MoonshotAI: Kimi K3 API
Kimi K3 — це флагманська відкрита модель від Moonshot AI з 2,8 трильйона параметрів, контекстом 1M токенів та підтримкою текстового, зображувального і відеовходу.
Kimi K3 — це відкрита мовна модель від Moonshot AI, випущена 16 липня 2026 року. Вона має 2,8 трильйона параметрів і є першою відкритою моделлю, що досягла класу 3 трильйонів параметрів. Модель побудована на гібридній лінійній увазі Kimi Delta Attention (KDA) та Attention Residuals (AttnRes), використовує Stable LatentMoE, активуючи 16 з 896 експертів і близько 104 мільярдів параметрів на токен. Ваги випущено у форматі MXFP4 з активаціями MXFP8. Контекст становить 1M токенів, а міркування завжди увімкнене з рівнями зусилля low, high і max, де max є типовим.
Модель підтримує тексти, зображення та відео на вході й текст на виході. Вона призначена для довготривалого кодування з мінімальним наглядом людини, роботи з великими кодовими базами та термінальними інструментами, а також для завдань, що поєднують програмну інженерію з візуальним міркуванням, як-от розробка ігор, фронтенд-інженерія та CAD. Крім того, вона підходить для наскрізної роботи зі знаннями, виробничих агентних робочих процесів і глибокого міркування для передових сценаріїв інтелекту.
Порівняно з K2, Kimi K3 демонструє приблизно у 2,5 раза кращу ефективність масштабування, а точність зросла на 13 відсоткових пунктів. Вона стабільно перевершує всі інші моделі в наборі оцінювання, крім Claude Fable 5 і GPT-5.6 Sol. Водночас рівень галюцинацій становить 51%, а загальна продуктивність поступається цим двом моделям. Повна модель потребує близько 1,56 ТБ резидентної пам’яті та щонайменше 64 прискорювачів для рекомендованого розгортання. Ліцензія на відкриті ваги дозволяє використання, модифікацію, розповсюдження, субліцензування, продаж, розгортання та донавчання, але комерційні продукти певного масштабу мають зазначати авторство Kimi K3, а бізнеси Model-as-a-Service з доходом понад 20 мільйонів доларів за 12 послідовних місяців повинні укласти окрему угоду з Moonshot AI.
Оновлено:
MODEL ID
kimi-k3- Контекст
- 1.049M
- Макс. вихід
- 943.718K
- Рекомендований API
- messages
- Вхід
- text / image / video
- Вихід
- text
Ключові можливості
- 2,8 трильйона параметрів
- Контекст 1M токенів
- Текст, зображення, відео на вході
- Гібридна увага KDA та AttnRes
- Активує 104 млрд параметрів на токен
- Відкрита ліцензія на ваги
Постачальники
Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
Що можна купити за $10
- Вхід
- 3,3 млн токенів
- Вихід
- 666,7 тис. токенів
Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.
Бенчмарки
- 57
Artificial Analysis Intelligence Index
4-те місце серед 189 моделей
- #1
Arena.ai Code WebDev
1-ше місце в рейтингу
Результати за публікацією постачальника моделі.
Міркування
- Типовий рівень зусиль
- max
- Увімкнено за замовчуванням
- Так
- Завжди ввімкнено
- Ні
- Доступні рівні зусиль
- max / high / low / none
Швидкий старт
Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.
Отримайте API-ключ
Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Зробіть перший запит
Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.
kimi-k3Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Використання сторонніх SDK
Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Увімкніть стрімінг
Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.
Messages
Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesПараметри
modelstringkimi-k3Публічний ідентифікатор моделі для виклику.max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.top_k———top_logprobs———top_p———Часті запитання
Що таке MoonshotAI: Kimi K3?
Kimi K3 — це відкрита мовна модель від Moonshot AI, випущена 16 липня 2026 року. Вона має 2,8 трильйона параметрів і є першою відкритою моделлю, що досягла класу 3 трильйонів параметрів. Модель побудована на гібридній лінійній увазі Kimi Delta Attention (KDA) та Attention Residuals (AttnRes), використовує Stable LatentMoE, активуючи 16 з 896 експертів і близько 104 мільярдів параметрів на токен. Ваги випущено у форматі MXFP4 з активаціями MXFP8. Контекст становить 1M токенів, а міркування завжди увімкнене з рівнями зусилля low, high і max, де max є типовим. Модель підтримує тексти, зображення та відео на вході й текст на виході. Вона призначена для довготривалого кодування з мінімальним наглядом людини, роботи з великими кодовими базами та термінальними інструментами, а також для завдань, що поєднують програмну інженерію з візуальним міркуванням, як-от розробка ігор, фронтенд-інженерія та CAD. Крім того, вона підходить для наскрізної роботи зі знаннями, виробничих агентних робочих процесів і глибокого міркування для передових сценаріїв інтелекту. Порівняно з K2, Kimi K3 демонструє приблизно у 2,5 раза кращу ефективність масштабування, а точність зросла на 13 відсоткових пунктів. Вона стабільно перевершує всі інші моделі в наборі оцінювання, крім Claude Fable 5 і GPT-5.6 Sol. Водночас рівень галюцинацій становить 51%, а загальна продуктивність поступається цим двом моделям. Повна модель потребує близько 1,56 ТБ резидентної пам’яті та щонайменше 64 прискорювачів для рекомендованого розгортання. Ліцензія на відкриті ваги дозволяє використання, модифікацію, розповсюдження, субліцензування, продаж, розгортання та донавчання, але комерційні продукти певного масштабу мають зазначати авторство Kimi K3, а бізнеси Model-as-a-Service з доходом понад 20 мільйонів доларів за 12 послідовних місяців повинні укласти окрему угоду з Moonshot AI.
Як нараховується оплата за використання?
Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.
Які типи входу підтримує Kimi K3?
Модель приймає текст, зображення та відео на вході й генерує текст на виході.
Який контекст і обмеження на вихід?
Контекст становить 1M токенів. Обмеження на вихід у наданих фактах не вказано.
Для яких завдань найкраще підходить Kimi K3?
Вона орієнтована на довготривале кодування, роботу з великими кодовими базами, завдання на перетині програмної інженерії та візуального міркування, а також на агентні та дослідницькі сценарії.
Чим Kimi K3 відрізняється від Kimi K2?
Kimi K3 має приблизно у 2,5 раза кращу ефективність масштабування, ніж K2, і точність, покращену на 13 відсоткових пунктів.
Які обмеження має Kimi K3?
Рівень галюцинацій становить 51%, загальна продуктивність поступається Claude Fable 5 і GPT-5.6 Sol, а повна модель потребує близько 1,56 ТБ резидентної пам’яті та щонайменше 64 прискорювачів для рекомендованого розгортання.
Де можна використовувати Kimi K3?
Модель доступна через kimi.com, мобільний застосунок Kimi, десктопний клієнт Kimi Work, Kimi Code, Kimi API, OpenRouter і Amazon Bedrock.
