Výzkum
Proměňte jednu otázku ve výzkumný brief se zdroji
Zeptejte se webu, uložte stránky za odpovědí jako Markdown, přidejte, co říkají praktici na X, a udržte důkazy v LiveDoc, který lze později prohledat.
Zkopírovat prompt
Nahraďte pole v hranatých závorkách a vložte do Claude Code, Codex nebo AI s přístupem k terminálu. Nainstaluje skill Felo, zeptá se před utracením kreditů a spustí workflow.
Připrav rešeršní briefing se zdroji k [otázka nebo rozhodnutí]. Rozsah: [trh, region, jazyk]. Období: [posledních 30 dní / posledních 12 měsíců]. Publikum: [kdo ho bude číst]. Hloubka: [přehled na jednu stránku / plný briefing]. Vytvoř Markdown briefing s: 1. Krátkou odpovědí ve třech bodech. 2. Tabulkou důkazů: tvrzení, název zdroje, URL, datum publikace. 3. Body, ve kterých si zdroje odporují. 4. Co zůstává neznámé. 5. Úplným seznamem zdrojů. Pravidla: - Každé faktické tvrzení potřebuje odkaz na zdroj. Odděluj fakta, názory a vlastní závěry. - Nikdy si nevymýšlej citace, metriky, data ani zdroje. Chybějící data piš jako „Data nejsou k dispozici“, nikdy nula. - Upřednostňuj primární zdroje. X používej jako signál od praktiků, ne jako důkaz. - Přveď období na konkrétní počáteční a koncové datum a uveď časové pásmo. - Než utratíš kredity, ukaž plánovaná volání API a počkej na mé schválení. - Nevytvářej opakovaný úkol, neposílej zprávy a nic nezveřejňuj. - Výsledek zapiš do ./research-brief.md a shrň ho v chatu.
Kopie obsahuje i instalační kroky a bezpečnostní pravidla.
Co dostanete
Ukázkový výstup jednoho běhu. Ne živé generování.
Nahradí malé modely velké v podpůrných botech?
Krátká odpověď
- Malé modely už stačí na klasifikaci a odpovědi první linie.
- Úzkým hrdlem je kvalita vyhledávání, ne velikost modelu.
- Týmy, které přešly, hlásí nižší náklady na ticket, ne vyšší míru vyřešení.
| Tvrzení | Zdroj | Datum |
|---|---|---|
| Kvalita vyhledávání určuje kvalitu odpovědi | https://example.com/rag-eval | 2026-10-12 |
| Náklady na vyřešený ticket klesly o 38 % | https://example.com/support-case | 2026-09-28 |
Kde se zdroje rozcházejí
Benchmarky dodavatelů ukazují téměř paritu; nezávislé testy stále vidí mezeru u vícestupňových refundací.
Co zůstává neznámé
Zda se mezera zavře lepšími nástroji, nebo je potřeba větší model.
Přesná volání
Pro vývojáře: stejný workflow jako kód, v pořadí provádění.
Zobrazit skutečná API volání
Zeptejte se webu
Chat prohledá web, seřadí zdroje, napíše odpověď a vrátí použité zdroje. Uložte první tři: každý další krok sleduje jeden z těch odkazů. Helper pošle klíč jednou a vyhodí chybu mimo 2xx.
research.ts const BASE = "https://openapi.felo.ai"; const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json", }; async function felo<T>(path: string, body?: unknown): Promise<T> { const res = await fetch(`${BASE}${path}`, { method: body ? "POST" : "GET", headers, body: body ? JSON.stringify(body) : undefined, }); if (!res.ok) throw new Error(`${res.status}: ${await res.text()}`); return res.json() as Promise<T>; } type ChatData = { data: { answer: string; resources: { link: string; title: string }[] }; }; export async function answer(question: string) { const chat = await felo<ChatData>("/v2/chat", { query: question }); return { answer: chat.data.answer, sources: chat.data.resources.slice(0, 3) }; }Ukázkový výstup
{ "answer": "Recent developments include …", "sources": [ { "link": "https://example.com/article", "title": "…" } ] }Stáhněte stránky za odpovědí
Úryvek pro brief nestačí. Stáhněte stránky jako Markdown s režimem čtení, aby citace a nadpisy přežily bez šumu navigace. Opětovné vyžádání stejné URL může použít cache extrakce.
