Felo API PlatformFelo API Platform
Zpět na modely
Googlemessages

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon je první frontier model generace Gemini 4 od Googlu s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů, určený pro dlouhé komplexní úlohy v softwarovém inženýrství, podnikové práci s informacemi a kybernetické obraně.

Gemini 4 Argon je prvním frontier modelem generace Gemini 4 a zároveň modelem na špici nabídky Googlu. Podporuje vstupy v podobě textu, obrázků, videa, zvuku a PDF a generuje textové výstupy. Kontextové okno činí 1 048 576 tokenů, přičemž výstup je standardně omezen na 65 536 tokenů a při dlouhém dekódování může dosáhnout až 1 048 576 tokenů. Model nabízí agentní porozumění videu, spouštění kódu, náhledové ovládání počítače, vyhledávání souborů, volání funkcí, uzemňování přes Google Maps a vyhledávání, strukturované výstupy a přemýšlení na nízké, střední a vysoké úrovni. Nechybí ani implicitní kešování se slevou 95 % na kešované vstupní tokeny.

Model je navržen pro dlouhodobou složitou práci. Hodí se pro programování, finance (vícekroková rekonciliace hlavní knihy, vzorce v tabulkách a analýzu odchylek), právo (studium judikatury a regulačních podání), obranu a automatizaci nápravy v kybernetické bezpečnosti, řízení robotiky včetně Real2Sim a fyzikálního porozumění a vizuální úlohy, jako je detekce objektů, OCR a generování strukturovaných výstupů. Podle vlastních hodnocení Googlu dosahuje nejlepšího skóre ve 14 z 18 benchmarků.

Mezi silné stránky patří vedoucí kontextové okno o velikosti 1M tokenů, stručné a málo repetitivní chatové odpovědi bez frází, časté aktualizace průběhu u dlouhých úloh a vysoká věrnost citací a přesnost vzorců ve financích a právu. Model byl vydán postupně, nejprve pro důvěryhodné obránce v kybernetické bezpečnosti v rámci programu Fairwind, a zapojil se do amerického dobrovolného procesu předběžného přístupu k modelům. Google jej používá pro značnou část svého interního inženýringu. Mezi omezení patří absence generování zvuku a obrázků, chybějící Live API a explicitní kešování, znalostní cutoff z března 2026, možná halucinace, občasné problémy s latencí a timeouty a riziko oslabení lidské kontroly bez dalších opatření.

Otevřít Playground ↗Vytvořit API klíč ↗První kroky →

Aktualizováno:

MODEL ID

gemini-4-argon
Kontext
1.049M
Max. výstup
943.718K
Doporučené API
messages
Vstup
audio / file / image / text / video
Výstup
text

Hlavní body

  • Kontextové okno 1 048 576 tokenů
  • Multimodální vstupy včetně videa a PDF
  • Agentní porozumění videu a spouštění kódu
  • Přemýšlení na nízké, střední a vysoké úrovni
  • Implicitní kešování se slevou 95 %
  • Nejlepší skóre ve 14 z 18 benchmarků Googlu

Poskytovatelé

Nejlepší cena
5 poskytovatelů

Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.

Poskytovatel · Podrobnosti k cenám
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Co se dá pořídit za $10

Vstup
2,5 mil. tokenů
Výstup
500 tis. tokenů

Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.

Benchmarky

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    V režimu vysokého uvažování; shodně s GPT-6 Astra, o 1 bod výše než GPT-6.1 Sol a Muse Wonder Max

    53

  • Vals Index

    Nejlepší skóre v práci s informacemi; váženo podílem na HDP napříč financemi, programováním, právem a daněmi

    1. místo

  • AutomationBench

    End-to-end obchodní úlohy od Zapieru; zhruba o 9 bodů více než u dalšího modelu

    51,3%

  • DeepSWE v1.1

    Nový rekord v dlouhodobém testu softwarového inženýrství od Googlu

    77,9%

Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.

Uvažování

Výchozí úroveň úsilí
medium
Vždy zapnuto
Ano
Dostupné úrovně úsilí
high / medium / low

Rychlý start

Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.

Otevřít PlaygroundVytvořit API klíč
1

Získejte API klíč

Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Odešlete první požadavek

Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.

gemini-4-argon

Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Použití SDK třetích stran

Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Zapněte streamování

Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.

