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GPT-6 Luna API

GPT-6 Luna ist OpenAIs effizientes Modell der GPT-6-Familie für schnelle, hochvolumige Aufgaben mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Tokens.

GPT-6 Luna ist ein Text- und Bildverarbeitungsmodell von OpenAI, das am 22. September 2026 veröffentlicht wurde. Es ist der Nachfolger von GPT-5.6 Luna und positioniert sich innerhalb der GPT-6-Serie unterhalb des Flaggschiffs GPT-6 Astra und des leistungsfähigeren GPT-6 Sol. Mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Tokens und einem Ausgabelimit von 128.000 Tokens eignet sich das Modell besonders für die Analyse sehr langer Dokumente und großer Datensätze in einem Durchgang. Die Ausgabe erfolgt ausschließlich als Text.

Das Modell unterstützt Reasoning-Effort-Steuerung mit den Stufen none, low, medium, high, xhigh und max, sodass sich Geschwindigkeit und Tiefe der Verarbeitung je nach Aufgabe ausbalancieren lassen. Es ist für werkzeuggestützte Workflows mit Funktionen, Websearch, Filesearch und Computer-Use ausgelegt. Gegenüber GPT-5.6 Luna bietet GPT-6 Luna eine verbesserte Schreibqualität und erweiterte Computer-Use-Fähigkeiten.

Typische Einsatzgebiete sind hochvolumige Reasoning- und Wissensarbeit, Textzusammenfassungen und Inhaltserstellung, die Analyse langer Dokumente, Datenextraktion, Klassifikation, leichte agentische Operationen sowie fokussierte Coding-Aufgaben. Das Modell ist über die OpenAI-API, die Responses-API, Client-SDKs, Microsoft Azure, OpenRouter und Kilo Code verfügbar und in Microsoft Foundry integriert.

Playground öffnen ↗API-Schlüssel erstellen ↗Erste Schritte →

Aktualisiert:

MODELL-ID

gpt-6-luna
Kontext
1.05M
Max. Ausgabe
128K
Empfohlene API
responses
Eingabe
file / image / text
Ausgabe
text

Highlights

  • 1.050.000 Tokens Kontextfenster
  • 128.000 Tokens Ausgabelimit
  • Reasoning-Stufen none bis max
  • Funktionen, Websearch, Filesearch, Computer-Use
  • Verbesserte Schreibqualität gegenüber GPT-5.6 Luna
  • Verfügbar in API, Codex und ChatGPT

Anbieter

2 Anbieter

Vergleichen Sie die API-Preise verschiedener Anbieter. Wählen Sie einen Anbieter aus, um alle Kosten und Bedingungen zu sehen.

Anbieter · Preisdetails
$0.1$0.5$0.01
$0.1$0.5$0.01

Was man für $10 bekommt

Eingabe
100 Mio. Token
Ausgabe
20 Mio. Token

Geschätzt anhand der aktuellen Eingabe- und Ausgabepreise, vor Rabatten.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Punkte; Platz 10 von 172 Modellen

    38

  • AutomationBench

    Verbesserung gegenüber der GPT-5.6-Version

    5.4%

Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.

Schlussfolgern

Standardaufwand
medium
Standardmäßig aktiviert
Ja
Immer aktiviert
Nein
Verfügbare Aufwandsstufen
max / xhigh / high / medium / low / none

Schnellstart

Direkt einsetzbarer Code, um dieses Modell über die kompatiblen APIs der Felo API Platform aufzurufen. Testen Sie Prompts im Playground, bevor Sie Code schreiben.

Playground öffnenAPI-Schlüssel erstellen
1

API-Schlüssel hinterlegen

Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Konto bei der Felo API Platform und legen Sie ihn als Umgebungsvariable ab.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Erste Anfrage senden

Verwenden Sie diese Modell-ID mit dem Endpoint der Felo API Platform. Optionale Anfrage-Header wie X-Request-Id helfen bei der Fehlersuche.

gpt-6-luna

Dieses Modell kann schlussfolgern. Wenn das gewählte Protokoll und die Modellroute Reasoning-Steuerungen bereitstellen, behalten Sie die zurückgegebenen Reasoning-Metadaten bei, wenn Sie das Gespräch fortsetzen.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6-luna",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Drittanbieter-SDKs verwenden

Setzen Sie in kompatiblen SDKs baseURL auf https://openapi.felo.ai/api/v1. Für Clients im Claude-Stil verwenden Sie die Anthropic-kompatible Basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming aktivieren

Fügen Sie stream: true hinzu, um Antworten als Server-Sent Events zu erhalten.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6-luna",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Die Felo API Platform stellt kompatible Oberflächen für Modellaufrufe bereit. Wählen Sie die Oberfläche, die Ihre App oder Ihr Agent-Client bereits unterstützt.

