Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein API
FLUX 3 Image Klein של Black Forest Labs הוא מודל פתוח ליצירת תמונות מטקסט, עריכת תמונות והרכבה מרובת תמונות ייחוס, עם 5.6B פרמטרים ותמיכה ברזולוציה של עד 4K.
FLUX 3 Image Klein הוא מודל תמונות מבית Black Forest Labs, שהוכרז באוקטובר 2026. הוא מקבל טקסט ותמונות ומפיק תמונות: יצירה מפרומפט טקסטואלי, עריכת תמונה לפי תמונת ייחוס אחת, והרכבה של עד 10 תמונות ייחוס. אפשר לשלוט במיקום ובקנה המידה של רכיבים בתמונה באמצעות תיבות תוחמות על גבי רשת של 0 עד 1000, והתיבות מנחות מיקום וגודל בלי למסך פיקסלים בצורה קשיחה. המודל גם מרנדר טקסט בתוך התמונות.
המודל כולל מרחיב פרומפטים (prompt upsampler) שהופעל כברירת מחדל ב-CLI, בדמו וב-ComfyUI, והוא מרחיב בקשות קצרות לתיאורי סצנה מפורטים. קיימות שתי גרסאות משקל: Klein המזוקקת שרצה ב-16 צעדים ללא guidance, ו-Klein Base הלא-מזוקקת שרצה ב-50 צעדים ב-CFG 3.5. משקלי המחולל הם 11.2GB ב-BF16 ו-5.6GB ב-FP8, וגרסת ה-INT8 רצה עם 8GB VRAM בכרטיסי NVIDIA GeForce RTX דרך ComfyUI או Diffusers. המודל המזוקק עם גרסת INT8 מייצר תמונה של מגה-פיקסל אחד בכ-4 שניות ב-NVIDIA GeForce RTX 5090 ובפחות מ-9 שניות ב-RTX 4070.
המודל מתאים ליצירת תמונות מטקסט, עריכת תמונה מתמונת ייחוס אחת, הרכבה מרובת תמונות ייחוס, כיוונון עדין ואימון LoRA ומחקר החל מ-Klein Base, עריכה מקומית על מחשבים ניידים לצרכנים, ופריסה בתשתית עצמית לדרישות ריבונות נתונים. שימוש לא-מסחרי מותר תחת FLUX Kommunity License v1.0, בכפוף לתנאים והגבלות.
עודכן:
MODEL ID
flux-3-image-klein- קלט
- text / image
- פלט
- image
עיקרי הדברים
- 5.6B פרמטרים בלבד
- תמיכה ברזולוציה של עד 4K
- הרכבה של עד 10 תמונות ייחוס
- שליטה במיקום באמצעות תיבות תוחמות
- רינדור טקסט בתוך התמונה
- הרצה עם 8GB VRAM בגרסת INT8
ספקים
השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.
בנצ׳מרקים
- 91
Elo ליצירת תמונה מטקסט לעומת FLUX.2 klein
שיפור ב-Elo
- 70
Elo לעריכת תמונה לעומת FLUX.2 klein
שיפור ב-Elo
ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.
מסמכי API
פרטי הפרוטוקול של המודל הזה לא פורסמו. ראו את מסמכי ה-API לדרישות האינטגרציה.
מסמכי API →פרמטרים נתמכים
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
שאלות נפוצות
מהו Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein?
FLUX 3 Image Klein הוא מודל תמונות מבית Black Forest Labs, שהוכרז באוקטובר 2026. הוא מקבל טקסט ותמונות ומפיק תמונות: יצירה מפרומפט טקסטואלי, עריכת תמונה לפי תמונת ייחוס אחת, והרכבה של עד 10 תמונות ייחוס. אפשר לשלוט במיקום ובקנה המידה של רכיבים בתמונה באמצעות תיבות תוחמות על גבי רשת של 0 עד 1000, והתיבות מנחות מיקום וגודל בלי למסך פיקסלים בצורה קשיחה. המודל גם מרנדר טקסט בתוך התמונות. המודל כולל מרחיב פרומפטים (prompt upsampler) שהופעל כברירת מחדל ב-CLI, בדמו וב-ComfyUI, והוא מרחיב בקשות קצרות לתיאורי סצנה מפורטים. קיימות שתי גרסאות משקל: Klein המזוקקת שרצה ב-16 צעדים ללא guidance, ו-Klein Base הלא-מזוקקת שרצה ב-50 צעדים ב-CFG 3.5. משקלי המחולל הם 11.2GB ב-BF16 ו-5.6GB ב-FP8, וגרסת ה-INT8 רצה עם 8GB VRAM בכרטיסי NVIDIA GeForce RTX דרך ComfyUI או Diffusers. המודל המזוקק עם גרסת INT8 מייצר תמונה של מגה-פיקסל אחד בכ-4 שניות ב-NVIDIA GeForce RTX 5090 ובפחות מ-9 שניות ב-RTX 4070. המודל מתאים ליצירת תמונות מטקסט, עריכת תמונה מתמונת ייחוס אחת, הרכבה מרובת תמונות ייחוס, כיוונון עדין ואימון LoRA ומחקר החל מ-Klein Base, עריכה מקומית על מחשבים ניידים לצרכנים, ופריסה בתשתית עצמית לדרישות ריבונות נתונים. שימוש לא-מסחרי מותר תחת FLUX Kommunity License v1.0, בכפוף לתנאים והגבלות.
איך מחייבים על השימוש?
החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה. החיוב מבוסס על עלות היצירה בפועל. ראו את החשבונית לסכום הסופי.
אילו סוגי קלט המודל מקבל?
המודל מקבל קלט טקסט וקלט תמונה, ומפיק תמונות. הוא תומך ביצירה מפרומפט טקסטואלי, בעריכה עם תמונת ייחוס אחת ובהרכבה של עד 10 תמונות ייחוס.
מהי הרזולוציה המרבית שהמודל תומך בה?
המודל תומך ברזולוציות של עד 4K.
מה ההבדל בין Klein המזוקק ל-Klein Base?
הגרסה המזוקקת רצה ב-16 צעדים ללא guidance, בעוד Klein Base הלא-מזוקקת רצה ב-50 צעדים ב-CFG 3.5. Klein Base מתאימה כנקודת מוצא לכיוונון עדין, אימון LoRA ומחקר.
האם המודל יכול להציב רכיבים במיקום מסוים בתמונה?
כן. המודל מאפשר שליטה במיקום ובקנה המידה של רכיבים באמצעות תיבות תוחמות על גבי רשת של 0 עד 1000, והתיבות מנחות מיקום וגודל בלי למסך פיקסלים בצורה קשיחה.
האם נדרש מרחיב הפרומפטים כדי לקבל תוצאות טובות?
כן. שימוש במודל ללא מרחיב הפרומפטים מחליש משמעותית את התוצאות. מרחיב הפרומפטים מופעל כברירת מחדל ב-CLI, בדמו וב-ComfyUI.
האם המודל מתאים להרצה על חומרה מקומית?
כן. גרסת ה-INT8 רצה עם 8GB VRAM בכרטיסי NVIDIA GeForce RTX דרך ComfyUI או Diffusers. המודל המזוקק עם גרסת INT8 מייצר תמונה של מגה-פיקסל אחד בכ-4 שניות ב-NVIDIA GeForce RTX 5090 ובפחות מ-9 שניות ב-RTX 4070.