MoonshotAI: Kimi K3 API
Kimi K3 הוא מודל פתוח של Moonshot AI עם 2.8 טריליון פרמטרים, חלון הקשר של 1M טוקנים וקלט טקסט, תמונה ווידאו, המיועד לקידוד ארוך טווח, עבודה עם בסיסי קוד גדולים ותרחישי אינטליגנציה חזיתית.
Kimi K3, שפורסם על ידי Moonshot AI ב-16 ביולי 2026, הוא מודל פתוח עם 2.8 טריליון פרמטרים — הראשון בסדרת Kimi שמגיע לרמת 3 טריליון פרמטרים. הוא מבוסס על מנגנוני Kimi Delta Attention (KDA) hybrid linear attention ו-Attention Residuals (AttnRes), ומשתמש ב-Stable LatentMoE שמפעיל 16 מתוך 896 מומחים וכ-104 מיליארד פרמטרים לכל טוקן. המשקולות שוחררו בפורמט MXFP4 עם אקטיבציות MXFP8, והמודל תומך בקלט טקסט, תמונה ווידאו ובפלט טקסט, עם חלון הקשר של 1M טוקנים.
המודל מצוין למשימות הדורשות הקשר ארוך ומורכב: קידוד ארוך טווח עם פיקוח אנושי מינימלי, הבנה ועבודה עם בסיסי קוד גדולים וכלי טרמינל, ומשימות המשלבות הנדסת תוכנה עם חשיבה חזותית כמו פיתוח משחקים, הנדסת פרונט-אנד ו-CAD. הוא מתאים גם לעבודת ידע מקצה לקצה, לתהליכי סוכן בייצור, ולתרחישי אינטליגנציה חזיתית הדורשים חשיבה עמוקה. החשיבה בו תמיד פעילה, עם הגדרות מאמץ נמוך, גבוה ומקסימלי (ברירת המחדל היא מקסימלי), והוא תומך בקריאה לכלים ובמטמון פרומפט מפורש.
לצד היתרונות, קיימות מגבלות בולטות: שיעור הזיות של 51%, ביצועים כלליים מאחורי Claude Fable 5 ו-GPT-5.6 Sol, צריכת זיכרון של כ-1.56TB בפריסה מלאה והמלצה לפריסה עם לפחות 64 מאיצים. כמו כן, ארגונים עם הכנסות של מעל 20 מיליון דולר ב-12 חודשים רצופים בשירותי מודל-כשירות נדרשים להסכם נפרד עם Moonshot AI, ומוצרים מסחריים גדולים מאוד חייבים לייחס את Kimi K3.
עודכן:
MODEL ID
kimi-k3- הקשר
- 1.049M
- פלט מרבי
- 943.718K
- API מומלץ
- messages
- קלט
- text / image / video
- פלט
- text
עיקרי הדברים
- 2.8 טריליון פרמטרים פתוחים
- חלון הקשר של 1M טוקנים
- קלט טקסט, תמונה ווידאו
- חשיבה עם מאמץ מקסימלי כברירת מחדל
- תמיכה בקריאה לכלים ובמטמון פרומפט
- פריסה מומלצת עם 64 מאיצים
ספקים
השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
מה קונים ב-10 $
- קלט
- 3.3M טוקנים
- פלט
- 666.7K טוקנים
הערכה לפי מחירי הקלט והפלט הנוכחיים, לפני הנחות.
בנצ׳מרקים
- 57
מדד הבינה של Artificial Analysis
מקום 4 מתוך 189 מודלים
- #1
Arena.ai Code WebDev
מקום ראשון
ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.
חשיבה
- מאמץ ברירת מחדל
- max
- מופעל כברירת מחדל
- כן
- מופעל תמיד
- לא
- רמות מאמץ זמינות
- max / high / low / none
התחלה מהירה
קוד מוכן לקריאה למודל הזה עם ממשקי API תואמי Felo API Platform. התחילו ב-Playground כשרוצים לבדוק פרומפטים לפני כתיבת קוד.
קבלו את מפתח ה-API שלכם
צרו מפתח בחשבון Felo API Platform שלכם והגדירו אותו כמשתנה סביבה.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"שלחו את הבקשה הראשונה
השתמשו במזהה המודל הזה עם ה-endpoint של Felo API Platform. כותרות בקשה אופציונליות כמו X-Request-Id יכולות לעזור באיתור תקלות.
kimi-k3המודל הזה תומך בהסקה. אם הפרוטוקול ומסלול המודל שנבחרו חושפים פקדי הסקה, שמרו את מטא-נתוני ההסקה המוחזרים כשממשיכים שיחה.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());שימוש ב-SDK של צד שלישי
השתמשו ב-SDK תואמים על ידי הגדרת baseURL ל- https://openapi.felo.ai/api/v1. השתמשו בכתובת הבסיס התואמת ל-Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude. https://openapi.felo.ai/api.
