MoonshotAI: Kimi K3 API
Kimi K3 là mô hình trọng số mở hàng đầu của Moonshot AI với 2,8 nghìn tỷ tham số, cửa sổ ngữ cảnh 1M token, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh và video, cùng khả năng suy luận luôn bật ở các mức thấp, cao và tối đa.
Kimi K3 là mô hình trọng số mở hàng đầu do Moonshot AI phát hành ngày 16 tháng 7 năm 2026, với 2,8 nghìn tỷ tham số tổng cộng. Đây là mô hình nguồn mở đầu tiên đạt tới lớp 3 nghìn tỷ tham số. Kiến trúc dựa trên Kimi Delta Attention (KDA) kết hợp với Attention Residuals (AttnRes) và Stable LatentMoE, chỉ kích hoạt 16 trong 896 chuyên gia và khoảng 104 tỷ tham số mỗi token. Trọng số được phát hành ở định dạng MXFP4 với kích hoạt MXFP8. Mô hình có 93 lớp, chiều ẩn 7168, 96 đầu chú ý (69 lớp KDA và 24 lớp MLA), cùng bộ từ vựng 160K. Ngữ cảnh huấn luyện dài 1M token.
Kimi K3 nhận đầu vào văn bản, hình ảnh và video, tạo đầu ra văn bản. Suy luận luôn bật với ba mức nỗ lực suy nghĩ: thấp, cao và tối đa; mức tối đa là mặc định. Mô hình hỗ trợ gọi công cụ và bộ nhớ đệm lời nhắc tường minh. Giấy phép trọng số mở cho phép sử dụng, sửa đổi, phân phối, cấp phép lại, bán, triển khai và tinh chỉnh. Mô hình có mặt trên kimi.com, ứng dụng di động Kimi, ứng dụng máy tính Kimi Work, Kimi Code, Kimi API, OpenRouter và Amazon Bedrock. Đây là mô hình trọng số mở đầu tiên trên Amazon Bedrock có bộ nhớ đệm lời nhắc tường minh.
Kimi K3 phù hợp với các tác vụ lập trình dài hạn cần ít giám sát của con người, hiểu và làm việc với cơ sở mã lớn cùng công cụ dòng lệnh, các tác vụ kết hợp kỹ thuật phần mềm với suy luận hình ảnh như phát triển trò chơi, kỹ thuật giao diện và CAD, công việc tri thức đầu cuối và quy trình tác nhân hướng sản xuất, cũng như suy luận sâu cho các tình huống trí tuệ tiên tiến. So với K2, mô hình có hiệu quả mở rộng quy mô tốt hơn khoảng 2,5 lần và độ chính xác tăng 13 điểm phần trăm. Tuy nhiên, tỷ lệ ảo giác là 51%, hiệu suất tổng thể vẫn sau Claude Fable 5 và GPT-5.6 Sol, và mô hình đầy đủ cần khoảng 1,56TB bộ nhớ thường trú cùng khuyến nghị triển khai với ít nhất 64 bộ tăng tốc.
Cập nhật:
ID MÔ HÌNH
kimi-k3- Ngữ cảnh
- 1.049M
- Đầu ra tối đa
- 943.718K
- API đề xuất
- messages
- Đầu vào
- text / image / video
- Đầu ra
- text
Điểm nổi bật
- 2,8 nghìn tỷ tham số, trọng số mở
- Ngữ cảnh 1M token
- Đầu vào văn bản, hình ảnh, video
- Suy luận luôn bật, ba mức nỗ lực
- Hỗ trợ gọi công cụ và bộ nhớ đệm lời nhắc
- Có trên Amazon Bedrock
Nhà cung cấp
So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
10 USD mua được gì
- Đầu vào
- 3,3 Tr token
- Đầu ra
- 666,7 N token
Ước tính theo giá đầu vào và đầu ra hiện tại, trước khi áp dụng giảm giá.
Điểm chuẩn
- 57
Artificial Analysis Intelligence Index
xếp thứ 4 trong số 189 mô hình
- #1
Arena.ai Code WebDev
thứ hạng
Điểm số theo công bố của nhà cung cấp mô hình.
Suy luận
- Mức nỗ lực mặc định
- max
- Bật theo mặc định
- Có
- Luôn bật
- Không
- Các mức nỗ lực khả dụng
- max / high / low / none
Bắt đầu nhanh
Mã dùng ngay để gọi mô hình này bằng các API tương thích của Felo API Platform. Bắt đầu trong Playground khi bạn muốn thử prompt trước khi viết mã.
Thiết lập khóa API
Tạo khóa trong tài khoản Felo API Platform của bạn và đặt làm biến môi trường.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Gửi yêu cầu đầu tiên
Dùng ID mô hình này với endpoint Felo API Platform. Các header tùy chọn như X-Request-Id có thể giúp khắc phục sự cố.
kimi-k3Mô hình này có khả năng suy luận. Nếu giao thức và route mô hình bạn chọn có hỗ trợ điều khiển suy luận, hãy giữ nguyên siêu dữ liệu suy luận được trả về khi tiếp tục hội thoại.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Dùng SDK bên thứ ba
Trong các SDK tương thích, đặt baseURL thành https://openapi.felo.ai/api/v1. Với các client kiểu Claude, dùng base URL tương thích Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Bật streaming
Thêm stream: true để nhận phản hồi dưới dạng server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform cung cấp các giao diện gọi mô hình tương thích. Chọn giao diện mà ứng dụng hoặc client agent của bạn đã hỗ trợ.
