Obsah
Proměňte sociální konverzace v týdenní brief naslouchání
Najděte posty X z tohoto týdne o značce a konkurentech, přidejte kontext webu se zdroji, přečtěte stránky za ním a archivujte každé vydání, aby další týden startoval od známého.
Zkopírovat prompt
Nahraďte pole v hranatých závorkách a vložte do Claude Code, Codex nebo AI s přístupem k terminálu. Nainstaluje skill Felo, zeptá se před utracením kreditů a spustí workflow.
Proveď social listening briefing pro [značka, produkt nebo kategorie]. Sledované výrazy: [značka], [název produktu], [názvy konkurentů], [klíčová slova kategorie]. Období: posledních [7 / 14] dní. Časové pásmo: [pásmo]. Publikum: [tým]. Povolené zdroje: pouze veřejné příspěvky X a veřejné webové stránky. Vytvoř: 1. Pětřádkové shrnutí toho, co se v konverzaci změnilo. 2. Témata, každé s tím, co lidé říkají, příspěvky, které to podporují, a obdobím, které pokrývají. 3. Zmínky o konkurentech: kdo je doporučován a v jakém kontextu. 4. Rizika: stížnosti, výpadky, opakované otázky nebo negativní reakce. 5. Další kroky rozdělené na „odpovědět hned“, „sledovat“ a „předat produktu“. 6. Seznam zdrojů s každým příspěvkem a stránkou, URL a datem. Pravidla: - Reportuj jen příspěvky a stránky, které vrací API. Nikdy si nevymýšlej skóre sentimentu, čísla engagementu, citace ani zdroje. - X ber jako signál, ne reprezentativní průzkum. Řekni, když je vzorek příliš malý na závěr. - Odděluj slova zákazníka od svého shrnutí a cituj krátce s odkazem. - Přveď období na konkrétní počáteční a koncové datum a uveď časové pásmo. - Než utratíš kredity, ukaž plánovaná vyhledávání a extrakce a počkej na mé schválení. - Neodpovídej, nepublikuj, nesleduj a nikomu nepiš. Tento briefing je pouze ke čtení. - Výsledek zapiš do ./social-listening.md a shrň ho v chatu.
Kopie obsahuje i instalační kroky a bezpečnostní pravidla.
Co dostanete
Ukázkový výstup jednoho běhu. Ne živé generování.
Briefing social listening — 2026-10-30
Co se změnilo
- Stížnosti na exportní tok jsou nyní hlavní téma.
- V cenových vláknech je doporučován levnější rival.
- Výpadek z 2026-10-27 už není zmiňován.
Témata
- Export je od aktualizace pomalý — @example_dev: „Tlačítko exportu teď u dokumentu na 40 stran trvá minuty.” (2026-10-28); @example_ops: „Vidí někdo na konci měsíce exporty ve frontě?” (2026-10-29)
- Doporučuje se levnější alternativa — Example Rival se objevuje ve vláknech, kde lidé žádají nižší cenu
Konkurence
Example Rival je doporučován, když lidé chtějí levnější alternativu; doporučení je o ceně, ne o funkcích.
Rizika
Stížnost na export se objevuje ve vláknech blízko podpory a může se dostat do rozhovorů o odchodu.
Další kroky
- Odpovědět hned: exportní vlákno z 2026-10-28.
- Sledovat: zda se stížnost šíří k publiku API.
- Předat produktu: latence exportu na konci měsíce.
Zdroje
- https://x.com/example_dev/status/... — 2026-10-28
- https://example.com/export-thread — 2026-10-29
Přesná volání
Pro vývojáře: stejný workflow jako kód, v pořadí provádění.
Zobrazit skutečná API volání
Najděte posty z týdne
Použijte X Search pro značku a konkurenty za posledních 7 dní, držte účty a data.
listening.ts const BASE = "https://openapi.felo.ai"; const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json", }; async function felo<T>(path: string, body?: unknown): Promise<T> { const res = await fetch(`${BASE}${path}`, { method: body ? "POST" : "GET", headers, body: body ? JSON.stringify(body) : undefined, }); if (!res.ok) throw new Error(`${res.status}: ${await res.text()}`); return res.json() as Promise<T>; } type XData = { data: { tweets: { content: string; author: { username: string }; created_at: string; metrics: { retweet_count: number; favorite_count: number; reply_count: number }; url: string; }[]; }; }; const since = Math.floor((Date.now() - 7 * 24 * 60 * 60 * 1000) / 1000); const search = await felo<XData>("/v2/x/tweet/search", { query: '"Acme" OR "Acme app"', limit: 50, since_time: since, }); const posts = search.data.tweets;Ukázkový výstup
{ "data": { "tweets": [ { "content": "The export flow is slow again.", "author": { "username": "example_dev" }, "created_at": "2026-10-28T09:14:00Z", "metrics": { "retweet_count": 4, "favorite_count": 21, "reply_count": 6 }, "url": "https://x.com/example_dev/status/..." } ] } }Přidejte kontext webu se zdroji
Zeptejte se Chat na kontext diskusí a vezměte seznam stránek se zdroji.