RozhraníMetodaURL

Messages

Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NázevTypVýchozíPopis
modelstringgemini-4-argonVeřejné ID modelu pro volání.
max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.
messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.
tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.
toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.
top_p———

Časté dotazy

Co je Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon je prvním frontier modelem generace Gemini 4 a zároveň modelem na špici nabídky Googlu. Podporuje vstupy v podobě textu, obrázků, videa, zvuku a PDF a generuje textové výstupy. Kontextové okno činí 1 048 576 tokenů, přičemž výstup je standardně omezen na 65 536 tokenů a při dlouhém dekódování může dosáhnout až 1 048 576 tokenů. Model nabízí agentní porozumění videu, spouštění kódu, náhledové ovládání počítače, vyhledávání souborů, volání funkcí, uzemňování přes Google Maps a vyhledávání, strukturované výstupy a přemýšlení na nízké, střední a vysoké úrovni. Nechybí ani implicitní kešování se slevou 95 % na kešované vstupní tokeny. Model je navržen pro dlouhodobou složitou práci. Hodí se pro programování, finance (vícekroková rekonciliace hlavní knihy, vzorce v tabulkách a analýzu odchylek), právo (studium judikatury a regulačních podání), obranu a automatizaci nápravy v kybernetické bezpečnosti, řízení robotiky včetně Real2Sim a fyzikálního porozumění a vizuální úlohy, jako je detekce objektů, OCR a generování strukturovaných výstupů. Podle vlastních hodnocení Googlu dosahuje nejlepšího skóre ve 14 z 18 benchmarků. Mezi silné stránky patří vedoucí kontextové okno o velikosti 1M tokenů, stručné a málo repetitivní chatové odpovědi bez frází, časté aktualizace průběhu u dlouhých úloh a vysoká věrnost citací a přesnost vzorců ve financích a právu. Model byl vydán postupně, nejprve pro důvěryhodné obránce v kybernetické bezpečnosti v rámci programu Fairwind, a zapojil se do amerického dobrovolného procesu předběžného přístupu k modelům. Google jej používá pro značnou část svého interního inženýringu. Mezi omezení patří absence generování zvuku a obrázků, chybějící Live API a explicitní kešování, znalostní cutoff z března 2026, možná halucinace, občasné problémy s latencí a timeouty a riziko oslabení lidské kontroly bez dalších opatření.

Jak se využití účtuje?

Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.

Jaké vstupy Gemini 4 Argon podporuje?

Model přijímá text, obrázky, video, zvuk a PDF a generuje textové výstupy.

Jak dlouhé kontextové okno má Gemini 4 Argon?

Kontextové okno činí 1 048 576 tokenů. Výstup je standardně omezen na 65 536 tokenů, při dlouhém dekódování však může dosáhnout až 1 048 576 tokenů.

Pro jaké úlohy je Gemini 4 Argon vhodný?

Hodí se pro programování, finance, právo, kybernetickou obranu, řízení robotiky a vizuální úlohy, jako je detekce objektů, OCR a strukturované výstupy.

Jak si Gemini 4 Argon stojí v benchmarkích?

V indexu Artificial Analysis Intelligence Index dosahuje 53 bodů v režimu vysokého uvažování. V soutěži Vals Index obsadil 1. místo a v AutomationBench získal 51,3 %, což je zhruba o 9 bodů více než u dalšího modelu.

Čím se Gemini 4 Argon liší od jiných modelů řady?

Je prvním frontier modelem generace Gemini 4 a zároveň modelem na špici nabídky Googlu. V soutěži Vals Index překonal konkurenční modely, v Terminal-Bench 4.0 a FrontierSWE v2 však za některými z nich zaostává.

Související modely

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash je od Googlu multimodální reasoning model s kontextem 1 000 000 tokenů, rozšířeným myšlením a podporou agentních i podnikových workflow, který navazuje na Gemini 3.7 Flash.

dlouhodobé softwarové inženýrstvíautonomní agentisložité podnikové workflowvícestupňová orchestrace

Kontext

1.049M

Max. výstup

65.536K

Vstupní tokeny

$1.5 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$7.5 / 1M tokenů

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B je otevřený multimodální model od Google DeepMind s architekturou Mixture-of-Experts, který nabízí 26B celkových a 4B aktivních parametrů, kontext 256K tokenů a podporu textu, obrázků i videa.

asistence při kódovánígenerování a ladění kóduvědecké a matematické úlohyparsování dokumentů a OCR

Kontext

262.144K

Max. výstup

32.768K

Vstupní tokeny

$0 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$0 / 1M tokenů