MoonshotAI: Kimi K3 API
Kimi K3 هو نموذج مفتوح الأوزان رائد من Moonshot AI، يضم 2.8 تريليون معامل إجمالي، مع سياق مليون رمز، واستدلال دائم، ودعم إدخال النصوص والصور والفيديو، وإخراج النصوص.
أعلنت Moonshot AI عن Kimi K3 في 16 يوليو 2026، وهو نموذج لغوي متعدد الوسائط مفتوح الأوزان ينتمي إلى فئة 3 تريليونات معامل، إذ يبلغ إجمالي معاملاته 2.8 تريليون. يعتمد النموذج على بنية Kimi Delta Attention (KDA) الهجينة للانتباه الخطي، مع Attention Residuals (AttnRes) وStable LatentMoE الذي ينشط 16 خبيرًا من أصل 896، أي نحو 104 مليار معامل لكل رمز. تم إصدار الأوزان بصيغة MXFP4 مع تنشيطات MXFP8، ويأتي النموذج بسياق تدريب يبلغ مليون رمز، وطول سياق مليون رمز، ورأس انتباه 96، وأبعاد خفية 7168، وطبقات 93، ومفردات 160K.\n\nيتميز Kimi K3 باستدلال دائم مع إعدادات جهد تفكير منخفضة وعالية وقصوى، والقصوى هي الافتراضية، كما يدعم استدعاء الأدوات والتخزين المؤقت الصريح للمطالبات. تتيح رخصة الأوزان المفتوحة الاستخدام والتعديل والتوزيع والترخيص الفرعي والبيع والنشر والضبط الدقيق، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك البرمجة طويلة الأفق بأقل إشراف بشري، وفهم قواعد الأكواد الكبيرة وأدوات الطرفية، والمهام التي تجمع بين هندسة البرمجيات والاستدلال البصري مثل تطوير الألعاب والهندسة الأمامية والتصميم بمساعدة الحاسوب، وأعمال المعرفة الموجهة للإنتاج وسير عمل الوكلاء.\n\nتشير التقييمات إلى أن Kimi K3 يتفوق بثبات على جميع النماذج الأخرى في مجموعة التقييم باستثناء Claude Fable 5 وGPT-5.6 Sol، مع تحسن في الدقة بمقدار 13 نقطة مئوية، وكفاءة توسع أفضل بنحو 2.5 مرة من K2. حصل على المرتبة الرابعة بين 189 نموذجًا في مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index بقيمة 57، والمرتبة الأولى في Arena.ai Code WebDev. ومع ذلك، تبلغ معدلات الهلوسة 51%، ويتطلب النموذج الكامل نحو 1.56 تيرابايت من الذاكرة المقيمة، ويوصى بنشره على 64 مسرّعًا على الأقل. كما يجب على شركات النموذج كخدمة التي تتجاوز إيراداتها 20 مليون دولار في 12 شهرًا متتاليًا توقيع اتفاقية منفصلة مع Moonshot AI، وعلى المنتجات التجارية الكبيرة جدًا عرض إسناد Kimi K3.
آخر تحديث:
MODEL ID
kimi-k3- السياق
- 1.049M
- أقصى إخراج
- 943.718K
- API الموصى به
- messages
- الإدخال
- text / image / video
- الإخراج
- text
أبرز الميزات
- 2.8 تريليون معامل إجمالي
- سياق مليون رمز
- استدلال دائم مع جهد تفكير قابل للضبط
- دعم إدخال النصوص والصور والفيديو
- رخصة أوزان مفتوحة للاستخدام التجاري
- تخزين مؤقت صريح للمطالبات واستدعاء الأدوات
المزوّدون
قارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
ما الذي يشتريه $10
- الإدخال
- 3.3 مليون tokens
- الإخراج
- 666.7 ألف tokens
تقدير بناءً على أسعار الإدخال والإخراج الحالية، قبل الخصومات.
الاختبارات المرجعية
- 57
مؤشر الذكاء من Artificial Analysis
المرتبة الرابعة بين 189 نموذجًا
- #1
Arena.ai Code WebDev
المرتبة الأولى
الدرجات كما نشرها مزوّد النموذج.
الاستدلال
- جهد الاستدلال الافتراضي
- max
- مفعّل افتراضيًا
- نعم
- مفعّل دائمًا
- لا
- مستويات الجهد المتاحة
- max / high / low / none
البدء السريع
كود جاهز لاستدعاء هذا النموذج عبر واجهات API المتوافقة مع Felo API Platform. ابدأ في Playground عندما تريد اختبار المطالبات قبل كتابة الكود.
احصل على مفتاح API
أنشئ مفتاحًا من حسابك على Felo API Platform وعيّنه كمتغير بيئة.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"أرسل طلبك الأول
استخدم معرّف النموذج هذا مع endpoint Felo API Platform. قد تساعد رؤوس الطلب الاختيارية مثل X-Request-Id في استكشاف الأخطاء.
kimi-k3هذا النموذج قادر على الاستدلال. إذا كان البروتوكول ومسار النموذج المختاران يوفران عناصر تحكم الاستدلال، فاحتفظ ببيانات الاستدلال الوصفية المعادة عند متابعة المحادثة.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استخدام SDKs التابعة لجهات خارجية
استخدم SDKs المتوافقة بضبط baseURL على: https://openapi.felo.ai/api/v1. استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع Anthropic لعملاء نمط Claude. https://openapi.felo.ai/api.
