MiniMax M3.1 Flash API
MiniMax M3.1 Flash to otwarty model agentowy z natywnym wejściem tekstowym, obrazowym i wideo, kontekstem 1M tokenów i szybkością generowania ponad 200 tokenów na sekundę.
MiniMax M3.1 Flash to najnowszy model z serii Flash firmy MiniMax, zaprojektowany z myślą o wysokiej częstotliwości i intensywności wywołań agentowych na dużą skalę. Obsługuje natywne wejście multimodalne — tekst, obrazy i wideo — przy kontekście 1M tokenów. Model jest dostępny przez API MiniMax, M Plan oraz MiniMax Code, a także w usługach hostowanych agentów, takich jak MyClaw, pod identyfikatorem MiniMax-M3.1-Flash. Wagi modelu udostępniono na licencji open source 23 października 2026 roku.
Myślenie jest zawsze włączone i można je regulować na pięciu poziomach wysiłku: niskim, średnim, wysokim, bardzo wysokim i maksymalnym, przy czym maksymalny jest domyślny. Architektura rzadkiej uwagi obniża koszt obliczeniowy generowania odpowiedzi. Model oferuje endpointy API zgodne z OpenAI i Anthropic, wywoływanie narzędzi oraz wykonywanie zadań agentowych w systemach SaaS, a także wieloetapowe planowanie z zachowaniem spójności między dokumentami.
Model sprawdza się w automatyzacji wieloetapowych procesów biznesowych w narzędziach SaaS — od sprzedaży i marketingu po finanse i HR — a także w długich sesjach kodowania agentowego, takich jak generowanie repozytoriów, refaktoryzacja i zadania terminalowe. Sprawdza się również w zadaniach cyberbezpieczeństwa, w tym audycie kodu, łataniu podatności, testach penetracyjnych i analizie złośliwego oprogramowania. W codziennej pracy wspiera badania finansowe, rozumienie multimodalne i tworzenie frontendu.
Zaktualizowano:
MODEL ID
minimax-m3.1-flash- Kontekst
- 1.049M
- Maks. wyjście
- 524.288K
- Polecane API
- messages
- Wejście
- text / image / video
- Wyjście
- text
Najważniejsze informacje
- Natywne wejście tekst, obraz i wideo
- Kontekst 1M tokenów
- Ponad 200 tokenów na sekundę
- Koszt zadań agentowych ok. 30% poprzedniej generacji
- Wnioskowanie online ok. 3x szybsze niż poprzednia generacja
- Wagi open source od 23 października 2026
Dostawcy
Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.
| $0.15 | $0.6 | $0.015 | |
| $0.15 | $0.6 | $0.015 |
Co można kupić za $10
- Wejście
- 66,7 mln tokenów
- Wyjście
- 16,7 mln tokenów
Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.
Benchmarki
- 76.2
BankerToolBench
punktów
- 73.7%
DeepSWE v1.1
procent
- 61.7
OSWorld V2
punktów
- 29.6
Agents' Last Exam (ALE)
punktów
- 82%
CyberGym
procent
- 56.2%
SWE-Pro
procent
- 57.0%
Terminal Bench 2
procent
- 1495
GDPval-AA
Elo
Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.
Rozumowanie
- Domyślny poziom wysiłku
- max
- Zawsze włączone
- Tak
- Dostępne poziomy wysiłku
- max / xhigh / high / medium / low
Szybki start
Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.
Pobierz klucz API
Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Wyślij pierwsze żądanie
Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.
minimax-m3.1-flashTen model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Korzystanie z zewnętrznych SDK
Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.
Włącz strumieniowanie
Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.
Messages
Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametry
modelstringminimax-m3.1-flashPubliczny identyfikator modelu do wywołania.max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.top_k———top_logprobs———top_p———Często zadawane pytania
Co to jest MiniMax M3.1 Flash?
MiniMax M3.1 Flash to najnowszy model z serii Flash firmy MiniMax, zaprojektowany z myślą o wysokiej częstotliwości i intensywności wywołań agentowych na dużą skalę. Obsługuje natywne wejście multimodalne — tekst, obrazy i wideo — przy kontekście 1M tokenów. Model jest dostępny przez API MiniMax, M Plan oraz MiniMax Code, a także w usługach hostowanych agentów, takich jak MyClaw, pod identyfikatorem MiniMax-M3.1-Flash. Wagi modelu udostępniono na licencji open source 23 października 2026 roku. Myślenie jest zawsze włączone i można je regulować na pięciu poziomach wysiłku: niskim, średnim, wysokim, bardzo wysokim i maksymalnym, przy czym maksymalny jest domyślny. Architektura rzadkiej uwagi obniża koszt obliczeniowy generowania odpowiedzi. Model oferuje endpointy API zgodne z OpenAI i Anthropic, wywoływanie narzędzi oraz wykonywanie zadań agentowych w systemach SaaS, a także wieloetapowe planowanie z zachowaniem spójności między dokumentami. Model sprawdza się w automatyzacji wieloetapowych procesów biznesowych w narzędziach SaaS — od sprzedaży i marketingu po finanse i HR — a także w długich sesjach kodowania agentowego, takich jak generowanie repozytoriów, refaktoryzacja i zadania terminalowe. Sprawdza się również w zadaniach cyberbezpieczeństwa, w tym audycie kodu, łataniu podatności, testach penetracyjnych i analizie złośliwego oprogramowania. W codziennej pracy wspiera badania finansowe, rozumienie multimodalne i tworzenie frontendu.
Jak rozliczane jest użycie?
Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.
Jakie dane wejściowe obsługuje MiniMax M3.1 Flash?
Model przyjmuje tekst, obrazy i wideo, a generuje tekst. Jest to natywne wejście multimodalne.
Jaki jest kontekst modelu?
MiniMax M3.1 Flash obsługuje kontekst 1M tokenów.
Do jakich zadań najlepiej nadaje się ten model?
Sprawdza się w automatyzacji procesów biznesowych w SaaS, długich sesjach kodowania agentowego, zadaniach cyberbezpieczeństwa oraz w badaniach finansowych i tworzeniu frontendu.
Czym różni się MiniMax M3.1 Flash od innych modeli z serii?
Należy do serii Flash firmy MiniMax, przeznaczonej do wywołań agentowych o wysokiej częstotliwości i intensywności na dużą skalę. Jest opisywany jako nowa generacja modelu Flash w ofercie MiniMax.
Jak można regulować tryb myślenia?
Myślenie jest zawsze włączone i można je dostosować na pięciu poziomach wysiłku: niskim, średnim, wysokim, bardzo wysokim i maksymalnym. Domyślnym poziomem jest maksymalny.
Jakie są ograniczenia modelu?
Niezależne testy Artificial Analysis wskazały indeks inteligencji na poziomie około 42–43. Model cechuje się wysokim odsetkiem pewnych siebie błędnych odpowiedzi, dlatego w zastosowaniach wymagających dokładności faktograficznej zaleca się weryfikację faktów.