DeepSeek V4.1 Flash API
DeepSeek V4.1 Flashは、100万トークンのコンテキストと画像入力に対応した、MITライセンスのオープンウェイトなマルチモーダルMoEモデルです。
DeepSeek V4.1 Flashは、DeepSeek-AIが2026年9月10日に公開したマルチモーダルなMixture-of-Expertsモデルです。テキストと画像の入力を受け付け、テキストを自己回帰的に生成します。非対称なCausal Encoder-Decoderアーキテクチャを採用し、入力処理では80億パラメータ、出力生成では160億パラメータを活性化します。5520億パラメータのバックボーンを持ち、MITライセンスの下でオープンウェイトとして提供されています。
100万トークンのコンテキストと384,000トークンの出力上限を備え、コードベース、ログ、ドキュメントなど大規模な入力の処理が中心となるエージェントシステムに適しています。テキストと画像を大規模に扱うタスクや、オフピーク時間帯にスケジュールされる柔軟なワークロードにも向いています。KVキャッシュは前世代と比べてHBMメモリが4分の1、SSDストレージが8分の1で済み、DeepSeek V4 Proを含むフラッグシップモデルを上回るベンチマーク結果を示しています。
知識カットオフは2025年5月です。DeepSeek APIとHugging Faceで利用でき、2,000基のGPUとストレージクラスタを備えた大規模デプロイにも対応します。後続のDeepSeek V4.1 Flash 1017は、推論、コーディング、エージェントタスク、視覚理解を改善するマイナーアップデートです。
更新日時:
モデル ID
deepseek-v4.1-flash- コンテキスト
- 1.049M
- 最大出力
- 131.072K
- 推奨 API
- messages
- 入力
- text / image
- 出力
- text
ハイライト
- 100万トークンのコンテキスト
- 画像入力に対応したマルチモーダルMoE
- MITライセンスのオープンウェイト
- 出力上限384,000トークン
- KVキャッシュのメモリ効率が向上
プロバイダー
最安値プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
| $0.3 | $1.2 | $0.03 | |
| $0.049 | $0.375 | $0.001 | |
| $0.3 | $1.2 | $0.007 | |
| $0.3 | $1.2 | $0.006 |
10 ドルで使える量
- 入力
- 3333.3万 トークン
- 出力
- 833.3万 トークン
現在の入力・出力料金から試算した目安で、割引は含みません。
ベンチマーク
- 92.8%
MATH-500
pass at oneでの結果
- 1189
Codeforcesレーティング
スコアはモデル提供元が公表した値です。
推論
- 既定の推論強度
- high
- 既定で有効
- はい
- 常に有効
- いいえ
- 選択できる推論強度
- max / high / low / none
Quick Start
このモデルを Felo API Platform 互換 API で呼び出すためのコードです。コードを書く前に Playground で prompt を試せます。
API key を設定
Felo API Platform アカウントで key を作成し、環境変数として設定します。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"最初のリクエスト
このモデル ID を Felo API Platform endpoint で使用します。X-Request-Id などの任意ヘッダーはトラブルシュートに役立ちます。
deepseek-v4.1-flashこのモデルは reasoning に対応しています。選択した protocol とモデルルートが reasoning controls を提供する場合、会話継続時に返却された reasoning metadata を保持してください。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());サードパーティ SDK の利用
互換 SDK では baseURL を次に設定します https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients では Anthropic-compatible base URL を使用します。 https://openapi.felo.ai/api.
Streaming を有効化
stream: true を追加すると server-sent events で応答を受け取れます。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform は互換性のあるモデル呼び出し surface を提供します。アプリや Agent client が既に対応している surface を選んでください。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringdeepseek-v4.1-flash呼び出す公開モデル ID。max_tokensinteger—生成する最大 tokens。messagesarray—Chat Completions の会話メッセージ。seed———stop———min_p———toolsarray—互換 schema に従う tool calling definitions。top_a———top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—対応している場合、回答の多様性を制御します。tool_choicestring or object—tool を呼び出すかどうかを制御します。top_logprobs———response_formatobject—対応時に structured output を要求します。presence_penalty———reasoning_effort———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———parallel_tool_calls———よくある質問
モデルについて： DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flashは、DeepSeek-AIが2026年9月10日に公開したマルチモーダルなMixture-of-Expertsモデルです。テキストと画像の入力を受け付け、テキストを自己回帰的に生成します。非対称なCausal Encoder-Decoderアーキテクチャを採用し、入力処理では80億パラメータ、出力生成では160億パラメータを活性化します。5520億パラメータのバックボーンを持ち、MITライセンスの下でオープンウェイトとして提供されています。 100万トークンのコンテキストと384,000トークンの出力上限を備え、コードベース、ログ、ドキュメントなど大規模な入力の処理が中心となるエージェントシステムに適しています。テキストと画像を大規模に扱うタスクや、オフピーク時間帯にスケジュールされる柔軟なワークロードにも向いています。KVキャッシュは前世代と比べてHBMメモリが4分の1、SSDストレージが8分の1で済み、DeepSeek V4 Proを含むフラッグシップモデルを上回るベンチマーク結果を示しています。 知識カットオフは2025年5月です。DeepSeek APIとHugging Faceで利用でき、2,000基のGPUとストレージクラスタを備えた大規模デプロイにも対応します。後続のDeepSeek V4.1 Flash 1017は、推論、コーディング、エージェントタスク、視覚理解を改善するマイナーアップデートです。
利用料金はどのように計算されますか？
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。
どのような入力に対応していますか？
テキスト入力と画像入力に対応し、出力はテキストです。
コンテキスト長と出力上限はどのくらいですか？
コンテキストは100万トークン、出力上限は384,000トークンです。
どのようなタスクに適していますか？
コードベース、ログ、ドキュメントなど大規模な入力が中心のエージェントシステムや、テキストと画像を大規模に扱うタスクに適しています。
同系列のモデルとはどう違いますか？
新しいアーキテクチャファミリーの中で最小のモデルであり、DeepSeek V4 Proを含むフラッグシップモデルを上回るベンチマーク結果を示しています。
知識カットオフはいつですか？
知識カットオフは2025年5月です。
関連モデル
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash 1017は、最大100万トークンの入力と画像入力に対応し、推論の深さを連続的に調整できるオープンウェイトのマルチモーダルMoEモデルです。
コンテキスト
1.049M
最大出力
393.216K
入力トークン
$0.3 / 1M トークン
出力トークン
$1.2 / 1M トークン
DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813DeepSeek V4 Pro 0813は、100万トークンのコンテキストと38万4千トークンの出力に対応し、高度な推論・複雑なコーディング・長期エージェントタスク向けに設計されたフラッグシップモデルです。
コンテキスト
1.049M
最大出力
393.216K
入力トークン
$1.32 / 1M トークン
出力トークン
$3.96 / 1M トークン