GPT-6 Luna API
GPT-6 Luna est un modèle OpenAI efficace et abordable de la famille GPT-6, conçu pour le raisonnement à haut volume, la rédaction et l'analyse de documents longs.
GPT-6 Luna est un modèle OpenAI publié le 22 septembre 2026, avec une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et une limite de sortie de 128 000 tokens. Il accepte en entrée du texte et des images, et produit uniquement du texte. Il prend en charge des contrôles d'effort de raisonnement allant de none, low, medium, high, xhigh à max, ainsi que des workflows outillés incluant les fonctions, la recherche web, la recherche de fichiers et l'utilisation d'ordinateur. Il est disponible via l'API, Codex et ChatGPT.
Ce modèle est positionné comme le plus efficace de la famille GPT-6 pour les tâches ciblées à haut volume. Il permet de traiter et d'analyser de très longs documents ou de grands jeux de données en une seule passe. Il offre une qualité de rédaction améliorée et de meilleures capacités d'utilisation d'ordinateur par rapport à GPT-5.6 Luna. Il convient particulièrement aux tâches de raisonnement et de travail intellectuel à haut volume, à la rédaction, au résumé et à la génération de contenu, à l'analyse de documents longs, aux scénarios d'utilisation d'ordinateur, aux workflows outillés, à l'analyse multimodale texte-image, au codage et aux workflows développeurs, à l'extraction de données, à la classification, aux opérations agentiques légères et aux tâches de codage ciblées.
GPT-6 Luna se situe sous GPT-6 Sol et GPT-6 Astra en termes de capacités au sein de la série GPT-6. Il succède à GPT-5.6 Luna et fait partie d'une famille de six variantes aux caractéristiques d'intelligence, de vitesse et de tarification différentes. Il est disponible via l'API OpenAI, l'API Responses, les SDK clients, Microsoft Azure, OpenRouter et Kilo Code, et est intégré à Microsoft Foundry pour les tests, le déploiement et le changement de modèle dans Azure.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
gpt-6-luna- Contexte
- 1.05M
- Sortie max.
- 128K
- API recommandée
- responses
- Entrée
- file / image / text
- Sortie
- text
Points clés
- Fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens
- Limite de sortie de 128 000 tokens
- Entrées texte et image, sortie texte
- Contrôles d'effort de raisonnement
- Workflows outillés et utilisation d'ordinateur
- Version la plus efficace de la famille GPT-6
Fournisseurs
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| $0.1 | $0.5 | $0.01 | |
| $0.1 | $0.5 | $0.01 |
Ce que $10 permettent d'acheter
- Entrée
- 100 M tokens
- Sortie
- 20 M tokens
Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.
Benchmarks
- 38
Artificial Analysis Intelligence Index
points ; classé 10e sur 172 modèles
- 5.4%
AutomationBench
surperformance par rapport à la version GPT-5.6
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Raisonnement
- Niveau d'effort par défaut
- medium
- Activé par défaut
- Oui
- Toujours activé
- Non
- Niveaux d'effort disponibles
- max / xhigh / high / medium / low / none
Démarrage rapide
Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.
Configurer votre clé API
Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Effectuer votre première requête
Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.
gpt-6-lunaCe modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-6-luna",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Utiliser des SDK tiers
Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Activer le streaming
Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.
