MoonshotAI: Kimi K3 API
Moonshot AI-এর উন্মুক্ত ওজনসম্পন্ন ফ্ল্যাগশিপ মডেল, ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার ও ১M টোকেন কনটেক্সট সহ।
Kimi K3 হলো Moonshot AI-এর একটি ফ্ল্যাগশিপ উন্মুক্ত ওজনসম্পন্ন মডেল, যার মোট ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে এবং এটি ৩-ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার শ্রেণিতে পৌঁছানো প্রথম ওপেন-সোর্স মডেল। এটি Kimi Delta Attention (KDA) হাইব্রিড লিনিয়ার অ্যাটেনশন ও Attention Residuals (AttnRes)-এর ওপর নির্মিত, এবং Stable LatentMoE ব্যবহার করে প্রতি টোকেনে ৮৯৬টি এক্সপার্টের মধ্যে ১৬টি ও প্রায় ১০৪ বিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় করে। মডেলটি টেক্সট, ইমেজ ও ভিডিও ইনপুট নিয়ে টেক্সট আউটপুট দেয়, এবং এর কনটেক্সট দৈর্ঘ্য ১M টোকেন।
এটি কম মানব তত্ত্বাবধানে দীর্ঘমেয়াদি কোডিং, বড় কোডবেস ও টার্মিনাল টুল নিয়ে কাজ, এবং গেম ডেভেলপমেন্ট, ফ্রন্ট-এন্ড ইঞ্জিনিয়ারিং ও CAD-এর মতো সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ও ভিজ্যুয়াল রিজনিংয়ের সমন্বিত কাজে বিশেষ উপযোগী। এছাড়া এন্ড-টু-এন্ড নলেজ ওয়ার্ক, প্রোডাকশন-কেন্দ্রিক এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো এবং ফ্রন্টিয়ার-মানের গভীর রিজনিং পরিস্থিতিতেও এটি ব্যবহার করা যায়। রিজনিং সর্বদা চালু থাকে এবং low, high ও max—এই তিনটি থিংকিং-এফোর্ট সেটিং রয়েছে, যেখানে ডিফল্ট হলো max। মডেলটি টুল কলিং ও স্পষ্ট প্রম্পট ক্যাশিং সমর্থন করে।
এর ওজন MXFP4 ফরম্যাটে এবং অ্যাক্টিভেশন MXFP8-এ প্রকাশ করা হয়েছে। উন্মুক্ত-ওজন লাইসেন্স ব্যবহার, পরিবর্তন, বিতরণ, সাবলাইসেন্সিং, বিক্রয়, স্থাপন ও ফাইন-টিউনিংয়ের অনুমতি দেয়। তবে সম্পূর্ণ মডেলের জন্য প্রায় ১.৫৬TB রেসিডেন্ট মেমোরি প্রয়োজন এবং সুপারিশকৃত স্থাপনে কমপক্ষে ৬৪টি অ্যাক্সিলারেটর লাগে। এর হ্যালুসিনেশন হার ৫১%, এবং সার্বিক পারফরম্যান্সে এটি Claude Fable 5 ও GPT-5.6 Sol-এর পিছনে রয়েছে।
আপডেট:
মডেল ID
kimi-k3- কনটেক্সট
- 1.049M
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 943.718K
- প্রস্তাবিত API
- messages
- ইনপুট
- text / image / video
- আউটপুট
- text
মূল বৈশিষ্ট্য
- ২.৮ ট্রিলিয়ন মোট প্যারামিটার
- ৩-ট্রিলিয়ন শ্রেণির প্রথম ওপেন-সোর্স মডেল
- ১M টোকেন কনটেক্সট
- টেক্সট, ইমেজ ও ভিডিও ইনপুট
- সর্বদা চালু রিজনিং, তিনটি এফোর্ট স্তর
- MXFP4 ওজনে প্রকাশিত
প্রোভাইডার
প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
$10-এ কী পাওয়া যায়
- ইনপুট
- ৩৩.৩ লা টোকেন
- আউটপুট
- ৬.৭ লা টোকেন
বর্তমান ইনপুট ও আউটপুট মূল্যের ভিত্তিতে আনুমানিক, ছাড়ের আগে।