SurfaceMethodURL

Responses

Responses-kompatible Anfragen für Agenten und Workflows.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parameter

NameTypStandardBeschreibung
modelstringgpt-6-lunaÖffentliche Modell-ID, die aufgerufen wird.
inputstring | array——
include_reasoning———
max_completion_tokens———
max_tokensinteger—Maximale Anzahl generierter Tokens.
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Fordert strukturierte Ausgabe an, wenn unterstützt.
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Steuert, ob ein Tool aufgerufen werden soll.
toolsarray—Tool-Calling-Definitionen nach kompatiblem Schema.
verbosity———

Häufige Fragen

Was ist GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna ist ein Text- und Bildverarbeitungsmodell von OpenAI, das am 22. September 2026 veröffentlicht wurde. Es ist der Nachfolger von GPT-5.6 Luna und positioniert sich innerhalb der GPT-6-Serie unterhalb des Flaggschiffs GPT-6 Astra und des leistungsfähigeren GPT-6 Sol. Mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Tokens und einem Ausgabelimit von 128.000 Tokens eignet sich das Modell besonders für die Analyse sehr langer Dokumente und großer Datensätze in einem Durchgang. Die Ausgabe erfolgt ausschließlich als Text. Das Modell unterstützt Reasoning-Effort-Steuerung mit den Stufen none, low, medium, high, xhigh und max, sodass sich Geschwindigkeit und Tiefe der Verarbeitung je nach Aufgabe ausbalancieren lassen. Es ist für werkzeuggestützte Workflows mit Funktionen, Websearch, Filesearch und Computer-Use ausgelegt. Gegenüber GPT-5.6 Luna bietet GPT-6 Luna eine verbesserte Schreibqualität und erweiterte Computer-Use-Fähigkeiten. Typische Einsatzgebiete sind hochvolumige Reasoning- und Wissensarbeit, Textzusammenfassungen und Inhaltserstellung, die Analyse langer Dokumente, Datenextraktion, Klassifikation, leichte agentische Operationen sowie fokussierte Coding-Aufgaben. Das Modell ist über die OpenAI-API, die Responses-API, Client-SDKs, Microsoft Azure, OpenRouter und Kilo Code verfügbar und in Microsoft Foundry integriert.

Wie wird die Nutzung abgerechnet?

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna verarbeitet Texteingaben und Bildeingaben. Die Ausgabe erfolgt ausschließlich als Text.

Wie groß sind Kontextfenster und Ausgabelimit?

Das Kontextfenster umfasst 1.050.000 Tokens. Das Ausgabelimit liegt bei 128.000 Tokens.

Für welche Aufgaben ist GPT-6 Luna besonders geeignet?

Es eignet sich für hochvolumige Reasoning- und Wissensarbeit, Schreiben und Zusammenfassen, die Analyse langer Dokumente, Datenextraktion, Klassifikation, leichte agentische Operationen und fokussierte Coding-Aufgaben.

Wie lässt sich die Reasoning-Tiefe steuern?

Die Reasoning-Effort-Steuerung bietet die Stufen none, low, medium, high, xhigh und max. Damit lassen sich Geschwindigkeit und Verarbeitungstiefe an die Aufgabe anpassen.

Wo ist GPT-6 Luna verfügbar?

Das Modell ist über die OpenAI-API, die Responses-API, Client-SDKs, Microsoft Azure, OpenRouter und Kilo Code verfügbar. Zudem ist es in Microsoft Foundry integriert.

Was unterscheidet GPT-6 Luna von GPT-6 Sol und GPT-6 Astra?

GPT-6 Luna ist das effiziente Modell für schnelle, hochvolumige Aufgaben und liegt in der GPT-6-Serie unter GPT-6 Sol und GPT-6 Astra. Gegenüber GPT-5.6 Luna bietet es verbesserte Schreibqualität und Computer-Use-Fähigkeiten.

Verwandte Modelle

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Echtzeit-KI-AnwendungenConversational AssistantsKundensupportContent-Generierung

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$0.2 / 1M Token

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$1.2 / 1M Token

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Kontext

1.05M

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128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$4 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$20 / 1M Token

GPT-5.6 Terra

OpenAIgpt-5.6-terra

GPT-5.6 Terra ist ein Reasoning-Modell von OpenAI mit 1,05 Millionen Tokens Kontext, Bild- und Dateieingabe sowie ausgewogener Leistung zwischen den Modellen Sol und Luna.

Alltägliches ProgrammierenReasoning- und AgentenaufgabenDokumentenanalyseWorkflow-Orchestrierung

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$2 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$12 / 1M Token

GPT-6.1 Sol

OpenAIgpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol ist ein agentisches Modell von OpenAI mit 1.050.000 Token Kontext, das nahezu Astra-Intelligenz für Coding und professionelle Arbeit bietet.

Agentisches Coding und Code-ReviewComputer-Use mit überwachten AgentenDokumentenlastige professionelle ArbeitMehrstufige Geschäftsprozessautomatisierung

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$2 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$10 / 1M Token

GPT-6.1 Terra

OpenAIgpt-6.1-terra

GPT-6.1 Terra ist das ausgewogene Mittelklassemodell der GPT-6.1-Serie von OpenAI für alltägliche professionelle Agenten-, Coding- und Schreibaufgaben.

Angebote entwerfenTechnische Zeichnungen interpretierenFormulare ausfüllenKomplexe Dokumente verstehen

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$1 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$5 / 1M Token

GPT-6 Astra

OpenAIgpt-6-astra

GPT-6 Astra ist OpenAIs laut eigenem Anspruch intelligentestes und am besten ausgerichtetes Modell mit Fokus auf Computer-Use und agentische Workflows.

Mehrstufiges SchlussfolgernSoftwareentwicklung und CodegenerierungRecherche und WissensintegrationAgentische Workflow-Automatisierung

Kontext

1.05M

Max. Ausgabe

128K

Eingabe-Token · Grundtarif

$10 / 1M Token

Ausgabe-Token · Grundtarif

$50 / 1M Token