Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein API
FLUX 3 Image Klein è il modello open-weight di Black Forest Labs per generazione ed editing di immagini da testo e riferimenti, con peso ridotto e fino a 4K.
FLUX 3 Image Klein è un modello di Black Forest Labs pubblicato il 15 ottobre 2026, progettato per generare immagini da prompt testuali, modificare un'immagine a partire da un singolo riferimento e comporre più riferimenti fino a 10 immagini. Supporta inoltre il posizionamento e la scala degli elementi tramite bounding box specificati su una griglia da 0 a 1000, senza mascherare i pixel, e la resa del testo all'interno delle immagini generate. Il modello è disponibile in due checkpoint: una versione distillata che gira in 16 step senza guidance, e Klein Base non distillato con 50 step a CFG 3.5, pensato per fine-tuning, addestramento LoRA e ricerca.
Il sistema include un prompt upsampler, attivo per impostazione predefinita in CLI, demo e ComfyUI, che espande richieste brevi in descrizioni dettagliate della scena. Il transformer da5,6B parametri utilizza Qwen3-VL-4B-Instruct come encoder testuale separato, mentre l'upsampler è un modello visione-linguaggio da 9B parametri fine-tuned da Qwen3.5-9B. I pesi del generatore occupano 11,2GB in BF16 e 5,6GB in FP8; la build INT8 gira con 8GB di VRAM su GPU NVIDIA GeForce RTX tramite ComfyUI o Diffusers. Il modello distillato con build INT8 genera un'immagine da 1 megapixel in circa 4 secondi su RTX 5090 e in meno di 9 secondi su RTX 4070. FLUX 3 condivide l'apprendimento tra immagine, video e audio per risultati ancorati al mondo reale.
È adatto a creatori e sviluppatori per la generazione testo-immagine, all'editing con riferimento singolo, alla composizione multi-riferimento, al fine-tuning e alla ricerca partendo da Klein Base, oltre che all'esecuzione locale su laptop consumer e al deployment su infrastruttura propria per requisiti di sovranità dei dati. L'uso senza prompt upsampler riduce significativamente i risultati; i controlli di sicurezza sono disattivati per impostazione predefinita nella CLI e devono essere abilitati. L'uso non commerciale è consentito secondo la FLUX Kommunity License v1.0, con eccezioni per output commerciali soggette a condizioni e restrizioni; altri usi possono richiedere una licenza separata da Black Forest Labs.
Aggiornato:
ID MODELLO
flux-3-image-klein- Input
- text / image
- Output
- image
In evidenza
- 5,6B parametri, il più piccolo tra i modelli open confrontati
- Editing da riferimento singolo o fino a 10 immagini
- Bounding box su griglia 0-1000 per posizione e scala
- Prompt upsampler attivo di default
- Fino a 4K di risoluzione
- Build INT8 con 8GB di VRAM
Fornitori
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Benchmark
- 91
Elo testo-immagine rispetto a FLUX.2 klein
Miglioramento Elo
- 70
Elo editing immagine rispetto a FLUX.2 klein
Miglioramento Elo
Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.
Riferimento API
I dettagli del protocollo di questo modello non sono pubblicati. Consulta il riferimento API per i requisiti di integrazione.
Riferimento API →Parametri supportati
- n
- resolution
- aspect_ratio
- input_references
Domande frequenti
Cos'è Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein?
FLUX 3 Image Klein è un modello di Black Forest Labs pubblicato il 15 ottobre 2026, progettato per generare immagini da prompt testuali, modificare un'immagine a partire da un singolo riferimento e comporre più riferimenti fino a 10 immagini. Supporta inoltre il posizionamento e la scala degli elementi tramite bounding box specificati su una griglia da 0 a 1000, senza mascherare i pixel, e la resa del testo all'interno delle immagini generate. Il modello è disponibile in due checkpoint: una versione distillata che gira in 16 step senza guidance, e Klein Base non distillato con 50 step a CFG 3.5, pensato per fine-tuning, addestramento LoRA e ricerca. Il sistema include un prompt upsampler, attivo per impostazione predefinita in CLI, demo e ComfyUI, che espande richieste brevi in descrizioni dettagliate della scena. Il transformer da5,6B parametri utilizza Qwen3-VL-4B-Instruct come encoder testuale separato, mentre l'upsampler è un modello visione-linguaggio da 9B parametri fine-tuned da Qwen3.5-9B. I pesi del generatore occupano 11,2GB in BF16 e 5,6GB in FP8; la build INT8 gira con 8GB di VRAM su GPU NVIDIA GeForce RTX tramite ComfyUI o Diffusers. Il modello distillato con build INT8 genera un'immagine da 1 megapixel in circa 4 secondi su RTX 5090 e in meno di 9 secondi su RTX 4070. FLUX 3 condivide l'apprendimento tra immagine, video e audio per risultati ancorati al mondo reale. È adatto a creatori e sviluppatori per la generazione testo-immagine, all'editing con riferimento singolo, alla composizione multi-riferimento, al fine-tuning e alla ricerca partendo da Klein Base, oltre che all'esecuzione locale su laptop consumer e al deployment su infrastruttura propria per requisiti di sovranità dei dati. L'uso senza prompt upsampler riduce significativamente i risultati; i controlli di sicurezza sono disattivati per impostazione predefinita nella CLI e devono essere abilitati. L'uso non commerciale è consentito secondo la FLUX Kommunity License v1.0, con eccezioni per output commerciali soggette a condizioni e restrizioni; altri usi possono richiedere una licenza separata da Black Forest Labs.
Come viene addebitato l'utilizzo?
La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi. Fatturato in base al costo effettivo di generazione. Controlla la fattura per l'importo finale.
Quali input e output supporta FLUX 3 Image Klein?
Accetta input testuali e immagini e produce immagini. Può modificare un'immagine da un singolo riferimento o comporne fino a 10.
Quali sono i limiti di contesto e di output?
La scheda del modello non specifica limiti di contesto o di lunghezza dell'output; supporta risoluzioni fino a 4K.
A cosa serve il prompt upsampler?
Espande richieste brevi in descrizioni dettagliate della scena ed è attivo per impostazione predefinita in CLI, demo e ComfyUI. Usare il modello senza upsampler riduce significativamente i risultati.
Che differenza c'è tra il checkpoint distillato e Klein Base?
Il checkpoint distillato gira in 16 step senza guidance ed è quello dietro l'API BFL; Klein Base non distillato usa 50 step a CFG 3.5 ed è pensato per fine-tuning, LoRA e ricerca.
Quali requisiti hardware ha per l'esecuzione locale?
La build INT8 funziona con 8GB di VRAM su GPU NVIDIA GeForce RTX tramite ComfyUI o Diffusers. I pesi del generatore occupano 11,2GB in BF16 e 5,6GB in FP8.