MoonshotAI: Kimi K3 API
Moonshot AI का ओपन-वेट फ्लैगशिप मॉडल, जो 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर और 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट के साथ आता है।
Kimi K3, Moonshot AI का ओपन-वेट फ्लैगशिप मॉडल है जिसमें 2.8 ट्रिलियन कुल पैरामीटर हैं और यह 1M टोकन तक का कॉन्टेक्स्ट संभालता है। यह टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट लेकर टेक्स्ट आउटपुट देता है। मॉडल Kimi Delta Attention (KDA) हाइब्रिड लीनियर अटेंशन और Attention Residuals (AttnRes) पर आधारित है, तथा Stable LatentMoE का उपयोग करता है जो प्रति टोकन 896 में से 16 एक्सपर्ट्स और लगभग 104 बिलियन पैरामीटर सक्रिय करता है। इसका रीज़निंग हमेशा चालू रहता है और इसमें low, high तथा max थिंकिंग-एफर्ट सेटिंग्स उपलब्ध हैं, जिनमें max डिफ़ॉल्ट है। यह टूल कॉलिंग और स्पष्ट प्रॉम्प्ट कैशिंग का समर्थन करता है।
यह मॉडल लंबे समय तक चलने वाले कोडिंग कार्यों, बड़े कोडबेस और टर्मिनल टूल्स को समझने, तथा सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और विज़ुअल रीज़निंग के संयोजन वाले कार्यों जैसे गेम डेवलपमेंट, फ्रंट-एंड इंजीनियरिंग और CAD के लिए उपयुक्त है। इसके अलावा यह एंड-टू-एंड नॉलेज वर्क, प्रोडक्शन-उन्मुख एजेंटिक वर्कफ़्लो और फ्रंटियर इंटेलिजेंस परिदृश्यों के लिए गहन रीज़निंग प्रदान करता है।
Kimi K3 को kimi.com, Kimi मोबाइल ऐप, Kimi Work डेस्कटॉप क्लाइंट, Kimi Code, Kimi API, OpenRouter और Amazon Bedrock के माध्यम से उपलब्ध कराया गया है। यह Amazon Bedrock पर स्पष्ट प्रॉम्प्ट कैशिंग वाला पहला ओपन-वेट मॉडल है। इसके वज़न MXFP4 फ़ॉर्मेट में MXFP8 एक्टिवेशन के साथ जारी किए गए हैं, और ओपन-वेट लाइसेंस उपयोग, संशोधन, वितरण, सबलाइसेंसिंग, बिक्री, तैनाती और फाइन-ट्यूनिंग की अनुमति देता है।
अपडेट किया गया:
मॉडल ID
kimi-k3- कॉन्टेक्स्ट
- 1.049M
- अधिकतम आउटपुट
- 943.718K
- अनुशंसित API
- messages
- इनपुट
- text / image / video
- आउटपुट
- text
मुख्य बातें
- 2.8 ट्रिलियन कुल पैरामीटर
- 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट
- Kimi Delta Attention (KDA) आधारित
- Stable LatentMoE तकनीक
- ओपन-वेट लाइसेंस
- Amazon Bedrock पर उपलब्ध
प्रदाता
प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3 | $15 | $0.3 | |
| $3.45 | $17.25 | $0.345 |
$10 में क्या मिलता है
- इनपुट
- 33.3 लाख token
- आउटपुट
- 6.7 लाख token
मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।
बेंचमार्क
- 57
Artificial Analysis Intelligence Index
189 मॉडल्स में चौथा स्थान
- #1
Arena.ai Code WebDev
रैंक
स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।
रीज़निंग
- डिफ़ॉल्ट प्रयास
- max
- डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम
- हाँ
- हमेशा सक्षम
- नहीं
- उपलब्ध प्रयास स्तर
- max / high / low / none
त्वरित शुरुआत
Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।
अपनी API key लें
अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"अपना पहला अनुरोध भेजें
इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।
kimi-k3यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना
संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.
