Felo API PlatformFelo API Platform
Zpět na modely
xAImessages

SpaceXAI: Grok 4.7 API

SpaceXAI: Grok 4.7 je vlajkový model od SpaceXAI pro softwarové inženýrství, dlouhé úkoly a agentní práci s kontextem 500 000 tokenů a rozšířeným uvažováním.

SpaceXAI: Grok 4.7 je nový vlajkový frontier model od SpaceXAI, který nahrazuje Grok 4.6. Je postaven na novějším a větším základním modelu a byl trénován delším během zpětnovazebního učení na náročnější směsi úloh. Nabízí kontext 500 000 tokenů a limit výstupu 450 000 tokenů, podporuje volání funkcí, řízení volby nástrojů, strukturované výstupy s ověřováním schématu JSON a rozšířené uvažovací tokeny s nastavitelnou intenzitou od nízké po xhigh. Nativně rozumí harnessu Grok Bot.

Model je určen pro dlouhotrvající softwarové inženýrské úkoly, agentní znalostní práci včetně vícehodinové kancelářské práce s dokumenty a prezentacemi a pro odborné úkoly v oblasti práva, financí a elektrotechniky. Podle SpaceXAI si model pečlivěji ověřuje vlastní práci, spolehlivěji zvládá dlouhý kontext a zůstává efektivní napříč vícekrokovými zadáními. Firma jej popisuje jako nejschopnější model, který dosud vytvořila, a to pro vývoj softwaru, dlouhotrvající profesní úkoly a obecnou znalostní práci.

Model přichází s zcela novou sadou bezpečnostních opatření, kterou SpaceXAI označuje za nejsilnější, jakou kdy u svých modelů testovala, pokud jde o odmítání a odolnost proti jailbreaku. V dual-use oblastech, jako je kybernetická bezpečnost a biologická práce, vede v užitku pro neškodné úkoly i v bezpečném odmítání nebezpečných. Výkon je však výrazně nevyrovnaný napříč doménami, se slabšími výsledky v klinické práci. Model je dostupný přes Grok API, Cursor, Grok Build, nástroje třetích stran pro kódování, modelové routery a cloudové platformy.

Otevřít Playground ↗Vytvořit API klíč ↗První kroky →

Aktualizováno:

MODEL ID

grok-4.7
Kontext
500K
Max. výstup
450K
Doporučené API
messages
Vstup
text / image / file
Výstup
text

Hlavní body

  • kontext 500 000 tokenů
  • výstup až 450 000 tokenů
  • volání funkcí a řízení nástrojů
  • strukturované výstupy s JSON schématem
  • rozšířené uvažování s volitelnou intenzitou
  • nová sada bezpečnostních opatření

Poskytovatelé

5 poskytovatelů

Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.

Poskytovatel · Podrobnosti k cenám
$2$6$0.5
$2$6$0.5
$2.2$6.6$0.55
$4$12$1
$4$12$1

Co se dá pořídit za $10

Vstup
5 mil. tokenů
Výstup
1,7 mil. tokenů

Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.

Benchmarky

  • CursorBench 4.0

    procent; Grok 4.6: 40.4%; GPT-5.6 Sol: 41.7%; Fable 5.1: 51.8%

    46.3%

  • DeepSWE v1.1

    procent; nárůst z 65 u Grok 4.6

    73%

  • Terminal-Bench 4.0

    procent; nárůst z 18 u Grok 4.6

    33%

  • SWE-Atlas-QnA

    procent; nárůst z 58 u Grok 4.6

    63%

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    bodů

    46

  • Vals Index

    procent; 12. místo z 26 modelů

    58.56%

  • EEBench

    procent; Fable 5.1: 56.4%; GPT-5.6 Sol: 39.4%

    64.0%

  • Harvey Legal Agent Benchmark

    procent; konkurenti na 6,7 a 2,5 procenta

    19.6%

Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.

Uvažování

Výchozí úroveň úsilí
high
Ve výchozím nastavení zapnuto
Ano
Vždy zapnuto
Ano
Dostupné úrovně úsilí
xhigh / high / medium / low

Rychlý start

Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.

Otevřít PlaygroundVytvořit API klíč
1

Získejte API klíč

Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Odešlete první požadavek

Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.

grok-4.7

Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Použití SDK třetích stran

Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Zapněte streamování

Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.

RozhraníMetodaURL

Messages

Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NázevTypVýchozíPopis
modelstringgrok-4.7Veřejné ID modelu pro volání.
max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.
messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.
include_reasoning———
logprobs———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.
seed———
structured_outputs———
temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.
tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.
toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.
top_logprobs———
top_p———

Časté dotazy

Co je SpaceXAI: Grok 4.7?

SpaceXAI: Grok 4.7 je nový vlajkový frontier model od SpaceXAI, který nahrazuje Grok 4.6. Je postaven na novějším a větším základním modelu a byl trénován delším během zpětnovazebního učení na náročnější směsi úloh. Nabízí kontext 500 000 tokenů a limit výstupu 450 000 tokenů, podporuje volání funkcí, řízení volby nástrojů, strukturované výstupy s ověřováním schématu JSON a rozšířené uvažovací tokeny s nastavitelnou intenzitou od nízké po xhigh. Nativně rozumí harnessu Grok Bot. Model je určen pro dlouhotrvající softwarové inženýrské úkoly, agentní znalostní práci včetně vícehodinové kancelářské práce s dokumenty a prezentacemi a pro odborné úkoly v oblasti práva, financí a elektrotechniky. Podle SpaceXAI si model pečlivěji ověřuje vlastní práci, spolehlivěji zvládá dlouhý kontext a zůstává efektivní napříč vícekrokovými zadáními. Firma jej popisuje jako nejschopnější model, který dosud vytvořila, a to pro vývoj softwaru, dlouhotrvající profesní úkoly a obecnou znalostní práci. Model přichází s zcela novou sadou bezpečnostních opatření, kterou SpaceXAI označuje za nejsilnější, jakou kdy u svých modelů testovala, pokud jde o odmítání a odolnost proti jailbreaku. V dual-use oblastech, jako je kybernetická bezpečnost a biologická práce, vede v užitku pro neškodné úkoly i v bezpečném odmítání nebezpečných. Výkon je však výrazně nevyrovnaný napříč doménami, se slabšími výsledky v klinické práci. Model je dostupný přes Grok API, Cursor, Grok Build, nástroje třetích stran pro kódování, modelové routery a cloudové platformy.

Jak se využití účtuje?

Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.

Jaké vstupy a výstupy model podporuje?

Model přijímá textové vstupy a poskytuje textové výstupy.

Jak dlouhý kontext a výstup model zvládne?

Kontextový limit je 500 000 tokenů a limit výstupu 450 000 tokenů.

Pro jaké úkoly se model hodí?

Je určen pro dlouhotrvající softwarové inženýrské úkoly, agentní znalostní práci včetně vícehodinové kancelářské práce a pro odborné úkoly v oblasti práva, financí a elektrotechniky.

Jak se liší od Grok 4.6?

Grok 4.7 je postaven na novějším a větším základním modelu a byl trénován delším během zpětnovazebního učení na náročnější směsi úloh. Přináší také novou sadu bezpečnostních opatření.

Jaká je známá slabina modelu?

Výkon je výrazně nevyrovnaný napříč doménami, se slabšími výsledky v klinické práci.