MiniMax M3.1 Flash API
MiniMax M3.1 Flash est un modèle multimodal natif doté d'un contexte de 1M de tokens, d'une réflexion ajustable et d'une architecture à attention parcimonieuse, conçu pour les appels d'agents à grande échelle.
MiniMax M3.1 Flash est le modèle Flash de nouvelle génération de MiniMax, destiné aux appels d'agents à haute fréquence, à forte intensité et à grande échelle. Il accepte en entrée du texte, des images et des vidéos, et produit du texte. Son architecture à attention parcimonieuse réduit le coût de calcul de la génération de réponses. La réflexion est toujours activée et peut être ajustée sur cinq niveaux d'effort : faible, moyen, élevé, ultra-élevé et maximal, ce dernier étant le niveau par défaut. Le modèle est accessible via des points de terminaison API compatibles OpenAI et Anthropic, et prend en charge l'appel d'outils ainsi que l'exécution de tâches agentiques dans les systèmes SaaS. Ses poids ont été ouverts le 23 octobre 2026.
Le modèle se distingue par des sessions d'agents de longue durée, notamment la génération et la refactorisation de dépôts, les tâches en terminal, l'utilisation d'ordinateurs réels, ainsi que les tâches de cybersécurité comme l'audit de code, le correctif de vulnérabilités, l'analyse de logiciels malveillants et l'ingénierie inverse. Il excelle également dans la planification multi-étapes avec cohérence entre documents, l'automatisation de flux de travail métier sur plusieurs outils SaaS (ventes, marketing, opérations, service client, finance, RH), la recherche financière, la compréhension multimodale et le développement frontend. Une version anonyme antérieure, Space Bunny, a traité plus de 200 billions de tokens, validant le modèle en production.
Ses performances incluent un débit de sortie supérieur à 200 tokens par seconde en usage courant, une vitesse d'inférence en ligne environ 3 fois supérieure à celle de la génération précédente, et un coût d'usage global sur les tâches agentiques réduit à environ 30 % de celui de la génération précédente. Il obtient des résultats de premier ordre sur AutomationBench-AA pour les tâches agentiques complexes et mène parmi les modèles chinois sur OSWorld V2 et Agents' Last Exam (ALE). Des tests indépendants d'Artificial Analysis rapportent un indice d'intelligence d'environ 42 à 43 et un taux élevé de réponses erronées avec excès de confiance ; une vérification factuelle est conseillée pour les cas nécessitant une exactitude factuelle.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
minimax-m3.1-flash- Contexte
- 1.049M
- Sortie max.
- 524.288K
- API recommandée
- messages
- Entrée
- text / image / video
- Sortie
- text
Points clés
- Contexte de 1M tokens
- Entrées texte, image et vidéo
- Réflexion ajustable sur cinq niveaux
- Architecture à attention parcimonieuse
- Débit de sortie supérieur à 200 tokens/s
- Coût agentique réduit à environ 30 %
Fournisseurs
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| $0.15 | $0.6 | $0.015 | |
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Ce que $10 permettent d'acheter
- Entrée
- 66,7 M tokens
- Sortie
- 16,7 M tokens
Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.
Benchmarks
- 76.2
BankerToolBench
points
- 73.7%
DeepSWE v1.1
pourcentage
- 61.7
OSWorld V2
points
- 29.6
Agents' Last Exam (ALE)
points
- 82%
CyberGym
pourcentage
- 56.2%
SWE-Pro
pourcentage
- 57.0%
Terminal Bench 2
pourcentage
- 1495
GDPval-AA
Elo
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Raisonnement
- Niveau d'effort par défaut
- max
- Toujours activé
- Oui
- Niveaux d'effort disponibles
- max / xhigh / high / medium / low
Démarrage rapide
Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.
Configurer votre clé API
Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Effectuer votre première requête
Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.
minimax-m3.1-flashCe modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Utiliser des SDK tiers
Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Activer le streaming
Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.