Messages
Tin nhắn tương thích Anthropic cho client kiểu Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesTham số
modelstringkimi-k3ID mô hình công khai cần gọi.max_tokensinteger—Số token tối đa được tạo.messagesarray—Tin nhắn hội thoại cho Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Yêu cầu đầu ra có cấu trúc khi được hỗ trợ.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Điều chỉnh độ đa dạng của phản hồi khi được hỗ trợ.tool_choicestring or object—Điều chỉnh việc có nên gọi một công cụ hay không.toolsarray—Định nghĩa tool calling theo schema tương thích.top_k———top_logprobs———top_p———Câu hỏi thường gặp
Tìm hiểu MoonshotAI: Kimi K3?
Kimi K3 là mô hình trọng số mở hàng đầu do Moonshot AI phát hành ngày 16 tháng 7 năm 2026, với 2,8 nghìn tỷ tham số tổng cộng. Đây là mô hình nguồn mở đầu tiên đạt tới lớp 3 nghìn tỷ tham số. Kiến trúc dựa trên Kimi Delta Attention (KDA) kết hợp với Attention Residuals (AttnRes) và Stable LatentMoE, chỉ kích hoạt 16 trong 896 chuyên gia và khoảng 104 tỷ tham số mỗi token. Trọng số được phát hành ở định dạng MXFP4 với kích hoạt MXFP8. Mô hình có 93 lớp, chiều ẩn 7168, 96 đầu chú ý (69 lớp KDA và 24 lớp MLA), cùng bộ từ vựng 160K. Ngữ cảnh huấn luyện dài 1M token. Kimi K3 nhận đầu vào văn bản, hình ảnh và video, tạo đầu ra văn bản. Suy luận luôn bật với ba mức nỗ lực suy nghĩ: thấp, cao và tối đa; mức tối đa là mặc định. Mô hình hỗ trợ gọi công cụ và bộ nhớ đệm lời nhắc tường minh. Giấy phép trọng số mở cho phép sử dụng, sửa đổi, phân phối, cấp phép lại, bán, triển khai và tinh chỉnh. Mô hình có mặt trên kimi.com, ứng dụng di động Kimi, ứng dụng máy tính Kimi Work, Kimi Code, Kimi API, OpenRouter và Amazon Bedrock. Đây là mô hình trọng số mở đầu tiên trên Amazon Bedrock có bộ nhớ đệm lời nhắc tường minh. Kimi K3 phù hợp với các tác vụ lập trình dài hạn cần ít giám sát của con người, hiểu và làm việc với cơ sở mã lớn cùng công cụ dòng lệnh, các tác vụ kết hợp kỹ thuật phần mềm với suy luận hình ảnh như phát triển trò chơi, kỹ thuật giao diện và CAD, công việc tri thức đầu cuối và quy trình tác nhân hướng sản xuất, cũng như suy luận sâu cho các tình huống trí tuệ tiên tiến. So với K2, mô hình có hiệu quả mở rộng quy mô tốt hơn khoảng 2,5 lần và độ chính xác tăng 13 điểm phần trăm. Tuy nhiên, tỷ lệ ảo giác là 51%, hiệu suất tổng thể vẫn sau Claude Fable 5 và GPT-5.6 Sol, và mô hình đầy đủ cần khoảng 1,56TB bộ nhớ thường trú cùng khuyến nghị triển khai với ít nhất 64 bộ tăng tốc.
Cách tính phí sử dụng?
Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.
Kimi K3 hỗ trợ những loại đầu vào nào?
Mô hình nhận đầu vào văn bản, hình ảnh và video, đồng thời tạo đầu ra văn bản.
Ngữ cảnh của Kimi K3 dài bao nhiêu?
Ngữ cảnh huấn luyện của mô hình dài 1M token.
Kimi K3 phù hợp với những tác vụ nào?
Mô hình phù hợp với lập trình dài hạn cần ít giám sát, hiểu cơ sở mã lớn và công cụ dòng lệnh, các tác vụ kết hợp kỹ thuật phần mềm với suy luận hình ảnh, công việc tri thức đầu cuối, quy trình tác nhân hướng sản xuất và suy luận sâu.
Kimi K3 khác gì so với K2?
Kimi K3 có hiệu quả mở rộng quy mô tốt hơn khoảng 2,5 lần so với K2 và độ chính xác tăng 13 điểm phần trăm.
Kimi K3 có những mức suy luận nào?
Suy luận luôn bật với các mức nỗ lực suy nghĩ thấp, cao và tối đa; mức tối đa là mặc định.
Kimi K3 có hỗ trợ gọi công cụ không?
Có, mô hình hỗ trợ gọi công cụ và bộ nhớ đệm lời nhắc tường minh.