فعّل البث
أضف stream: true لتلقي الردود كأحداث مرسلة من الخادم.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
يوفر Felo API Platform أسطحًا متوافقة لاستدعاء النماذج. اختر السطح الذي يدعمه تطبيقك أو عميل الوكيل لديك بالفعل.
Messages
رسائل متوافقة مع Anthropic لعملاء نمط Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesالمعاملات
modelstringkimi-k3معرّف النموذج العام المطلوب استدعاؤه.max_tokensinteger—الحد الأقصى لـ token المولّدة.messagesarray—رسائل المحادثة لـ Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—اطلب إخراجًا منظمًا عند الدعم.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—يتحكم في تنوع الردود عند الدعم.tool_choicestring or object—يتحكم في وجوب استدعاء أداة.toolsarray—تعريفات استدعاء الأدوات وفق المخطط المتوافق.top_k———top_logprobs———top_p———الأسئلة الشائعة
ما هو MoonshotAI: Kimi K3?
أعلنت Moonshot AI عن Kimi K3 في 16 يوليو 2026، وهو نموذج لغوي متعدد الوسائط مفتوح الأوزان ينتمي إلى فئة 3 تريليونات معامل، إذ يبلغ إجمالي معاملاته 2.8 تريليون. يعتمد النموذج على بنية Kimi Delta Attention (KDA) الهجينة للانتباه الخطي، مع Attention Residuals (AttnRes) وStable LatentMoE الذي ينشط 16 خبيرًا من أصل 896، أي نحو 104 مليار معامل لكل رمز. تم إصدار الأوزان بصيغة MXFP4 مع تنشيطات MXFP8، ويأتي النموذج بسياق تدريب يبلغ مليون رمز، وطول سياق مليون رمز، ورأس انتباه 96، وأبعاد خفية 7168، وطبقات 93، ومفردات 160K.\n\nيتميز Kimi K3 باستدلال دائم مع إعدادات جهد تفكير منخفضة وعالية وقصوى، والقصوى هي الافتراضية، كما يدعم استدعاء الأدوات والتخزين المؤقت الصريح للمطالبات. تتيح رخصة الأوزان المفتوحة الاستخدام والتعديل والتوزيع والترخيص الفرعي والبيع والنشر والضبط الدقيق، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك البرمجة طويلة الأفق بأقل إشراف بشري، وفهم قواعد الأكواد الكبيرة وأدوات الطرفية، والمهام التي تجمع بين هندسة البرمجيات والاستدلال البصري مثل تطوير الألعاب والهندسة الأمامية والتصميم بمساعدة الحاسوب، وأعمال المعرفة الموجهة للإنتاج وسير عمل الوكلاء.\n\nتشير التقييمات إلى أن Kimi K3 يتفوق بثبات على جميع النماذج الأخرى في مجموعة التقييم باستثناء Claude Fable 5 وGPT-5.6 Sol، مع تحسن في الدقة بمقدار 13 نقطة مئوية، وكفاءة توسع أفضل بنحو 2.5 مرة من K2. حصل على المرتبة الرابعة بين 189 نموذجًا في مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index بقيمة 57، والمرتبة الأولى في Arena.ai Code WebDev. ومع ذلك، تبلغ معدلات الهلوسة 51%، ويتطلب النموذج الكامل نحو 1.56 تيرابايت من الذاكرة المقيمة، ويوصى بنشره على 64 مسرّعًا على الأقل. كما يجب على شركات النموذج كخدمة التي تتجاوز إيراداتها 20 مليون دولار في 12 شهرًا متتاليًا توقيع اتفاقية منفصلة مع Moonshot AI، وعلى المنتجات التجارية الكبيرة جدًا عرض إسناد Kimi K3.
كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟
تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.
ما أنواع المدخلات التي يدعمها Kimi K3؟
يدعم Kimi K3 إدخال النصوص والصور والفيديو، وينتج مخرجات نصية.
ما طول السياق الذي يوفره Kimi K3؟
يبلغ طول سياق Kimi K3 مليون رمز، وهو نفس طول سياق التدريب.
ما المهام المناسبة لـ Kimi K3؟
يناسب Kimi K3 البرمجة طويلة الأفق، وفهم قواعد الأكواد الكبيرة، والمهام التي تجمع بين هندسة البرمجيات والاستدلال البصري، وأعمال المعرفة وسير عمل الوكلاء، والاستدلال العميق.
كيف يختلف Kimi K3 عن Kimi K2؟
يتمتع Kimi K3 بكفاءة توسع أفضل بنحو 2.5 مرة من K2، وهو أول نموذج مفتوح المصدر يصل إلى فئة 3 تريليونات معامل.
هل يمكن استخدام أوزان Kimi K3 تجاريًا؟
تسمح رخصة الأوزان المفتوحة بالاستخدام والتعديل والتوزيع والترخيص الفرعي والبيع والنشر والضبط الدقيق، مع شرط توقيع اتفاقية منفصلة لبعض شركات النموذج كخدمة، وعرض إسناد Kimi K3 للمنتجات التجارية الكبيرة جدًا.
ما متطلبات نشر النموذج الكامل؟
يتطلب النموذج الكامل نحو 1.56 تيرابايت من الذاكرة المقيمة، ويوصى بنشره على 64 مسرّعًا على الأقل.
