MiniMax M3.1 Flash API
MiniMax M3.1 Flash एक मल्टीमॉडल एजेंट मॉडल है जो टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट के साथ 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट और पांच स्तरीय थिंकिंग प्रदान करता है।
MiniMax M3.1 Flash, MiniMax की Flash श्रृंखला का अगली पीढ़ी का मॉडल है, जिसे उच्च-आवृत्ति, उच्च-तीव्रता और बड़े पैमाने के एजेंट कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह टेक्स्ट, इमेज और वीडियो को नेटिव रूप से इनपुट के रूप में स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसका कॉन्टेक्स्ट 1M टोकन तक है, और थिंकिंग हमेशा चालू रहती है जिसे low, medium, high, ultra-high और max पांच स्तरों पर समायोजित किया जा सकता है; डिफ़ॉल्ट max है।
यह मॉडल SaaS सिस्टम में एजेंटिक कार्य निष्पादन, बहु-चरणीय योजना, क्रॉस-डॉक्यूमेंट संगति और टूल कॉलिंग का समर्थन करता है। इसकी स्पार्स अटेंशन आर्किटेक्चर प्रतिक्रिया निर्माण की गणना लागत को कम करती है, और OpenAI-संगत तथा Anthropic-संगत API एंडपॉइंट उपलब्ध हैं।
यह बहु-चरणीय व्यावसायिक वर्कफ़्लो ऑटोमेशन (बिक्री, मार्केटिंग, संचालन, ग्राहक सेवा, वित्त और HR), लंबे एजेंटिक कोडिंग सत्र (रिपॉजिटरी जनरेशन, रिफैक्टरिंग और टर्मिनल कार्य), कंप्यूटर उपयोग, साइबर सुरक्षा कार्यों (कोड ऑडिटिंग, भेद्यता पैचिंग, पेनिट्रेशन टेस्टिंग, मैलवेयर विश्लेषण और रिवर्स इंजीनियरिंग), और वित्तीय अनुसंधान, मल्टीमॉडल समझ तथा फ्रंटएंड डेवलपमेंट सहित नियमित कोडिंग और अनुसंधान कार्यों के लिए उपयुक्त है।
अपडेट किया गया:
मॉडल ID
minimax-m3.1-flash- कॉन्टेक्स्ट
- 1.049M
- अधिकतम आउटपुट
- 524.288K
- अनुशंसित API
- messages
- इनपुट
- text / image / video
- आउटपुट
- text
मुख्य बातें
- टेक्स्ट, इमेज और वीडियो का नेटिव मल्टीमॉडल इनपुट
- पांच स्तरों वाली समायोज्य थिंकिंग
- 1M टोकन तक कॉन्टेक्स्ट विंडो
- स्पार्स अटेंशन से कम गणना लागत
- OpenAI और Anthropic संगत API
- 200+ टोकन प्रति सेकंड आउटपुट गति
प्रदाता
प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।
| $0.15 | $0.6 | $0.015 | |
| $0.15 | $0.6 | $0.015 |
$10 में क्या मिलता है
- इनपुट
- 6.7 क॰ token
- आउटपुट
- 1.7 क॰ token
मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।
बेंचमार्क
- 76.2
BankerToolBench
अंक
- 73.7%
DeepSWE v1.1
प्रतिशत
- 61.7
OSWorld V2
अंक
- 29.6
Agents' Last Exam (ALE)
अंक
- 82%
CyberGym
प्रतिशत
- 56.2%
SWE-Pro
प्रतिशत
- 57.0%
Terminal Bench 2
प्रतिशत
- 1495
GDPval-AA
एलो
स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।
रीज़निंग
- डिफ़ॉल्ट प्रयास
- max
- हमेशा सक्षम
- हाँ
- उपलब्ध प्रयास स्तर
- max / xhigh / high / medium / low
त्वरित शुरुआत
Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।
अपनी API key लें
अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"अपना पहला अनुरोध भेजें
इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।
minimax-m3.1-flashयह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना
संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.
स्ट्रीमिंग चालू करें
रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।
Messages
Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesपैरामीटर
modelstringminimax-m3.1-flashकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।top_k———top_logprobs———top_p———अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मॉडल परिचय: MiniMax M3.1 Flash?
MiniMax M3.1 Flash, MiniMax की Flash श्रृंखला का अगली पीढ़ी का मॉडल है, जिसे उच्च-आवृत्ति, उच्च-तीव्रता और बड़े पैमाने के एजेंट कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह टेक्स्ट, इमेज और वीडियो को नेटिव रूप से इनपुट के रूप में स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसका कॉन्टेक्स्ट 1M टोकन तक है, और थिंकिंग हमेशा चालू रहती है जिसे low, medium, high, ultra-high और max पांच स्तरों पर समायोजित किया जा सकता है; डिफ़ॉल्ट max है। यह मॉडल SaaS सिस्टम में एजेंटिक कार्य निष्पादन, बहु-चरणीय योजना, क्रॉस-डॉक्यूमेंट संगति और टूल कॉलिंग का समर्थन करता है। इसकी स्पार्स अटेंशन आर्किटेक्चर प्रतिक्रिया निर्माण की गणना लागत को कम करती है, और OpenAI-संगत तथा Anthropic-संगत API एंडपॉइंट उपलब्ध हैं। यह बहु-चरणीय व्यावसायिक वर्कफ़्लो ऑटोमेशन (बिक्री, मार्केटिंग, संचालन, ग्राहक सेवा, वित्त और HR), लंबे एजेंटिक कोडिंग सत्र (रिपॉजिटरी जनरेशन, रिफैक्टरिंग और टर्मिनल कार्य), कंप्यूटर उपयोग, साइबर सुरक्षा कार्यों (कोड ऑडिटिंग, भेद्यता पैचिंग, पेनिट्रेशन टेस्टिंग, मैलवेयर विश्लेषण और रिवर्स इंजीनियरिंग), और वित्तीय अनुसंधान, मल्टीमॉडल समझ तथा फ्रंटएंड डेवलपमेंट सहित नियमित कोडिंग और अनुसंधान कार्यों के लिए उपयुक्त है।
उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?
आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।
यह मॉडल कौन-कौन से इनपुट स्वीकार करता है?
यह टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट के साथ-साथ टेक्स्ट आउटपुट का समर्थन करता है।
इसका कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट लंबाई कितनी है?
इसका कॉन्टेक्स्ट 1M टोकन तक है। आउटपुट लंबाई की कोई जानकारी उपलब्ध नहीं है।
थिंकिंग को कैसे नियंत्रित किया जा सकता है?
थिंकिंग हमेशा चालू रहती है और इसे low, medium, high, ultra-high और max पांच स्तरों पर समायोजित किया जा सकता है; डिफ़ॉल्ट max है।
यह किन कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है?
यह बहु-चरणीय व्यावसायिक वर्कफ़्लो ऑटोमेशन, लंबे एजेंटिक कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग, साइबर सुरक्षा और वित्तीय अनुसंधान जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है।
क्या इसके परिणामों में त्रुटियाँ हो सकती हैं?
हाँ, स्वतंत्र परीक्षण में इसका बुद्धिमत्ता सूचकांक लगभग 42 से 43 बताया गया है और अत्यधिक आत्मविश्वास से गलत उत्तर देने की दर अधिक है। तथ्यात्मक सटीकता वाले उपयोगों के लिए तथ्य-जाँच की सलाह दी जाती है।