Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein API
Black Forest Labs کا FLUX 3 Image Klein ایک 5.6B پیرامیٹر کا اوپن ویٹ ماڈل ہے جو متن اور تصویر کے ان پٹ سے تصاویر بناتا اور ایڈٹ کرتا ہے، اور یہ اپنی سائز کی کلاس میں بہترین کارکردگی دیتا ہے۔
FLUX 3 Image Klein، Black Forest Labs کی جانب سے 15 اکتوبر 2026 کو جاری کردہ ایک اوپن ویٹ امیج ماڈل ہے۔ یہ متن کے ان پٹ، تصویر کے ان پٹ اور تصویر کے آؤٹ پٹ کو سپورٹ کرتا ہے۔ اس کا امیج ٹرانسفارمر 5.6B پیرامیٹرز پر مشتمل ہے اور یہ ایک الگ ٹیکسٹ انکوڈر Qwen3-VL-4B-Instruct استعمال کرتا ہے۔ ماڈل 4K تک ریزولوشن پر تصاویر بنا سکتا ہے۔
یہ ماڈل تخلیقی کاموں کے لیے موزوں ہے: متنی ہدایات سے تصاویر بنانا، ایک ریفرنس تصویر کی مدد سے ایڈٹ کرنا، اور دس تک ریفرنس تصاویر سے نئی تصاویر مرتب کرنا۔ اس میں 0 سے 1000 گرڈ پر باؤنڈنگ باکسز کے ذریعے عناصر کی جگہ اور پیمانے کو کنٹرول کیا جا سکتا ہے، اور یہ تصاویر کے اندر متن بھی لکھ سکتا ہے۔ ایک پرامپٹ اپسمپلر مختصر درخواستوں کو تفصیلی منظر کی وضاحت میں بدل دیتا ہے، جو CLI، ڈیمو اور ComfyUI میں بطور ڈیفالٹ فعال رہتا ہے۔
یہ ماڈل صارفین کے لیپ ٹاپ پر مقامی ایڈیٹنگ، اپنے انفراسٹرکچر پر تعیناتی، اور Klein Base چیک پوائنٹ سے فائن ٹیوننگ، LoRA ٹریننگ اور تحقیق کے لیے بھی استعمال ہو سکتا ہے۔ DISTILLED Klein چیک پوائنٹ 16 مراحل میں بغیر گائیڈنس کے چلتا ہے، جبکہ غیرڈسٹلڈ Klein Base چیک پوائنٹ 50 مراحل میں CFG 3.5 کے ساتھ چلتا ہے۔
تازہ کاری:
MODEL ID
flux-3-image-klein- ان پٹ
- text / image
- آؤٹ پٹ
- image
نمایاں خصوصیات
- 5.6B پیرامیٹرز کے ساتھ چھوٹا اوپن ویٹ ماڈل
- 4K تک ریزولوشن سپورٹ
- باؤنڈنگ باکسز سے عناصر کا کنٹرول
- دس ریفرنس تصاویر تک کمپوزیشن
- پرامپٹ اپسمپلرڈیفالٹ میں فعال
- RTX 5090 پر تقریباً 4 سیکنڈ میں 1 میگاپکسل تصویر
فراہم کنندگان
فراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔
بینچ مارکس
- 91
FLUX.2 klein کے مقابلے متن سے تصویر کا Elo
Elo میں بہتری
- 70
FLUX.2 klein کے مقابلے تصویر ایڈیٹنگ کا Elo
Elo میں بہتری
اسکورز جیسا کہ ماڈل فراہم کنندہ نے شائع کیے۔
API حوالہ
اس ماڈل کی پروٹوکول تفصیلات شائع نہیں ہوئیں۔ انٹیگریشن تقاضوں کے لیے API حوالہ دیکھیں۔
API حوالہ →معاون پیرامیٹرز
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
عمومی سوالات
ماڈل تعارف: Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein?
