Felo API PlatformFelo API Platform
Zpět na modely
DeepSeekmessages

DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash je multimodální model s Mixture-of-Experts architekturou od DeepSeek-AI, který přijímá text a obrázky, nabízí kontext až jeden milion tokenů a vyniká úspornou KV cache.

DeepSeek V4.1 Flash je open-weight multimodální model typu mixture-of-experts od společnosti DeepSeek-AI, vydaný 10. září 2026 pod licencí MIT. Je postaven na páteři s 552 miliardami parametrů a využívá architekturu Asymmetric Causal Encoder-Decoder: pro zpracování vstupu aktivuje 8 miliard parametrů, pro generování výstupu 16 miliard. Model nativně rozumí obrázkům a text generuje autoregresivně. Podporuje kontext až jeden milion tokenů a výstup do 384 000 tokenů.

Model je vhodný pro vstupně náročné agentní systémy, kde náklady dominují velké vstupy, jako jsou kódové báze, logy a dokumenty. Zvládá také úlohy vyžadující zpracování textu i obrázků ve velkém měřítku a flexibilní zátěže plánované mimo špičku. Díky úsporné KV cache, která spotřebovává jen čtvrtinu HBM paměti a osminu SSD úložiště oproti předchozí generaci, se hodí i pro rozsáhlá nasazení s 2 000 GPU a storage clustery. Je dostupný přes DeepSeek API a na Hugging Face.

V benchmarku MATH-500 dosahuje 92,8 % při pass@1 a na Codeforces má rating1189. Podle dostupných údajů překonává i vlajkové modely včetně DeepSeek V4 Pro. Model sbírá data s cutoffem v květnu 2025, takže novější události nemusí znát. Jde o nejmenší model nové architektonické rodiny; pozdější revize DeepSeek V4.1 Flash 1017 přináší menší vylepšení v uvažování, kódování, agentních úlohách a vizuálním porozumění. DeepSeek potvrdil, že chystá verzi V4.1 Pro.

Aktualizováno:

MODEL ID

deepseek-v4.1-flash
Kontext
1.049M
Max. výstup
943.718K
Doporučené API
messages
Vstup
text / image
Výstup
text

Hlavní body

  • Multimodální mixture-of-experts s552 mld. parametrů
  • Kontext až jeden milion tokenů
  • Výstup do 384 000 tokenů
  • Open-weight pod licencí MIT
  • Úsporná KV cache: čtvrtina HBM a osmina SSD
  • Nejmenší model nové architektonické rodiny

Poskytovatelé

Nejlepší cena
6 poskytovatelů

Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.

Poskytovatel · Podrobnosti k cenám
$0.3$1.2$0.03
$0.049$0.375$0.001
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$1.2$0.007
$0.3$1.2$0.006

Co se dá pořídit za $10

Vstup
33,3 mil. tokenů
Výstup
8,3 mil. tokenů

Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.

Benchmarky

  • MATH-500

    pass@1

    92,8 %
  • Codeforces rating

    1189

Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.

Uvažování

Výchozí úroveň úsilí
high
Ve výchozím nastavení zapnuto
Ano
Vždy zapnuto
Ne
Dostupné úrovně úsilí
max / high / low / none

Rychlý start

Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.

1

Získejte API klíč

Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Odešlete první požadavek

Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.

deepseek-v4.1-flash

Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Použití SDK třetích stran

Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Zapněte streamování

Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.

RozhraníMetodaURL

Messages

Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NázevTypVýchozíPopis
modelstringdeepseek-v4.1-flashVeřejné ID modelu pro volání.
max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.
messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.
tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.
toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Časté dotazy

Co je DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash je open-weight multimodální model typu mixture-of-experts od společnosti DeepSeek-AI, vydaný 10. září 2026 pod licencí MIT. Je postaven na páteři s 552 miliardami parametrů a využívá architekturu Asymmetric Causal Encoder-Decoder: pro zpracování vstupu aktivuje 8 miliard parametrů, pro generování výstupu 16 miliard. Model nativně rozumí obrázkům a text generuje autoregresivně. Podporuje kontext až jeden milion tokenů a výstup do 384 000 tokenů. Model je vhodný pro vstupně náročné agentní systémy, kde náklady dominují velké vstupy, jako jsou kódové báze, logy a dokumenty. Zvládá také úlohy vyžadující zpracování textu i obrázků ve velkém měřítku a flexibilní zátěže plánované mimo špičku. Díky úsporné KV cache, která spotřebovává jen čtvrtinu HBM paměti a osminu SSD úložiště oproti předchozí generaci, se hodí i pro rozsáhlá nasazení s 2 000 GPU a storage clustery. Je dostupný přes DeepSeek API a na Hugging Face. V benchmarku MATH-500 dosahuje 92,8 % při pass@1 a na Codeforces má rating1189. Podle dostupných údajů překonává i vlajkové modely včetně DeepSeek V4 Pro. Model sbírá data s cutoffem v květnu 2025, takže novější události nemusí znát. Jde o nejmenší model nové architektonické rodiny; pozdější revize DeepSeek V4.1 Flash 1017 přináší menší vylepšení v uvažování, kódování, agentních úlohách a vizuálním porozumění. DeepSeek potvrdil, že chystá verzi V4.1 Pro.

Jak se využití účtuje?

Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.

Jaké vstupy model podporuje?

Přijímá textové a obrazové vstupy a generuje textový výstup.

Jak dlouhý kontext a výstup zvládne?

Kontextové okno činí jeden milion tokenů a maximální délka výstupu je 384 000 tokenů.

Pro jaké úlohy se hodí?

Pro vstupně náročné agentní systémy s velkými vstupy, pro zpracování textu i obrázků ve velkém měřítku a pro flexibilní zátěže mimo špičku.

Jak si stojí proti DeepSeek V4 Pro?

Podle dostupných benchmarků dosahuje výsledků před vlajkovými modely včetně DeepSeek V4 Pro.

Jak je model licencován a dostupný?

Jde o open-weight model pod licencí MIT, dostupný přes DeepSeek API a na Hugging Face.

Jaká je znalostní cutoff?

Znalostní cutoff je květen 2025.

Související modely