Messages
Messages compatibles Anthropic pour les clients de style Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParamètres
modelstringminimax-m3.1-flashID public du modèle à appeler.max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.messagesarray—Messages de la conversation pour Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Contrôle la variété des réponses lorsque c'est pris en charge.tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.top_k———top_logprobs———top_p———Questions fréquentes
Qu'est-ce que MiniMax M3.1 Flash?
MiniMax M3.1 Flash est le modèle Flash de nouvelle génération de MiniMax, destiné aux appels d'agents à haute fréquence, à forte intensité et à grande échelle. Il accepte en entrée du texte, des images et des vidéos, et produit du texte. Son architecture à attention parcimonieuse réduit le coût de calcul de la génération de réponses. La réflexion est toujours activée et peut être ajustée sur cinq niveaux d'effort : faible, moyen, élevé, ultra-élevé et maximal, ce dernier étant le niveau par défaut. Le modèle est accessible via des points de terminaison API compatibles OpenAI et Anthropic, et prend en charge l'appel d'outils ainsi que l'exécution de tâches agentiques dans les systèmes SaaS. Ses poids ont été ouverts le 23 octobre 2026. Le modèle se distingue par des sessions d'agents de longue durée, notamment la génération et la refactorisation de dépôts, les tâches en terminal, l'utilisation d'ordinateurs réels, ainsi que les tâches de cybersécurité comme l'audit de code, le correctif de vulnérabilités, l'analyse de logiciels malveillants et l'ingénierie inverse. Il excelle également dans la planification multi-étapes avec cohérence entre documents, l'automatisation de flux de travail métier sur plusieurs outils SaaS (ventes, marketing, opérations, service client, finance, RH), la recherche financière, la compréhension multimodale et le développement frontend. Une version anonyme antérieure, Space Bunny, a traité plus de 200 billions de tokens, validant le modèle en production. Ses performances incluent un débit de sortie supérieur à 200 tokens par seconde en usage courant, une vitesse d'inférence en ligne environ 3 fois supérieure à celle de la génération précédente, et un coût d'usage global sur les tâches agentiques réduit à environ 30 % de celui de la génération précédente. Il obtient des résultats de premier ordre sur AutomationBench-AA pour les tâches agentiques complexes et mène parmi les modèles chinois sur OSWorld V2 et Agents' Last Exam (ALE). Des tests indépendants d'Artificial Analysis rapportent un indice d'intelligence d'environ 42 à 43 et un taux élevé de réponses erronées avec excès de confiance ; une vérification factuelle est conseillée pour les cas nécessitant une exactitude factuelle.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.
Quels types d'entrées le modèle accepte-t-il ?
Il accepte en entrée du texte, des images et des vidéos, et produit du texte en sortie.
Quelle est la taille du contexte ?
Le modèle dispose d'un contexte de 1M tokens.
Comment fonctionne la réflexion ?
La réflexion est toujours activée et ajustable sur cinq niveaux d'effort : faible, moyen, élevé, ultra-élevé et maximal. Le niveau maximal est celui par défaut.
À quelles tâches est-il le mieux adapté ?
Il est conçu pour les appels d'agents à haute fréquence et à grande échelle, notamment l'automatisation de flux métier, les sessions de codage agentique, l'utilisation d'ordinateurs, la cybersécurité et la recherche financière.
Quelles sont ses limites connues ?
Des tests indépendants rapportent un indice d'intelligence d'environ 42 à 43, un taux élevé de réponses erronées avec excès de confiance et des résultats de benchmarks qui, selon un avis utilisateur, ne se vérifieraient pas en conditions réelles. Une vérification factuelle est conseillée lorsque l'exactitude est requise.
Quelle est la différence avec MiniMax M3.1 ?
MiniMax M3.1 Flash appartient à la série Flash, visant les appels d'agents à haute fréquence, à forte intensité et à grande échelle, tandis que MiniMax M3.1 est un modèle de la même famille. Les informations disponibles ne précisent pas d'autres différences.