स्ट्रीमिंग चालू करें
रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।
Messages
Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesपैरामीटर
modelstringkimi-k3कॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।top_k———top_logprobs———top_p———अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मॉडल परिचय: MoonshotAI: Kimi K3?
Kimi K3, Moonshot AI का ओपन-वेट फ्लैगशिप मॉडल है जिसमें 2.8 ट्रिलियन कुल पैरामीटर हैं और यह 1M टोकन तक का कॉन्टेक्स्ट संभालता है। यह टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट लेकर टेक्स्ट आउटपुट देता है। मॉडल Kimi Delta Attention (KDA) हाइब्रिड लीनियर अटेंशन और Attention Residuals (AttnRes) पर आधारित है, तथा Stable LatentMoE का उपयोग करता है जो प्रति टोकन 896 में से 16 एक्सपर्ट्स और लगभग 104 बिलियन पैरामीटर सक्रिय करता है। इसका रीज़निंग हमेशा चालू रहता है और इसमें low, high तथा max थिंकिंग-एफर्ट सेटिंग्स उपलब्ध हैं, जिनमें max डिफ़ॉल्ट है। यह टूल कॉलिंग और स्पष्ट प्रॉम्प्ट कैशिंग का समर्थन करता है। यह मॉडल लंबे समय तक चलने वाले कोडिंग कार्यों, बड़े कोडबेस और टर्मिनल टूल्स को समझने, तथा सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और विज़ुअल रीज़निंग के संयोजन वाले कार्यों जैसे गेम डेवलपमेंट, फ्रंट-एंड इंजीनियरिंग और CAD के लिए उपयुक्त है। इसके अलावा यह एंड-टू-एंड नॉलेज वर्क, प्रोडक्शन-उन्मुख एजेंटिक वर्कफ़्लो और फ्रंटियर इंटेलिजेंस परिदृश्यों के लिए गहन रीज़निंग प्रदान करता है। Kimi K3 को kimi.com, Kimi मोबाइल ऐप, Kimi Work डेस्कटॉप क्लाइंट, Kimi Code, Kimi API, OpenRouter और Amazon Bedrock के माध्यम से उपलब्ध कराया गया है। यह Amazon Bedrock पर स्पष्ट प्रॉम्प्ट कैशिंग वाला पहला ओपन-वेट मॉडल है। इसके वज़न MXFP4 फ़ॉर्मेट में MXFP8 एक्टिवेशन के साथ जारी किए गए हैं, और ओपन-वेट लाइसेंस उपयोग, संशोधन, वितरण, सबलाइसेंसिंग, बिक्री, तैनाती और फाइन-ट्यूनिंग की अनुमति देता है।
उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?
आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।
Kimi K3 किन इनपुट का समर्थन करता है?
यह टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट लेकर टेक्स्ट आउटपुट देता है।
इसका कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट लंबाई कितनी है?
इसका कॉन्टेक्स्ट 1M टोकन तक है। आउटपुट लंबाई की जानकारी उपलब्ध नहीं है।
Kimi K3 किन कार्यों के लिए उपयुक्त है?
यह लंबी अवधि की कोडिंग, बड़े कोडबेस को समझने, टर्मिनल टूल्स के साथ काम करने, विज़ुअल रीज़निंग और कोडिंग के संयोजन वाले कार्यों, एजेंटिक वर्कफ़्लो और गहन रीज़निंग के लिए उपयुक्त है।
Kimi K3 और Kimi K2 में क्या अंतर है?
Kimi K3 में 2.8 ट्रिलियन कुल पैरामीटर हैं और यह 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट संभालता है, जबकि Kimi K2 की जानकारी उपलब्ध नहीं है। K3 की स्केलिंग एफिशिएंसी K2 से लगभग 2.5 गुना बेहतर बताई गई है।