listening.ts type ChatData = { data: { answer: string; resources: { link: string; title: string; snippet: string }[]; }; }; const context = await felo<ChatData>("/v2/chat", { query: "Recent customer complaints and competitor mentions around Acme", }); const sources = context.data.resources.slice(0, 5);Ukázkový výstup
{ "answer": "The main threads are …", "sources": [ { "link": "https://example.com/thread", "title": "…", "snippet": "…" } ] }Přečtěte stránky za nimi
Přes Web Fetch přečtěte dvě nebo tři nejrelevantnější stránky a přidejte fakta a odkazy.
listening.ts type ExtractData = { data: { content: string } }; const pages = await Promise.all( sources.slice(0, 3).map((source) => felo<ExtractData>("/v2/web/extract", { url: source.link, output_format: "markdown", with_readability: true, with_cache: true, }).then((page) => ({ ...source, content: page.data.content })), ), );Ukázkový výstup
// pages[0].content "# Example thread summary\n\nExtracted page content…"
Napište report podle témat
Sestavte Markdown s tématy, reprezentativními posty, kontextem, riziky a body pozornosti.
listening.ts const date = new Date().toISOString().slice(0, 10); const ranked = [...posts].sort( (a, b) => b.metrics.favorite_count - a.metrics.favorite_count, ); const brief = [ `# Social listening brief — ${date}`, "", "## What the web says", context.data.answer, "", "## What people are posting", ...ranked.slice(0, 10).map( (post) => `- @${post.author.username} (${post.created_at.slice(0, 10)}): ${post.content}\n ${post.url}`, ), "", "## Pages behind the answer", ...pages.map((page) => `- [${page.title}](${page.link})`), "", "## Sources", ...sources.map((source) => `- [${source.title}](${source.link})`), ].join("\n"); console.log(brief);Archivujte a porovnejte s minulým týdnem
Uložte report a zdroje do LiveDoc, další týden najděte předchozí vydání.
listening.ts type LiveDocData = { data: { short_id: string } }; const archive = await felo<LiveDocData>("/v2/livedocs", { name: "Social listening archive", description: "One document resource per weekly brief", }); await felo(`/v2/livedocs/${archive.data.short_id}/resources/doc`, { title: `Social listening — ${date}`, content: brief, }); type Retrieved = { data: { title: string; content: string; score: number }[] }; const previous = await felo<Retrieved>( `/v2/livedocs/${archive.data.short_id}/resources/retrieve`, { query: "what changed since last week" }, ).then((res) => res.data.filter((hit) => hit.score >= 0.7));Ukázkový výstup
[ { "title": "Social listening — 2026-10-23", "content": "…", "score": 0.88 } ]
Co obsahuje
- Datované posty X z týdne
- Kontext webu se zdroji
- Souhrn diskusí podle témat
- Týdenní report připravený ke sdílení
- LiveDoc s každým vydáním
Co nedělá
- Pokrytí X je neúplné a nereprezentuje všechny uživatele
- Bez konečných závěrů o sentimentu
- Nepublikuje ani neodpovídá automaticky
- Bez DM a privátních komunit
- Jeden běh týdně; plánování patří agentovi nebo cronu
Otázky
Co se počítá jako zdroj?
Každý post X drží odkaz, účet a datum; kontext webu pochází z veřejných stránek Chat a Web Fetch. Tvrzení bez zdroje nevstupují.
Lze sledovat konkurenty?
Ano. Hledejte značku a konkurenty společně a seskupujte v reportu.
Měří sentiment?
Shrnuje témata a tón, ale označuje to jako redakční úsudek a netvrdí přesné procento sentimentu.
Jak daleko se dívá?
Výchozích posledních 7 dní pro týdenní report; pro větší okno změňte `since_time`.
Lze spouštět každý týden?
Ano. Dejte stejný prompt do cronu nebo plánovače agenta a pište do stejného LiveDoc.
Kolik stojí jeden brief?
X Search, Chat a extrakce stránek se účtují podle užití; aktuální sazby na stránce cen a prompt žádá schválení před útratou.
Související workflowy
Proměňte jednu otázku ve výzkumný brief se zdroji
Zeptejte se webu, uložte stránky za odpovědí jako Markdown, přidejte, co říkají praktici na X, a udržte důkazy v LiveDoc, který lze později prohledat.
Otevřít workflowVýzkumVytvořte analýzu konkurence, kterou obchodní tým opravdu použije
Shromážděte stránky konkurenta, pokrytí kolem něj a to, co kupující říkají na X, a sestavte analýzu, kde každé tvrzení má zdroj, datum a stav.
Otevřít workflowObsahVydávejte denní AI digest, který tým opravdu čte
Získejte souhrn se zdroji, přidejte diskuse praktiků na X, vezměte transkript videa, sestavte vydání v Markdownu a archivujte v LiveDoc.
Otevřít workflowPřizpůsobte
Stejný recept, upravený podle toho, jak skutečně dodáváte.
Jen jedno téma
Omezte na jeden launch nebo spor, aby se brief soustředil.
Přidejte názory z YouTube
Doplňte transkriptem videa, ale označte jako osobní zkušenost.
Udělejte měsíční
Změňte frekvenci na měsíční pro značku a PR.
Pokračujte
Referenční stránky za tímto receptem a další kroky.