Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein API
FLUX 3 Image Klein — це відкрита модель Black Forest Labs для генерації та редагування зображень із тексту й до 10 референсів, з підтримкою роздільності до 4K та локального запуску.
FLUX 3 Image Klein — це модель генерації та редагування зображень від Black Forest Labs, випущена 15 жовтня 2026 року. Вона приймає текст і зображення на вході та повертає зображення, підтримуючи генерацію за текстовим запитом, редагування за одним референсним зображенням і композицію з до 10 референсів. Керування розміщенням і масштабом елементів здійснюється через обмежувальні рамки на сітці від 0 до 1000, які задають позицію та розмір без жорсткого маскування пікселів. Модель також відтворює текст усередині згенерованих зображень і підтримує роздільність до 4K.
Для генерації та редагування зображень модель використовує текстовий енкодер Qwen3-VL-4B-Instruct окремо від 5,6B-параметричного трансформера зображень. Дистильована версія Klein працює за 16 кроків без guidance і саме вона стоїть за BFL API, тоді як недистильована Klein Base потребує 50 кроків при CFG 3.5 і призначена для тонкого налаштування, тренування LoRA та досліджень. Вбудований розширювач запитів на базі 9B-параметричної мовно-візуальної моделі перетворює короткі запити на докладні описи сцен і типово увімкнений у CLI, демо та ComfyUI; без нього результати суттєво слабшають.
Модель підходить для генерації зображень за текстом, редагування за одним референсом, композиції з кількох референсів, а також для локального редагування зображень на споживчих ноутбуках. Ваги генератора становлять 11,2 ГБ у BF16 і 5,6 ГБ у FP8, а збірка INT8 працює з 8 ГБ відеопам'яті на графічних процесорах NVIDIA GeForce RTX через ComfyUI або Diffusers. Дистильована модель зі збіркою INT8 генерує зображення на 1 мегапіксель приблизно за 4 секунди на NVIDIA GeForce RTX 5090 і менш ніж за 9 секунд на RTX 4070.
Оновлено:
MODEL ID
flux-3-image-klein- Вхід
- text / image
- Вихід
- image
Ключові можливості
- Генерація та редагування зображень
- До 10 референсів для композиції
- Керування рамками на сітці 0–1000
- Роздільність до 4K
- Локальний запуск з 8 ГБ відеопам'яті
- Відтворення тексту на зображеннях
Постачальники
Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.
Бенчмарки
- 91
Elo для генерації зображень за текстом проти FLUX.2 klein
Покращення Elo
- 70
Elo для редагування зображень проти FLUX.2 klein
Покращення Elo
Результати за публікацією постачальника моделі.
Довідка API
Відомості про протокол цієї моделі не опубліковано. Вимоги до інтеграції дивіться в довідці API.
Довідка API →Підтримувані параметри
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
Часті запитання
Що таке Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein?
FLUX 3 Image Klein — це модель генерації та редагування зображень від Black Forest Labs, випущена 15 жовтня 2026 року. Вона приймає текст і зображення на вході та повертає зображення, підтримуючи генерацію за текстовим запитом, редагування за одним референсним зображенням і композицію з до 10 референсів. Керування розміщенням і масштабом елементів здійснюється через обмежувальні рамки на сітці від 0 до 1000, які задають позицію та розмір без жорсткого маскування пікселів. Модель також відтворює текст усередині згенерованих зображень і підтримує роздільність до 4K. Для генерації та редагування зображень модель використовує текстовий енкодер Qwen3-VL-4B-Instruct окремо від 5,6B-параметричного трансформера зображень. Дистильована версія Klein працює за 16 кроків без guidance і саме вона стоїть за BFL API, тоді як недистильована Klein Base потребує 50 кроків при CFG 3.5 і призначена для тонкого налаштування, тренування LoRA та досліджень. Вбудований розширювач запитів на базі 9B-параметричної мовно-візуальної моделі перетворює короткі запити на докладні описи сцен і типово увімкнений у CLI, демо та ComfyUI; без нього результати суттєво слабшають. Модель підходить для генерації зображень за текстом, редагування за одним референсом, композиції з кількох референсів, а також для локального редагування зображень на споживчих ноутбуках. Ваги генератора становлять 11,2 ГБ у BF16 і 5,6 ГБ у FP8, а збірка INT8 працює з 8 ГБ відеопам'яті на графічних процесорах NVIDIA GeForce RTX через ComfyUI або Diffusers. Дистильована модель зі збіркою INT8 генерує зображення на 1 мегапіксель приблизно за 4 секунди на NVIDIA GeForce RTX 5090 і менш ніж за 9 секунд на RTX 4070.
Як нараховується оплата за використання?
Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни. Оплата за фактичною вартістю генерації. Остаточну суму дивіться в рахунку.
Які вхідні та вихідні дані підтримує FLUX 3 Image Klein?
Модель приймає текст і зображення на вході та повертає зображення. Вона підтримує генерацію за текстовим запитом, редагування за одним референсним зображенням і композицію з до 10 референсів.
Яку роздільність зображень підтримує модель?
FLUX 3 Image Klein підтримує роздільність до 4K.
Для яких завдань найкраще підходить ця модель?
Вона підходить для генерації зображень за текстом, редагування за одним референсом, композиції з кількох референсів, локального редагування на споживчих ноутбуках, а також для тонкого налаштування, тренування LoRA та досліджень на основі Klein Base.
Чим відрізняються дистильована версія Klein і Klein Base?
Дистильована версія Klein працює за 16 кроків без guidance і стоїть за BFL API. Klein Base не дистильована, потребує 50 кроків при CFG 3.5 і призначена для тонкого налаштування, тренування LoRA та досліджень.
Чи можна запускати модель локально?
Так. Збірка INT8 працює з 8 ГБ відеопам'яті на графічних процесорах NVIDIA GeForce RTX через ComfyUI або Diffusers, а дистильована модель зі збіркою INT8 генерує зображення на 1 мегапіксель приблизно за 4 секунди на RTX 5090 і менш ніж за 9 секунд на RTX 4070.
Що робить розширювач запитів?
Розширювач запитів на базі 9B-параметричної мовно-візуальної моделі перетворює короткі запити на докладні описи сцен. Він типово увімкнений у CLI, демо та ComfyUI, і без нього результати суттєво слабшають.