Jev 1.14 API
TypeSafe: Jev 1.14 vrací typované rozhodnutí místo volného textu a podporuje otázky typu noul, choice, score a box s kontextem 262 144 tokenů.
TypeSafe: Jev 1.14 od TypeSafe AI patří do kategorie System One, která se zaměřuje na rychlá a spolehlivá rozhodnutí, nikoli na složité uvažování. Místo generování textu vrací typované odpovědi, na které může kód přímo větvit. Podporuje čtyři typy otázek: noul vrací ano/ne s pravděpodobností, choice vybírá z definovaných možností, score vrací skóre a box vrací umístění objektů na obrázku jako zlomky shora, zdola, zleva a zprava od 0 do 1 spolu s jistotou. Model se obsluhuje přes koncový bod POST /v1/decisions.
Model je vhodný pro směrování mezi modely, klasifikaci a moderaci obsahu včetně vícejazyčných scénářů, pro rozhodnutí na základě obrázků, jako je klasifikace fotografií produktů nebo označování snímků obrazovky, a pro lokalizaci tabulek a grafů v dokumentových pipeline. Oproti předchozí verzi zlepšil celkovou kvalitu, největší zisky zaznamenal v jiných než anglických jazycích, kontextové okno se rozšířilo na čtyřnásobek a průměrná latence činí 0,18 sekundy. Vývojáři by měli prahové hodnoty jistoty nastavovat z vlastních označených dat a zachovat lidskou kontrolu i ověřování oprávnění aplikace.
Některé funkce jsou experimentální. Obrázkový vstup se zapíná hlavičkou TypeSafe-Danger-Zone-Images: true, dlouhý kontext hlavičkou TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true a typ otázky box je rovněž experimentální. TypeSafe uvádí, že tyto funkce nejsou vhodné pro produkční použití. U typu box jsou přítomnost objektu a jeho umístění oddělené kontroly, takže vrácené souřadnice samy o sobě neprokazují existenci objektu. Veřejné benchmarkové výsledky jsou omezené a celkové složené skóre není publikováno.
Aktualizováno:
MODEL ID
jev-1.14- Kontext
- 262.144K
- Max. výstup
- 235.929K
- Vstup
- text / image
- Výstup
- decisions
Hlavní body
- typované odpovědi pro přímé větvení kódu
- čtyři typy otázek: noul, choice, score, box
- kontextové okno 262 144 tokenů
- průměrná latence 0,18 sekundy
- experimentální obrázkový vstup a dlouhý kontext
Poskytovatelé
Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.
| $0.042 | $0 |
Benchmarky
- #8
ClaimBench
pořadí mezi 20 modely
- 98.06%
ClaimBench
přesnost uvedená jedním zdrojem
Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.
Rychlý start rozhodování
Posílejte stav a úzce vymezené typované otázky na /api/v1/decisions a čtěte jednu odpověď na otázku: noul vrací pravděpodobnost od 0 do 1, choice vybranou možnost s jejím rozdělením a score číselné skóre pro seřazená kritéria. Tento endpoint je oddělený od rozhraní Chat Completions, Messages a Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.14",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Časté dotazy
Co je Jev 1.14?
TypeSafe: Jev 1.14 od TypeSafe AI patří do kategorie System One, která se zaměřuje na rychlá a spolehlivá rozhodnutí, nikoli na složité uvažování. Místo generování textu vrací typované odpovědi, na které může kód přímo větvit. Podporuje čtyři typy otázek: noul vrací ano/ne s pravděpodobností, choice vybírá z definovaných možností, score vrací skóre a box vrací umístění objektů na obrázku jako zlomky shora, zdola, zleva a zprava od 0 do 1 spolu s jistotou. Model se obsluhuje přes koncový bod POST /v1/decisions. Model je vhodný pro směrování mezi modely, klasifikaci a moderaci obsahu včetně vícejazyčných scénářů, pro rozhodnutí na základě obrázků, jako je klasifikace fotografií produktů nebo označování snímků obrazovky, a pro lokalizaci tabulek a grafů v dokumentových pipeline. Oproti předchozí verzi zlepšil celkovou kvalitu, největší zisky zaznamenal v jiných než anglických jazycích, kontextové okno se rozšířilo na čtyřnásobek a průměrná latence činí 0,18 sekundy. Vývojáři by měli prahové hodnoty jistoty nastavovat z vlastních označených dat a zachovat lidskou kontrolu i ověřování oprávnění aplikace. Některé funkce jsou experimentální. Obrázkový vstup se zapíná hlavičkou TypeSafe-Danger-Zone-Images: true, dlouhý kontext hlavičkou TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true a typ otázky box je rovněž experimentální. TypeSafe uvádí, že tyto funkce nejsou vhodné pro produkční použití. U typu box jsou přítomnost objektu a jeho umístění oddělené kontroly, takže vrácené souřadnice samy o sobě neprokazují existenci objektu. Veřejné benchmarkové výsledky jsou omezené a celkové složené skóre není publikováno.
Jak se využití účtuje?
Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.
Jaké typy otázek model podporuje?
Model podporuje čtyři typy: noul vrací ano/ne s pravděpodobností, choice vybírá z definovaných možností, score vrací skóre a box vrací umístění objektů na obrázku jako zlomky od 0 do 1 spolu s jistotou.
Jaká je délka kontextu?
Model má kontextové okno 262 144 tokenů, což je čtyřnásobek předchozí velikosti. Dlouhý kontext je však experimentální funkce, která se zapíná hlavičkou TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true a podle TypeSafe není vhodná pro produkční použití.
Jak se zapíná obrázkový vstup?
Obrázkový vstup je experimentální a zapíná se hlavičkou TypeSafe-Danger-Zone-Images: true. TypeSafe uvádí, že tato funkce není vhodná pro produkční použití.
Pro jaké úlohy se model hodí?
Hodí se pro směrování mezi modely, klasifikaci a moderaci obsahu včetně vícejazyčných scénářů, pro rozhodnutí na základě obrázků a pro lokalizaci tabulek a grafů v dokumentových pipeline.
Čím se liší od předchozí verze?
Oproti předchozí verzi zlepšil celkovou kvalitu, největší zisky má v jiných než anglických jazycích a kontextové okno se rozšířilo na čtyřnásobek.