FLUX 3 Image Klein، Black Forest Labs کی جانب سے 15 اکتوبر 2026 کو جاری کردہ ایک اوپن ویٹ امیج ماڈل ہے۔ یہ متن کے ان پٹ، تصویر کے ان پٹ اور تصویر کے آؤٹ پٹ کو سپورٹ کرتا ہے۔ اس کا امیج ٹرانسفارمر 5.6B پیرامیٹرز پر مشتمل ہے اور یہ ایک الگ ٹیکسٹ انکوڈر Qwen3-VL-4B-Instruct استعمال کرتا ہے۔ ماڈل 4K تک ریزولوشن پر تصاویر بنا سکتا ہے۔ یہ ماڈل تخلیقی کاموں کے لیے موزوں ہے: متنی ہدایات سے تصاویر بنانا، ایک ریفرنس تصویر کی مدد سے ایڈٹ کرنا، اور دس تک ریفرنس تصاویر سے نئی تصاویر مرتب کرنا۔ اس میں 0 سے 1000 گرڈ پر باؤنڈنگ باکسز کے ذریعے عناصر کی جگہ اور پیمانے کو کنٹرول کیا جا سکتا ہے، اور یہ تصاویر کے اندر متن بھی لکھ سکتا ہے۔ ایک پرامپٹ اپسمپلر مختصر درخواستوں کو تفصیلی منظر کی وضاحت میں بدل دیتا ہے، جو CLI، ڈیمو اور ComfyUI میں بطور ڈیفالٹ فعال رہتا ہے۔ یہ ماڈل صارفین کے لیپ ٹاپ پر مقامی ایڈیٹنگ، اپنے انفراسٹرکچر پر تعیناتی، اور Klein Base چیک پوائنٹ سے فائن ٹیوننگ، LoRA ٹریننگ اور تحقیق کے لیے بھی استعمال ہو سکتا ہے۔ DISTILLED Klein چیک پوائنٹ 16 مراحل میں بغیر گائیڈنس کے چلتا ہے، جبکہ غیرڈسٹلڈ Klein Base چیک پوائنٹ 50 مراحل میں CFG 3.5 کے ساتھ چلتا ہے۔
استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟
آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔ بلنگ اصل جنریشن لاگت کی بنیاد پر کی جاتی ہے۔ حتمی رقم کے لیے اپنا بل دیکھیں۔
یہ ماڈل کون سے ان پٹ和支持 کرتا ہے؟
یہ متن اور تصویر دونوں ان پٹ کے طور پر لیتا ہے اور تصویر آؤٹ پٹ کرتا ہے۔
کیا یہ تصاویر کے اندر متن لکھ سکتا ہے؟
جی ہاں، یہ تخلیق کردہ تصاویر کے اندر متن رینڈر کر سکتا ہے۔
پرامپٹ اپسمپلر کیا کرتا ہے؟
یہ مختصر درخواستوں کو تفصیلی منظر کی وضاحت میں بدل دیتا ہے اور CLI، ڈیمو اور ComfyUI میں بطور ڈیفالٹ فعال رہتا ہے۔ اس کے بغیر نتائج نمایاں طور پر کمزور ہو جاتے ہیں۔
Klein کےڈسٹلڈ اور غیرڈسٹلڈ چیک پوائنٹ میں کیا فرق ہے؟
ڈسٹلڈ Klein چیک پوائنٹ 16 مراحل میں بغیر گائیڈنس کے چلتا ہے اور BFL API کے پیچھے یہی چیک پوائنٹ ہے۔ غیر ڈسٹلڈ Klein Base چیک پوائنٹ 50 مراحل میں CFG 3.5 کے ساتھ چلتا ہے اور فائن ٹیوننگ، LoRA ٹریننگ اور تحقیق کے لیے موزوں ہے۔
کیا یہ صارفین کے لیپ ٹاپ پر چل سکتا ہے؟
جی ہاں، INT8 بلڈ NVIDIA GeForce RTX GPUs پر ComfyUI یا Diffusers کے ذریعے 8GB VRAM کے ساتھ چلتا ہے۔