MoonshotAI: Kimi K3 API
Modelo emblemático de pesos abertos da Moonshot AI com 2,8 trilhões de parâmetros, contexto de 1M tokens e entrada de texto, imagem e vídeo.
O Kimi K3 é o modelo emblemático de pesos abertos da Moonshot AI, lançado em 16 de julho de 2026. Com 2,8 trilhões de parâmetros totais, é o primeiro modelo de código aberto a alcançar a classe de 3 trilhões de parâmetros. Sua arquitetura combina Kimi Delta Attention (KDA) com Attention Residuals (AttnRes) e Stable LatentMoE, que ativa 16 de 896 especialistas e cerca de 104 bilhões de parâmetros por token. Os pesos são distribuídos no formato MXFP4 com ativações MXFP8, e a licença de pesos abertos permite uso, modificação, distribuição, sublicenciamento, venda, implantação e ajuste fino.
O modelo aceita texto, imagem e vídeo como entrada e produz texto, com janela de contexto de 1M tokens. O raciocínio está sempre ativo, com níveis de esforço de pensamento baixo, alto e máximo, sendo o máximo o padrão. Ele também oferece chamada de ferramentas e cache de prompt explícito. O Kimi K3 se destaca em tarefas de engenharia de software de longo prazo, compreensão de grandes bases de código e ferramentas de terminal, além de cenários que combinam engenharia de software com raciocínio visual, como desenvolvimento de jogos, engenharia de front-end e CAD. É adequado ainda para trabalho de conhecimento de ponta a ponta e fluxos de trabalho agênticos orientados à produção.
Entre os pontos fortes, a eficiência de escala é cerca de 2,5 vezes melhor que a do K2, e a precisão melhorou 13 pontos percentuais. O modelo supera de forma estável todos os outros modelos do conjunto de avaliação, exceto Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol. Como limitações, a taxa de alucinação é de 51%, o desempenho geral ainda fica atrás de Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol, e a implantação do modelo completo exige cerca de 1,56 TB de memória residente e pelo menos 64 aceleradores. Empresas de Model-as-a-Service com receita superior a 20 milhões de dólares em 12 meses consecutivos devem assinar um acordo separado com a Moonshot AI, e produtos comerciais de grande porte precisam exibir a atribuição do Kimi K3.
Atualizado:
ID DO MODELO
kimi-k3- Contexto
- 1.049M
- Saída máxima
- 943.718K
- API recomendada
- messages
- Entrada
- text / image / video
- Saída
- text
Destaques
- 2,8 trilhões de parâmetros totais
- Contexto de 1M tokens
- Entrada de texto, imagem e vídeo
- Raciocínio sempre ativo com três níveis
- Pesos abertos em MXFP4
- Cache de prompt explícito
Provedores
Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
O que $10 compram
- Entrada
- 3,3 mi tokens
- Saída
- 666,7 mil tokens
Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.
Benchmarks
- 57
Artificial Analysis Intelligence Index
4º colocado entre 189 modelos
- #1
Arena.ai Code WebDev
colocação
Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.
Raciocínio
- Esforço padrão
- max
- Ativado por padrão
- Sim
- Sempre ativado
- Não
- Níveis de esforço disponíveis
- max / high / low / none
Início rápido
Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.
Defina sua chave de API
Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Faça sua primeira requisição
Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.
kimi-k3Este modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usar SDKs de terceiros
Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Ative o streaming
Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.
Messages
Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParâmetros
modelstringkimi-k3ID público do modelo a chamar.max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.seed———stop———min_p———toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—Controla a variedade das respostas quando compatível.tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.top_logprobs———response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.presence_penalty———reasoning_effort———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———parallel_tool_calls———max_completion_tokens———Perguntas frequentes
O que é MoonshotAI: Kimi K3?
O Kimi K3 é o modelo emblemático de pesos abertos da Moonshot AI, lançado em 16 de julho de 2026. Com 2,8 trilhões de parâmetros totais, é o primeiro modelo de código aberto a alcançar a classe de 3 trilhões de parâmetros. Sua arquitetura combina Kimi Delta Attention (KDA) com Attention Residuals (AttnRes) e Stable LatentMoE, que ativa 16 de 896 especialistas e cerca de 104 bilhões de parâmetros por token. Os pesos são distribuídos no formato MXFP4 com ativações MXFP8, e a licença de pesos abertos permite uso, modificação, distribuição, sublicenciamento, venda, implantação e ajuste fino. O modelo aceita texto, imagem e vídeo como entrada e produz texto, com janela de contexto de 1M tokens. O raciocínio está sempre ativo, com níveis de esforço de pensamento baixo, alto e máximo, sendo o máximo o padrão. Ele também oferece chamada de ferramentas e cache de prompt explícito. O Kimi K3 se destaca em tarefas de engenharia de software de longo prazo, compreensão de grandes bases de código e ferramentas de terminal, além de cenários que combinam engenharia de software com raciocínio visual, como desenvolvimento de jogos, engenharia de front-end e CAD. É adequado ainda para trabalho de conhecimento de ponta a ponta e fluxos de trabalho agênticos orientados à produção. Entre os pontos fortes, a eficiência de escala é cerca de 2,5 vezes melhor que a do K2, e a precisão melhorou 13 pontos percentuais. O modelo supera de forma estável todos os outros modelos do conjunto de avaliação, exceto Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol. Como limitações, a taxa de alucinação é de 51%, o desempenho geral ainda fica atrás de Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol, e a implantação do modelo completo exige cerca de 1,56 TB de memória residente e pelo menos 64 aceleradores. Empresas de Model-as-a-Service com receita superior a 20 milhões de dólares em 12 meses consecutivos devem assinar um acordo separado com a Moonshot AI, e produtos comerciais de grande porte precisam exibir a atribuição do Kimi K3.
Como o uso é cobrado?
Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.
Quais tipos de entrada o Kimi K3 aceita?
O modelo aceita entrada de texto, imagem e vídeo, e produz saída de texto.
Qual é o tamanho da janela de contexto do Kimi K3?
O contexto é de 1M tokens, e o comprimento de contexto de treinamento também é de 1M tokens.
Como funciona o raciocínio no Kimi K3?
O raciocínio está sempre ativo, com níveis de esforço de pensamento baixo, alto e máximo; o máximo é o padrão.
Para quais tarefas o Kimi K3 é mais indicado?
Ele é indicado para programação de longo prazo com pouca supervisão humana, compreensão de grandes bases de código e ferramentas de terminal, tarefas que unem engenharia de software e raciocínio visual, trabalho de conhecimento de ponta a ponta e raciocínio profundo para cenários de fronteira.
Qual é a diferença entre o Kimi K3 e o Kimi K2?
O Kimi K3 tem eficiência de escala cerca de 2,5 vezes melhor que o K2 e precisão 13 pontos percentuais maior.
O Kimi K3 suporta chamada de ferramentas?
Sim, o modelo suporta chamada de ferramentas e cache de prompt explícito.