বেঞ্চমার্ক
- 57
Artificial Analysis Intelligence Index
১৮৯টি মডেলের মধ্যে ৪র্থ স্থান পেয়েছে
- #1
Arena.ai Code WebDev
স্থান
স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।
রিজনিং
- ডিফল্ট এফোর্ট
- max
- ডিফল্টভাবে সক্রিয়
- হ্যাঁ
- সর্বদা সক্রিয়
- না
- উপলব্ধ এফোর্ট স্তর
- max / high / low / none
দ্রুত শুরু
Felo API Platform-এর সামঞ্জস্যপূর্ণ API দিয়ে এই মডেল কল করার রেডি কোড। কোড লেখার আগে প্রম্পট পরীক্ষা করতে চাইলে Playground-এ শুরু করুন।
আপনার API key নিন
আপনার Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে একটি key তৈরি করুন এবং এটি environment variable হিসেবে সেট করুন।
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"প্রথম অনুরোধ পাঠান
এই মডেল ID Felo API Platform endpoint-এর সঙ্গে ব্যবহার করুন। X-Request-Id-এর মতো ঐচ্ছিক রিকোয়েস্ট হেডার সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে পারে।
kimi-k3এই মডেল রিজনিং সক্ষম। আপনার নির্বাচিত প্রোটোকল ও মডেল রুট রিজনিং নিয়ন্ত্রণ দিলে, কথোপকথন চালিয়ে যাওয়ার সময় ফেরত পাওয়া রিজনিং মেটাডেটা সংরক্ষণ করুন।
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());থার্ড-পার্টি SDK ব্যবহার
সামঞ্জস্যপূর্ণ SDK-তে baseURL সেট করুন https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ base URL ব্যবহার করুন। https://openapi.felo.ai/api.
স্ট্রিমিং চালু করুন
রেসপন্স server-sent events হিসেবে পেতে stream: true যোগ করুন।
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল-কলিং সারফেস দেয়। আপনার অ্যাপ বা এজেন্ট ক্লায়েন্ট যে সারফেস ইতিমধ্যে সমর্থন করে সেটি বেছে নিন।
Messages
Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ মেসেজ।
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesপ্যারামিটার
modelstringkimi-k3কল করার প্রকাশ্য মডেল ID।max_tokensinteger—সর্বোচ্চ কত টোকেন তৈরি হবে।messagesarray—Chat Completions-এর কথোপকথন মেসেজ।frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—সমর্থিত হলে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট অনুরোধ করে।seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—সমর্থিত হলে রেসপন্সের বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণ করে।tool_choicestring or object—কোনো tool কল করা উচিত কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।toolsarray—সামঞ্জস্যপূর্ণ schema অনুসরণ করা tool calling সংজ্ঞা।top_k———top_logprobs———top_p———সাধারণ প্রশ্ন
মডেল পরিচিতি: MoonshotAI: Kimi K3?
