MoonshotAI: Kimi K3 API
Model sumber terbuka perdana Moonshot AI dengan 2.8 trilion parameter, konteks 1J token, input teks, imej dan video, serta penaakulan yang sentiasa aktif.
Kimi K3 ialah model sumber terbuka perdana daripada Moonshot AI yang dibina atas Kimi Delta Attention (KDA) dan Attention Residuals (AttnRes), dengan 2.8 trilion parameter keseluruhan. Ia menggunakan Stable LatentMoE yang mengaktifkan 16 daripada 896 pakar dan kira-kira 104 bilion parameter bagi setiap token. Bobotnya dikeluarkan dalam format MXFP4 dengan pengaktifan MXFP8, dan lesen sumber terbuka membenarkan penggunaan, pengubahsuaian, pengedaran, sublesen, penjualan, penggunaan dan penalaan halus.
Model ini menerima input teks, imej dan video serta menghasilkan teks, dengan konteks 1J token. Penaakulan sentiasa aktif dan boleh dilaraskan pada tahap usaha rendah, tinggi dan maksimum, dengan tahap maksimum sebagai lalai. Ia menyokong panggilan alat dan cache gesaan eksplisit, dan tersedia melalui kimi.com, aplikasi mudah alih Kimi, klien desktop Kimi Work, Kimi Code, Kimi API, OpenRouter dan Amazon Bedrock.
Kimi K3 amat sesuai untuk pengekodan jangka panjang dengan pengawasan manusia yang minimum, pemahaman pangkalan kod besar dan alat terminal, tugasan yang menggabungkan kejuruteraan perisian dengan penaakulan visual seperti pembangunan permainan, kejuruteraan bahagian hadapan dan CAD, serta aliran kerja agen hujung ke hujung. Ia juga ditujukan untuk senario kecerdasan terdepan yang memerlukan penaakulan mendalam.
Dikemas kini:
ID MODEL
kimi-k3- Konteks
- 1.049M
- Output maks
- 943.718K
- API yang disyorkan
- messages
- Input
- text / image / video
- Output
- text
Sorotan
- 2.8 trilion parameter keseluruhan
- Model sumber terbuka pertama dalam kelas 3 trilion parameter
- Konteks 1J token
- Input teks, imej dan video
- Penaakulan sentiasa aktif dengan tiga tahap usaha
- Cache gesaan eksplisit dan panggilan alat
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
Apa yang boleh dibeli dengan $10
- Input
- 3.3J token
- Output
- 666.7K token
Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.
Penanda aras
- 57
Artificial Analysis Intelligence Index
Menduduki tempat ke-4 antara 189 model
- #1
Arena.ai Code WebDev
Kedudukan
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Penaakulan
- Tahap usaha lalai
- max
- Diaktifkan secara lalai
- Ya
- Sentiasa diaktifkan
- Tidak
- Tahap usaha yang tersedia
- max / high / low / none
Mula pantas
Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.
Tetapkan kunci API
Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Hantar permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.
kimi-k3Model ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Dayakan penstriman
Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.
Messages
Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringkimi-k3ID model awam untuk dipanggil.max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.top_k———top_logprobs———top_p———Soalan lazim
Mengenali MoonshotAI: Kimi K3?
Kimi K3 ialah model sumber terbuka perdana daripada Moonshot AI yang dibina atas Kimi Delta Attention (KDA) dan Attention Residuals (AttnRes), dengan 2.8 trilion parameter keseluruhan. Ia menggunakan Stable LatentMoE yang mengaktifkan 16 daripada 896 pakar dan kira-kira 104 bilion parameter bagi setiap token. Bobotnya dikeluarkan dalam format MXFP4 dengan pengaktifan MXFP8, dan lesen sumber terbuka membenarkan penggunaan, pengubahsuaian, pengedaran, sublesen, penjualan, penggunaan dan penalaan halus. Model ini menerima input teks, imej dan video serta menghasilkan teks, dengan konteks 1J token. Penaakulan sentiasa aktif dan boleh dilaraskan pada tahap usaha rendah, tinggi dan maksimum, dengan tahap maksimum sebagai lalai. Ia menyokong panggilan alat dan cache gesaan eksplisit, dan tersedia melalui kimi.com, aplikasi mudah alih Kimi, klien desktop Kimi Work, Kimi Code, Kimi API, OpenRouter dan Amazon Bedrock. Kimi K3 amat sesuai untuk pengekodan jangka panjang dengan pengawasan manusia yang minimum, pemahaman pangkalan kod besar dan alat terminal, tugasan yang menggabungkan kejuruteraan perisian dengan penaakulan visual seperti pembangunan permainan, kejuruteraan bahagian hadapan dan CAD, serta aliran kerja agen hujung ke hujung. Ia juga ditujukan untuk senario kecerdasan terdepan yang memerlukan penaakulan mendalam.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah jenis input yang disokong oleh Kimi K3?
Kimi K3 menerima input teks, imej dan video, serta menghasilkan output teks.
Berapakah panjang konteks Kimi K3?
Kimi K3 menyokong konteks 1J token, dan panjang konteks latihannya juga 1J token.
Apakah tetapan usaha penaakulan yang tersedia?
Penaakulan sentiasa aktif dengan tetapan usaha rendah, tinggi dan maksimum. Tahap maksimum ialah lalai.
Apakah tugasan yang paling sesuai untuk Kimi K3?
Ia sesuai untuk pengekodan jangka panjang, pemahaman pangkalan kod besar, tugasan yang menggabungkan kejuruteraan perisian dengan penaakulan visual, kerja pengetahuan hujung ke hujung dan aliran kerja agen.
Apakah perbezaan antara Kimi K3 dan Kimi K2?
Kimi K3 mempunyai kecekapan penskalaan kira-kira 2.5 kali lebih baik daripada K2, dan ketepatannya meningkat sebanyak 13 mata peratusan.