הפעילו סטרימינג
הוסיפו stream: true כדי לקבל תגובות כאירועים הנשלחים מהשרת.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform חושף משטחים תואמים לקריאה למודלים. בחרו את המשטח שהאפליקציה או לקוח הסוכן שלכם כבר תומך בו.
Messages
הודעות תואמות Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesפרמטרים
modelstringkimi-k3מזהה המודל הציבורי לקריאה.max_tokensinteger—מספר ה-token המרבי שייוצר.messagesarray—הודעות שיחה עבור Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—בקשת פלט מובנה כשנתמך.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—שולט במגוון התגובות כשנתמך.tool_choicestring or object—שולט אם יש לקרוא לכלי.toolsarray—הגדרות קריאת כלים לפי סכימה תואמת.top_k———top_logprobs———top_p———שאלות נפוצות
מהו MoonshotAI: Kimi K3?
Kimi K3, שפורסם על ידי Moonshot AI ב-16 ביולי 2026, הוא מודל פתוח עם 2.8 טריליון פרמטרים — הראשון בסדרת Kimi שמגיע לרמת 3 טריליון פרמטרים. הוא מבוסס על מנגנוני Kimi Delta Attention (KDA) hybrid linear attention ו-Attention Residuals (AttnRes), ומשתמש ב-Stable LatentMoE שמפעיל 16 מתוך 896 מומחים וכ-104 מיליארד פרמטרים לכל טוקן. המשקולות שוחררו בפורמט MXFP4 עם אקטיבציות MXFP8, והמודל תומך בקלט טקסט, תמונה ווידאו ובפלט טקסט, עם חלון הקשר של 1M טוקנים. המודל מצוין למשימות הדורשות הקשר ארוך ומורכב: קידוד ארוך טווח עם פיקוח אנושי מינימלי, הבנה ועבודה עם בסיסי קוד גדולים וכלי טרמינל, ומשימות המשלבות הנדסת תוכנה עם חשיבה חזותית כמו פיתוח משחקים, הנדסת פרונט-אנד ו-CAD. הוא מתאים גם לעבודת ידע מקצה לקצה, לתהליכי סוכן בייצור, ולתרחישי אינטליגנציה חזיתית הדורשים חשיבה עמוקה. החשיבה בו תמיד פעילה, עם הגדרות מאמץ נמוך, גבוה ומקסימלי (ברירת המחדל היא מקסימלי), והוא תומך בקריאה לכלים ובמטמון פרומפט מפורש. לצד היתרונות, קיימות מגבלות בולטות: שיעור הזיות של 51%, ביצועים כלליים מאחורי Claude Fable 5 ו-GPT-5.6 Sol, צריכת זיכרון של כ-1.56TB בפריסה מלאה והמלצה לפריסה עם לפחות 64 מאיצים. כמו כן, ארגונים עם הכנסות של מעל 20 מיליון דולר ב-12 חודשים רצופים בשירותי מודל-כשירות נדרשים להסכם נפרד עם Moonshot AI, ומוצרים מסחריים גדולים מאוד חייבים לייחס את Kimi K3.
איך מחייבים על השימוש?
החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.
אילו סוגי קלט Kimi K3 תומך בהם?
המודל תומך בקלט טקסט, תמונה ווידאו, ובפלט טקסט בלבד.
מהו אורך חלון ההקשר של Kimi K3?
חלון ההקשר עומד על 1M טוקנים, בדומה להקשר האימון.
לאילו משימות Kimi K3 מתאים במיוחד?
הוא מתאים לקידוד ארוך טווח עם פיקוח אנושי מינימלי, לעבודה עם בסיסי קוד גדולים וכלי טרמינל, למשימות המשלבות הנדסת תוכנה וחשיבה חזותית, לעבודת ידע מקצה לקצה ולתרחישי אינטליגנציה חזיתית.
כיצד פועלת החשיבה במודל?
החשיבה תמיד פעילה, עם אפשרות לבחור מאמץ נמוך, גבוה או מקסימלי; ברירת המחדל היא מאמץ מקסימלי.
האם Kimi K3 תומך בקריאה לכלים ובמטמון פרומפט?
כן, המודל תומך בקריאה לכלים ובמטמון פרומפט מפורש.
מה הייחוד של Kimi K3 לעומת Kimi K2?
Kimi K3 מציג יעילות סקיילינג טובה פי כ-2.5 מזו של K2, עם 2.8 טריליון פרמטרים לעומת קודמו, והוא משפר דיוק ב-13 נקודות אחוז.