Kimi K3 হলো Moonshot AI-এর একটি ফ্ল্যাগশিপ উন্মুক্ত ওজনসম্পন্ন মডেল, যার মোট ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে এবং এটি ৩-ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার শ্রেণিতে পৌঁছানো প্রথম ওপেন-সোর্স মডেল। এটি Kimi Delta Attention (KDA) হাইব্রিড লিনিয়ার অ্যাটেনশন ও Attention Residuals (AttnRes)-এর ওপর নির্মিত, এবং Stable LatentMoE ব্যবহার করে প্রতি টোকেনে ৮৯৬টি এক্সপার্টের মধ্যে ১৬টি ও প্রায় ১০৪ বিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় করে। মডেলটি টেক্সট, ইমেজ ও ভিডিও ইনপুট নিয়ে টেক্সট আউটপুট দেয়, এবং এর কনটেক্সট দৈর্ঘ্য ১M টোকেন। এটি কম মানব তত্ত্বাবধানে দীর্ঘমেয়াদি কোডিং, বড় কোডবেস ও টার্মিনাল টুল নিয়ে কাজ, এবং গেম ডেভেলপমেন্ট, ফ্রন্ট-এন্ড ইঞ্জিনিয়ারিং ও CAD-এর মতো সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ও ভিজ্যুয়াল রিজনিংয়ের সমন্বিত কাজে বিশেষ উপযোগী। এছাড়া এন্ড-টু-এন্ড নলেজ ওয়ার্ক, প্রোডাকশন-কেন্দ্রিক এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো এবং ফ্রন্টিয়ার-মানের গভীর রিজনিং পরিস্থিতিতেও এটি ব্যবহার করা যায়। রিজনিং সর্বদা চালু থাকে এবং low, high ও max—এই তিনটি থিংকিং-এফোর্ট সেটিং রয়েছে, যেখানে ডিফল্ট হলো max। মডেলটি টুল কলিং ও স্পষ্ট প্রম্পট ক্যাশিং সমর্থন করে। এর ওজন MXFP4 ফরম্যাটে এবং অ্যাক্টিভেশন MXFP8-এ প্রকাশ করা হয়েছে। উন্মুক্ত-ওজন লাইসেন্স ব্যবহার, পরিবর্তন, বিতরণ, সাবলাইসেন্সিং, বিক্রয়, স্থাপন ও ফাইন-টিউনিংয়ের অনুমতি দেয়। তবে সম্পূর্ণ মডেলের জন্য প্রায় ১.৫৬TB রেসিডেন্ট মেমোরি প্রয়োজন এবং সুপারিশকৃত স্থাপনে কমপক্ষে ৬৪টি অ্যাক্সিলারেটর লাগে। এর হ্যালুসিনেশন হার ৫১%, এবং সার্বিক পারফরম্যান্সে এটি Claude Fable 5 ও GPT-5.6 Sol-এর পিছনে রয়েছে।
ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?
আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।
Kimi K3 কী কী ইনপুট সমর্থন করে?
এটি টেক্সট, ইমেজ ও ভিডিও ইনপুট নিতে পারে এবং আউটপুট হিসেবে টেক্সট দেয়।
এর কনটেক্সট দৈর্ঘ্য কত?
এর কনটেক্সট দৈর্ঘ্য ১M টোকেন, যা প্রশিক্ষণের সময়ও ব্যবহৃত হয়েছে।
রিজনিং কীভাবে কাজ করে?
রিজনিং সর্বদা চালু থাকে এবং low, high ও max—এই তিনটি থিংকিং-এফোর্ট সেটিং রয়েছে; ডিফল্ট হলো max।
এটি কী কী কাজে ভালো?
দীর্ঘমেয়াদি কোডিং, বড় কোডবেস ও টার্মিনাল টুল নিয়ে কাজ, ভিজ্যুয়াল রিজনিংসহ সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং (যেমন গেম ডেভেলপমেন্ট, ফ্রন্ট-এন্ড ইঞ্জিনিয়ারিং ও CAD), এন্ড-টু-এন্ড নলেজ ওয়ার্ক এবং এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোতে এটি উপযোগী।
Kimi K2-এর তুলনায় এর পারফরম্যান্স কেমন?
এর স্কেলিং দক্ষতা K2-এর তুলনায় প্রায় ২.৫ গুণ বেশি এবং নির্ভুলতা ১৩ শতাংশ পয়েন্ট উন্নত হয়েছে।
এটি কি টুল কলিং ও প্রম্পট ক্যাশিং সমর্থন করে?
হ্যাঁ, এটি টুল কলিং এবং স্পষ্ট প্রম্পট ক্যাশিং সমর্থন করে; Amazon Bedrock-এ স্পষ্ট প্রম্পট ক্যাশিংসহ প্রথম উন্মুক্ত-ওজন মডেল এটি।
