MoonshotAI: Kimi K3 API
Moonshot AI کا Kimi K3 ایک اوپن ویٹ فلگ شپ ماڈل ہے جس میں 2.8 ٹریلین پیرامیٹرز، 1M ٹوکن کا کانٹیکسٹ، اور متن، تصویر اور ویڈیو ان پٹ کی سہولت موجود ہے۔
Moonshot AI کا Kimi K3 ایک اوپن ویٹ فلگ شپ ماڈل ہے جس میں کل 2.8 ٹریلین پیرامیٹرز ہیں اور یہ 3-ٹریلین پیرامیٹر کلاس تک پہنچنے والا پہلا اوپن سورس ماڈل ہے۔ یہ Kimi Delta Attention (KDA) ہائبرڈ لکیری اٹینشن اور Attention Residuals (AttnRes) پر مبنی ہے، اور Stable LatentMoE استعمال کرتا ہے جو فی ٹوکن 896 ماہرین میں سے 16 کو فعال کرتا ہے، یعنی تقریباً 104 بلین پیرامیٹرز۔ ماڈل کے وزن MXFP4 فارمیٹ میں MXFP8 ایکٹیویشنز کے ساتھ جاری کیے گئے ہیں۔ Kimi K3 ہمیشہ فعال رہنے والی استدلال کی صلاحیت کے ساتھ آتا ہے جس میں low، high اور max تھنک ایفرٹ سیٹنگز شامل ہیں، اور max ڈیفالٹ ہے۔ یہ ٹول کالنگ اور واضح پرامپٹ کیشنگ کو بھی سپورٹ کرتا ہے۔
یہ ماڈل طویل المدتی کوڈنگ، بڑے کوڈ بیسز اور ٹرمینل ٹولز کے ساتھ کام کرنے، اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کو بصری استدلال کے ساتھ جوڑنے والے کاموں جیسے گیم ڈویلپمنٹ، فرنٹ اینڈ انجینئرنگ اور CAD کے لیے موزوں ہے۔ اس کے علاوہ یہ اختتام سے اختتام تک نالج ورک، پروڈکشن پر مبنی ایجنٹک ورک فلو، اور فرنٹیئر انٹیلیجنس کے گہرے استدلال والے منظرناموں میں بھی استعمال ہو سکتا ہے۔
Kimi K3 کی کل 93 لیئرز، 7168 ہڈن ڈائمنشن، 96 اٹینشن ہیڈز (69 KDA لیئرز، 24 MLA لیئرز) اور 160K ووکیبلری سائز ہے۔ اس کی ٹریننگ کانٹیکسٹ لمبائی 1M ٹوکن ہے۔ یہ ماڈل kimi.com، Kimi موبائل ایپ، Kimi Work ڈیسک ٹاپ کلائنٹ، Kimi Code، Kimi API، OpenRouter اور Amazon Bedrock کے ذریعے دستیاب ہے، اور Amazon Bedrock پر واضح پرامپٹ کیشنگ کے ساتھ پہلا اوپن ویٹ ماڈل ہے۔
تازہ کاری:
MODEL ID
kimi-k3- سیاق
- 1.049M
- زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
- 943.718K
- تجویز کردہ API
- messages
- ان پٹ
- text / image / video
- آؤٹ پٹ
- text
نمایاں خصوصیات
- 2.8 ٹریلین پیرامیٹرز والا اوپن ویٹ ماڈل
- 1M ٹوکن کانٹیکسٹ
- متن، تصویر اور ویڈیو ان پٹ
- ہمیشہ فعال استدلال
- ٹول کالنگ اور پرامپٹ کیشنگ
فراہم کنندگان
فراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
$10 میں کیا ملتا ہے
- ان پٹ
- 33.3 لاکھ tokens
- آؤٹ پٹ
- 6.7 لاکھ tokens
موجودہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ قیمتوں سے تخمینہ، رعایت سے پہلے۔
بینچ مارکس
- 57
Artificial Analysis Intelligence Index
189 ماڈلز میں سے چوتھا درجہ
- پہلا درجہ
Arena.ai Code WebDev
درجہ
اسکورز جیسا کہ ماڈل فراہم کنندہ نے شائع کیے۔
استدلال
- پیش فرض کوشش
- max
- بطور ڈیفالٹ فعال
- ہاں
- ہمیشہ فعال
- نہیں
- دستیاب کوشش کی سطحیں
- max / high / low / none
فوری آغاز
Felo API Platform کے موافق APIs کے ساتھ اس ماڈل کو کال کرنے کے لیے تیار کوڈ۔ کوڈ لکھنے سے پہلے پرامپٹس آزمائنا چاہیں تو Playground سے شروع کریں۔
اپنی API کلید حاصل کریں
اپنے Felo API Platform اکاؤنٹ سے کلید بنائیں اور اسے ماحولیاتی متغیر کے طور پر سیٹ کریں۔
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اپنی پہلی درخواست بھیجیں
یہ ماڈل ID Felo API Platform endpoint کے ساتھ استعمال کریں۔ X-Request-Id جیسے اختیاری درخواست ہیڈرز مسئلہ حل کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔
kimi-k3یہ ماڈل استدلال کے قابل ہے۔ اگر منتخب پروٹوکول اور ماڈل روٹ استدلال کنٹرولز فراہم کرتے ہیں تو گفتگو جاری رکھتے وقت واپس شدہ استدلال میٹاڈیٹا محفوظ رکھیں۔
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());تیسرے فریق کے SDKs استعمال کرنا
موافق SDKs استعمال کریں اور baseURL کو اس پر سیٹ کریں: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق بنیادی URL استعمال کریں۔ https://openapi.felo.ai/api.