Responses
Requêtes compatibles Responses pour les agents et les workflows.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesParamètres
modelstringgpt-6-lunaID public du modèle à appeler.inputstring | array——include_reasoning———max_completion_tokens———max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.seed———structured_outputs———tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.verbosity———Questions fréquentes
Qu'est-ce que GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna est un modèle OpenAI publié le 22 septembre 2026, avec une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et une limite de sortie de 128 000 tokens. Il accepte en entrée du texte et des images, et produit uniquement du texte. Il prend en charge des contrôles d'effort de raisonnement allant de none, low, medium, high, xhigh à max, ainsi que des workflows outillés incluant les fonctions, la recherche web, la recherche de fichiers et l'utilisation d'ordinateur. Il est disponible via l'API, Codex et ChatGPT. Ce modèle est positionné comme le plus efficace de la famille GPT-6 pour les tâches ciblées à haut volume. Il permet de traiter et d'analyser de très longs documents ou de grands jeux de données en une seule passe. Il offre une qualité de rédaction améliorée et de meilleures capacités d'utilisation d'ordinateur par rapport à GPT-5.6 Luna. Il convient particulièrement aux tâches de raisonnement et de travail intellectuel à haut volume, à la rédaction, au résumé et à la génération de contenu, à l'analyse de documents longs, aux scénarios d'utilisation d'ordinateur, aux workflows outillés, à l'analyse multimodale texte-image, au codage et aux workflows développeurs, à l'extraction de données, à la classification, aux opérations agentiques légères et aux tâches de codage ciblées. GPT-6 Luna se situe sous GPT-6 Sol et GPT-6 Astra en termes de capacités au sein de la série GPT-6. Il succède à GPT-5.6 Luna et fait partie d'une famille de six variantes aux caractéristiques d'intelligence, de vitesse et de tarification différentes. Il est disponible via l'API OpenAI, l'API Responses, les SDK clients, Microsoft Azure, OpenRouter et Kilo Code, et est intégré à Microsoft Foundry pour les tests, le déploiement et le changement de modèle dans Azure.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.
Quels types d'entrées GPT-6 Luna accepte-t-il ?
GPT-6 Luna accepte du texte et des images en entrée. Il produit uniquement du texte.
Quelle est la taille du contexte et de la sortie de GPT-6 Luna ?
GPT-6 Luna dispose d'une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et d'une limite de sortie de 128 000 tokens.
À quelles tâches GPT-6 Luna est-il le mieux adapté ?
Il est conçu pour le raisonnement à haut volume, la rédaction, le résumé, l'analyse de documents longs, les workflows outillés, le codage ciblé et les opérations agentiques légères.
Quelle est la différence entre GPT-6 Luna et GPT-5.6 Luna ?
GPT-6 Luna est le successeur de GPT-5.6 Luna et offre une qualité de rédaction améliorée ainsi que de meilleures capacités d'utilisation d'ordinateur.
Où GPT-6 Luna est-il disponible ?
GPT-6 Luna est disponible via l'API OpenAI, l'API Responses, les SDK clients, Microsoft Azure, OpenRouter et Kilo Code, et est intégré à Microsoft Foundry.
Modèles liés
GPT-5.6 Luna
OpenAIgpt-5.6-lunaGPT-5.6 Luna est le modèle le plus léger et le plus rapide de la série GPT-5.6 d'OpenAI, conçu pour les tâches à haut volume et sensibles à la latence.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$0.2 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$1.2 / 1M tokens
GPT-5.6 Sol
OpenAIgpt-5.6-solGPT-6.1 Sol est un modèle OpenAI de la série GPT-6, positionné sous le fleuron GPT-6 Astra, avec un contexte de 1,1 M de tokens et des entrées texte, PDF et image.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$4 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$20 / 1M tokens
GPT-5.6 Terra
OpenAIgpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra est le modèle de raisonnement intermédiaire d'OpenAI, conçu pour le codage, les tâches agentiques et les workflows complexes, avec un bon rapport performance-coût.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$2 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$12 / 1M tokens
GPT-6.1 Sol
OpenAIgpt-6.1-solGPT-6.1 Sol est un modèle d'OpenAI de la série GPT-6, conçu pour le codage agentique, l'usage informatique et les tâches professionnelles, avec un contexte de 1 050 000 tokens.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$2 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$10 / 1M tokens
GPT-6.1 Terra
OpenAIgpt-6.1-terraGPT-6.1 Terra est le modèle intermédiaire équilibré de la série OpenAI GPT-6.1, alliant raisonnement visuel détaillé, rédaction naturelle et opération informatique précise.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$1 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$5 / 1M tokens
GPT-6 Astra
OpenAIgpt-6-astraGPT-6 Astra est un modèle OpenAI conçu comme opérateur informatique, avec un contexte de 1 050 000 tokens, des capacités de raisonnement avancé et de codage, disponible via API, Azure et AWS Bedrock.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$10 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$50 / 1M tokens