MoonshotAI: Kimi K3 API
Kimi K3 to flagowy model open-weight od Moonshot AI z 2,8 bln parametrów, kontekstem 1M tokenów i wejściem tekstowym, obrazowym oraz wideo, przeznaczony do długoterminowego kodowania i złożonych zadań agentowych.
Kimi K3 to flagowy model open-weight od Moonshot AI, wydany 16 lipca 2026 roku. Działa na architekturze opartej na Kimi Delta Attention (KDA) i Attention Residuals (AttnRes), z mechanizmem Stable LatentMoE, który aktywuje 16 z 896 ekspertów i około 104 mld parametrów na token. Model ma łącznie 2,8 bln parametrów i jest pierwszym modelem open-source w klasie 3 bln parametrów. Wagi udostępniono w formacie MXFP4 z aktywacjami MXFP8 na licencji open-weight, która pozwala na użycie, modyfikację, dystrybucję, sublicencjonowanie, sprzedaż, wdrożenie i fine-tuning.
Model przyjmuje tekst, obrazy i wideo, a zwraca tekst. Kontekst wynosi 1M tokenów, a rozumowanie jest zawsze włączone i dostępne w trzech poziomach wysiłku: low, high i max, przy czym max jest domyślny. Kimi K3 obsługuje wywoływanie narzędzi i jawne buforowanie promptów. Sprawdza się w długoterminowym kodowaniu przy minimalnym nadzorze człowieka, pracy z dużymi bazami kodu i narzędziami terminalowymi, a także w zadaniach łączących inżynierię oprogramowania z rozumowaniem wizualnym, takich jak tworzenie gier, front-end i CAD. Nadaje się również do kompleksowej pracy wiedzy i produkcyjnych przepływów agentowych.
W testach Artificial Analysis Intelligence Index model uzyskał wynik 57 i zajął 4. miejsce wśród 189 modeli. W Arena.ai Code WebDev zajął 1. miejsce. Jego wydajność skalowania jest około 2,5 razy lepsza niż w K2, a dokładność wzrosła o 13 punktów procentowych. Model stabilnie przewyższa inne modele w zestawie ewaluacyjnym poza Claude Fable 5 i GPT-5.6 Sol. Do ograniczeń należą wskaźnik halucynacji na poziomie 51%, wymaganie około 1,56 TB pamięci rezydującej oraz zalecane wdrożenie na co najmniej 64 akceleratorach.
Zaktualizowano:
MODEL ID
kimi-k3- Kontekst
- 1.049M
- Maks. wyjście
- 943.718K
- Polecane API
- messages
- Wejście
- text / image / video
- Wyjście
- text
Najważniejsze informacje
- 2,8 bln parametrów open-weight
- kontekst 1M tokenów
- wejście tekst, obraz i wideo
- rozumowanie zawsze włączone
- obsługa narzędzi i buforowania promptów
- wydajność skalowania 2,5x lepsza niż K2
Dostawcy
Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
Co można kupić za $10
- Wejście
- 3,3 mln tokenów
- Wyjście
- 666,7 tys. tokenów
Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.
Benchmarki
- 57
Artificial Analysis Intelligence Index
4. miejsce wśród 189 modeli
- #1
Arena.ai Code WebDev
1. miejsce
Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.
Rozumowanie
- Domyślny poziom wysiłku
- max
- Włączone domyślnie
- Tak
- Zawsze włączone
- Nie
- Dostępne poziomy wysiłku
- max / high / low / none
Szybki start
Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.
Pobierz klucz API
Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Wyślij pierwsze żądanie
Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.
kimi-k3Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Korzystanie z zewnętrznych SDK
Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.
Włącz strumieniowanie
Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.
Messages
Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametry
modelstringkimi-k3Publiczny identyfikator modelu do wywołania.max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.top_k———top_logprobs———top_p———Często zadawane pytania
Co to jest MoonshotAI: Kimi K3?
Kimi K3 to flagowy model open-weight od Moonshot AI, wydany 16 lipca 2026 roku. Działa na architekturze opartej na Kimi Delta Attention (KDA) i Attention Residuals (AttnRes), z mechanizmem Stable LatentMoE, który aktywuje 16 z 896 ekspertów i około 104 mld parametrów na token. Model ma łącznie 2,8 bln parametrów i jest pierwszym modelem open-source w klasie 3 bln parametrów. Wagi udostępniono w formacie MXFP4 z aktywacjami MXFP8 na licencji open-weight, która pozwala na użycie, modyfikację, dystrybucję, sublicencjonowanie, sprzedaż, wdrożenie i fine-tuning. Model przyjmuje tekst, obrazy i wideo, a zwraca tekst. Kontekst wynosi 1M tokenów, a rozumowanie jest zawsze włączone i dostępne w trzech poziomach wysiłku: low, high i max, przy czym max jest domyślny. Kimi K3 obsługuje wywoływanie narzędzi i jawne buforowanie promptów. Sprawdza się w długoterminowym kodowaniu przy minimalnym nadzorze człowieka, pracy z dużymi bazami kodu i narzędziami terminalowymi, a także w zadaniach łączących inżynierię oprogramowania z rozumowaniem wizualnym, takich jak tworzenie gier, front-end i CAD. Nadaje się również do kompleksowej pracy wiedzy i produkcyjnych przepływów agentowych. W testach Artificial Analysis Intelligence Index model uzyskał wynik 57 i zajął 4. miejsce wśród 189 modeli. W Arena.ai Code WebDev zajął 1. miejsce. Jego wydajność skalowania jest około 2,5 razy lepsza niż w K2, a dokładność wzrosła o 13 punktów procentowych. Model stabilnie przewyższa inne modele w zestawie ewaluacyjnym poza Claude Fable 5 i GPT-5.6 Sol. Do ograniczeń należą wskaźnik halucynacji na poziomie 51%, wymaganie około 1,56 TB pamięci rezydującej oraz zalecane wdrożenie na co najmniej 64 akceleratorach.
Jak rozliczane jest użycie?
Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.
Jakie dane wejściowe obsługuje Kimi K3?
Model przyjmuje tekst, obrazy i wideo, a zwraca tekst.
Jaki jest rozmiar kontekstu w Kimi K3?
Kontekst wynosi 1M tokenów, co odpowiada długości kontekstu treningowego.
Jak działa rozumowanie w Kimi K3?
Rozumowanie jest zawsze włączone i oferuje trzy poziomy wysiłku: low, high i max. Domyślnym poziomem jest max.
Do jakich zadań najlepiej nadaje się Kimi K3?
Sprawdza się w długoterminowym kodowaniu, pracy z dużymi bazami kodu i narzędziami terminalowymi, a także w zadaniach łączących inżynierię oprogramowania z rozumowaniem wizualnym, takich jak gry, front-end i CAD.
Czym Kimi K3 różni się od Kimi K2?
Kimi K3 ma około 2,5 razy lepszą wydajność skalowania niż K2, a jego dokładność wzrosła o 13 punktów procentowych.
Czy Kimi K3 obsługuje wywoływanie narzędzi i buforowanie promptów?
Tak, model obsługuje wywoływanie narzędzi oraz jawne buforowanie promptów.
