Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein API

FLUX 3 Image Klein is een open-weight model van Black Forest Labs voor het genereren en bewerken van afbeeldingen. Het model accepteert tekst- en beeldinvoer en levert beeldoutput. Naast tekst-naar-beeld genereert het aanpassingen op basis van één referentieafbeelding en stelt het composities samen uit maximaal tien referentieafbeeldingen. Met bounding boxes op een raster van 0 tot 1000 stuur je de plaatsing en schaal van beeldelementen, zonder pixels hard te maskeren. Tekst in gegenereerde afbeeldingen wordt weergegeven en resoluties tot 4K zijn mogelijk. Het model is geschikt voor makers en ontwikkelaars die tekst-naar-beeld willen, voor het bewerken van afbeeldingen met één referentie en voor het samenstellen van beelden uit meerdere referenties. Ook dient het als startpunt voor fine-tuning, LoRA-training en onderzoek vanuit het Klein Base-checkpoint, en voor lokale beeldbewerking op consumentenlaptops of implementatie op eigen infrastructuur met het oog op datasoevereiniteit. Het model gebruikt Qwen3-VL-4B-Instruct als aparte tekstencoder en een9B-parameter vision-language-model als prompt upsampler, die korte verzoeken omzet in gedetailleerde scènebeschrijvingen. De gedistilleerde Klein-checkpoint werkt in 16 stappen zonder guidance en vormt de basis achter de BFL API; het niet-gedistilleerde Klein Base-checkpoint gebruikt 50 stappen bij CFG 3.5. De generatorgewichten zijn 11,2GB in BF16 en 5,6GB in FP8. Met de INT8-build draait het model met 8GB VRAM op NVIDIA GeForce RTX-GPU's via ComfyUI of Diffusers. Zonder de prompt upsampler worden de resultaten aanzienlijk zwakker; de upsampler staat standaard aan in de CLI, demo en ComfyUI.

Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben. Gefactureerd op basis van de werkelijke generatiekosten. Zie je factuur voor het uiteindelijke bedrag.

Het model accepteert tekst- en beeldinvoer en levert beeldoutput. Het genereert afbeeldingen uit tekstprompts, bewerkt met één referentieafbeelding en componeert uit maximaal tien referentieafbeeldingen.

Het ondersteunt resoluties tot 4K.

De gedistilleerde Klein-checkpoint draait in 16 stappen zonder guidance en vormt de basis achter de BFL API. Klein Base is niet gedistilleerd en gebruikt 50 stappen bij CFG 3.5.

De prompt upsampler zet korte verzoeken om in gedetailleerde scènebeschrijvingen. Zonder de upsampler worden de resultaten aanzienlijk zwakker; hij staat standaard aan in de CLI, demo en ComfyUI.

Met de INT8-build draait het model met 8GB VRAM op NVIDIA GeForce RTX-GPU's via ComfyUI of Diffusers.