اسٹریمنگ فعال کریں
جوابات کو سرور سے بھیجے گئے ایونٹس کے طور پر وصول کرنے کے لیے stream: true شامل کریں۔
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform ماڈل کال کرنے کی موافق سطحیں فراہم کرتا ہے۔ وہ سطح چنیں جو آپ کی ایپ یا ایجنٹ کلائنٹ پہلے سے تعاون کرتا ہو۔
Messages
Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق پیغامات۔
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپیرامیٹرز
modelstringkimi-k3کال کرنے کے لیے عوامی ماڈل ID۔max_tokensinteger—زیادہ سے زیادہ بنائے جانے والے tokens۔messagesarray—Chat Completions کے لیے گفتگو کے پیغامات۔frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—تعاون کی صورت میں ساختہ آؤٹ پٹ کی درخواست کرتا ہے۔seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—تعاون کی صورت میں جواب کے تنوع کو کنٹرول کرتا ہے۔tool_choicestring or object—کنٹرول کرتا ہے کہ کوئی ٹول کال ہونا چاہیے یا نہیں۔toolsarray—موافق اسکیما کے مطابق ٹول کالنگ تعریفیں۔top_k———top_logprobs———top_p———عمومی سوالات
ماڈل تعارف: MoonshotAI: Kimi K3?
Moonshot AI کا Kimi K3 ایک اوپن ویٹ فلگ شپ ماڈل ہے جس میں کل 2.8 ٹریلین پیرامیٹرز ہیں اور یہ 3-ٹریلین پیرامیٹر کلاس تک پہنچنے والا پہلا اوپن سورس ماڈل ہے۔ یہ Kimi Delta Attention (KDA) ہائبرڈ لکیری اٹینشن اور Attention Residuals (AttnRes) پر مبنی ہے، اور Stable LatentMoE استعمال کرتا ہے جو فی ٹوکن 896 ماہرین میں سے 16 کو فعال کرتا ہے، یعنی تقریباً 104 بلین پیرامیٹرز۔ ماڈل کے وزن MXFP4 فارمیٹ میں MXFP8 ایکٹیویشنز کے ساتھ جاری کیے گئے ہیں۔ Kimi K3 ہمیشہ فعال رہنے والی استدلال کی صلاحیت کے ساتھ آتا ہے جس میں low، high اور max تھنک ایفرٹ سیٹنگز شامل ہیں، اور max ڈیفالٹ ہے۔ یہ ٹول کالنگ اور واضح پرامپٹ کیشنگ کو بھی سپورٹ کرتا ہے۔ یہ ماڈل طویل المدتی کوڈنگ، بڑے کوڈ بیسز اور ٹرمینل ٹولز کے ساتھ کام کرنے، اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کو بصری استدلال کے ساتھ جوڑنے والے کاموں جیسے گیم ڈویلپمنٹ، فرنٹ اینڈ انجینئرنگ اور CAD کے لیے موزوں ہے۔ اس کے علاوہ یہ اختتام سے اختتام تک نالج ورک، پروڈکشن پر مبنی ایجنٹک ورک فلو، اور فرنٹیئر انٹیلیجنس کے گہرے استدلال والے منظرناموں میں بھی استعمال ہو سکتا ہے۔ Kimi K3 کی کل 93 لیئرز، 7168 ہڈن ڈائمنشن، 96 اٹینشن ہیڈز (69 KDA لیئرز، 24 MLA لیئرز) اور 160K ووکیبلری سائز ہے۔ اس کی ٹریننگ کانٹیکسٹ لمبائی 1M ٹوکن ہے۔ یہ ماڈل kimi.com، Kimi موبائل ایپ، Kimi Work ڈیسک ٹاپ کلائنٹ، Kimi Code، Kimi API، OpenRouter اور Amazon Bedrock کے ذریعے دستیاب ہے، اور Amazon Bedrock پر واضح پرامپٹ کیشنگ کے ساتھ پہلا اوپن ویٹ ماڈل ہے۔
استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟
آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔
Kimi K3 کون سے ان پٹ modalities سپورٹ کرتا ہے؟
یہ متن، تصویر اور ویڈیو ان پٹ قبول کرتا ہے اور متن آؤٹ پٹ دیتا ہے۔
اس کا کانٹیکسٹ سائز کتنا ہے؟
Kimi K3 کا کانٹیکسٹ 1M ٹوکن ہے، اور اس کی ٹریننگ کانٹیکسٹ لمبائی بھی 1M ٹوکن ہے۔
Kimi K3 کن کاموں کے لیے موزوں ہے؟
یہ طویل المدتی کوڈنگ، بڑے کوڈ بیسز اور ٹرمینل ٹولز کے ساتھ کام، بصری استدلال والے سافٹ ویئر کاموں (جیسے گیم ڈویلپمنٹ اور CAD)، نالج ورک اور ایجنٹک ورک فلو کے لیے موزوں ہے۔
اس ماڈل کی استدلال کی سیٹنگز کیا ہیں؟
استدلال ہمیشہ فعال رہتا ہے اور low، high اور max تھنک ایفرٹ سیٹنگز دستیاب ہیں، جن میں max ڈیفالٹ ہے۔
Kimi K3 اور Kimi K2 میں کیا فرق ہے؟
Kimi K3 کا اسکیلنگ ایفیشنسی Kimi K2 سے تقریباً 2.5 گنا بہتر ہے، اور درستگی میں 13 فیصد پوائنٹس کی بہتری آئی ہے۔