research.ts type ExtractData = { data: { content: string } }; const pages = await Promise.all( sources.map((source) => felo<ExtractData>("/v2/web/extract", { url: source.link, output_format: "markdown", with_readability: true, with_cache: true, }).then((page) => ({ ...source, content: page.data.content })), ), );Ukázkový výstup
// pages[0].content "# Example Article\n\nExtracted article content…"
Přidejte, co říká X
Zprávy pokrývají oznámení; X ukazuje, s čím se lidé v praxi setkávají. Hledejte posledních sedm dní a uložte autora i čas, aby brief každé tvrzení připsal. Zvyšte
limitpro širší záběr; každá stránka výsledků má cursor.research.ts type XData = { data: { tweets: { content: string; author: { username: string }; created_at: string; }[]; }; }; const since = Math.floor((Date.now() - 7 * 24 * 60 * 60 * 1000) / 1000); const social = await felo<XData>("/v2/x/tweet/search", { query: question, limit: 10, since_time: since, });Ukázkový výstup
{ "data": { "tweets": [ { "content": "…", "author": { "username": "…" }, "created_at": "…" } ] } }Archivujte důkazy v LiveDoc
Vytvořte LiveDoc a přidejte zdroje jako URL zdroje. API deduplikuje viděné URL a vrací resource id na URL, takže další otázky mohou prohledat stejné důkazy bez nového stahování.
research.ts type LiveDocData = { data: { short_id: string } }; const doc = await felo<LiveDocData>("/v2/livedocs", { name: `Research: ${question.slice(0, 60)}`, description: "Sources collected while answering the question", }); await felo(`/v2/livedocs/${doc.data.short_id}/resources/urls`, { urls: sources.map((source) => ({ url: source.link, title: source.title })), }); console.log(doc.data.short_id); // keep this for later queriesZeptejte se důkazů později
To je výhoda: další otázka dělá sémantické hledání na LiveDoc místo otevřeného webu.
resource_idspředávejte jen pro omezení na známou podmnožinu.research.ts type Retrieved = { data: { title: string; content: string; score: number }[]; }; async function ask(livedoc: string, query: string) { const hits = await felo<Retrieved>( `/v2/livedocs/${livedoc}/resources/retrieve`, { query }, ); return hits.data.filter((hit) => hit.score >= 0.7); }Ukázkový výstup
[ { "title": "…", "content": "…", "score": 0.92 } ]
Co obsahuje
- Odpověď se zdroji z Chat API a stránky za ní
- Extrakce plných stránek jako Markdown pro nejsilnější zdroje
- Posty X s autorem a datem jako signál praktiků
- LiveDoc, který udrží důkazy prohledatelné pro další otázky
Co nedělá
- Jen veřejné zdroje; placené stránky a stránky za přihlášením mohou selhat
- Pokrytí X je signál, ne reprezentativní průzkum
- Bez rozhovorů, privátních dat a placených databází
- Když jsou důkazy řídké, brief to řekne místo vyplňování mezer
- Jeden běh na prompt; plánování patří agentovi nebo cronu
Otázky
Odkud pocházejí zdroje?
Chat API vrací použité stránky, Web Fetch převádí nejsilnější do Markdownu a X Search přidává datované posty praktiků. Každá položka si drží URL.
Lze zkoumat trh mimo technologie?
Ano. Nahraďte pole rozsahu svým trhem. Niche mohou mít méně veřejných zdrojů; brief ty mezery označí místo hádání.
Zůstávají důkazy po běhu?
Ano, pokud proběhne krok LiveDoc. Vrácené short_id umožní dalším otázkám prohledat stejné stránky bez nového stahování.
Kolik stojí jeden brief?
Účtuje se v kreditech podle užití; aktuální sazby na stránce cen. Prompt žádá schválení před útratou.
Lze spouštět každý týden?
Ano, ale tento prompt běží jednou. Plánování dejte agentovi nebo cronu, který spouští stejný workflow.
Co když je zdroj za paywallem?
Přeskočí se a označí jako nedostupný. Brief nikdy nevyplní mezeru vymyšleným faktem ani citací.
Související workflowy
Vydávejte denní AI digest, který tým opravdu čte
Získejte souhrn se zdroji, přidejte diskuse praktiků na X, vezměte transkript videa, sestavte vydání v Markdownu a archivujte v LiveDoc.
Otevřít workflowKancelářProměňte výzkumnou stránku v prezentaci
Extrahujte stránku, uložte jako kontext LiveDoc, nechte PPT Task API postavit deck a ptejte se, dokud není hotový odkaz.
Otevřít workflowPodporaOdpovídejte na otázky podpory z vlastní dokumentace
Vytvořte LiveDoc, nahrajte help centrum a interní runbook, získejte pasáže odpovídající ticketu a nechte model odpovídat jen z těch důkazů.
Otevřít workflowPřizpůsobte
Stejný recept, upravený podle toho, jak skutečně dodáváte.
Zapište brief do souboru
Spojte odpověď, úryvky stránek a citace X do Markdownu a předejte nástroji reportů nebo commitujte do repo docs. Držte odkazy zdrojů u tvrzení — brief má hodnotu svých citací.
Spouštějte podle plánu
Obale `answer()` do cronu a každý brief pište do datovaného souboru. Stejný LiveDoc hromadí zdroje, čtvrtý týden odpovídá důkazy z prvních tří.
Přeskočte LiveDoc
Pokud už máte databázi, uložte tam odpověď chatu a extrahované stránky. Krok LiveDoc je pro hledání, ne výchozí úložiště.
Pokračujte
Referenční stránky za tímto receptem a další kroky.