MiniMax M3.1 Flash API
MiniMax M3.1 Flash adalah model Flash generasi terbaru dari MiniMax yang mendukung input teks, gambar, dan video serta dioptimalkan untuk tugas agentik berskala besar.
MiniMax M3.1 Flash adalah model Flash generasi terbaru dalam jajaran MiniMax yang dirancang untuk pemanggilan agent berskala besar dengan frekuensi dan intensitas tinggi. Model ini mendukung input teks, gambar, dan video secara native, serta menghasilkan output teks. Dengan konteks hingga 1 juta token, model ini mampu menangani tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak dokumen dan perencanaan multi-langkah dengan konsistensi lintas dokumen.
Model ini selalu mengaktifkan mode berpikir (thinking) yang dapat diatur melalui lima tingkat usaha: rendah, sedang, tinggi, sangat tinggi, dan maksimal, dengan tingkat maksimal sebagai default. Arsitektur sparse attention mengurangi biaya komputasi dalam menghasilkan respons. MiniMax M3.1 Flash juga menyediakan endpoint API yang kompatibel dengan OpenAI dan Anthropic, mendukung pemanggilan alat (tool calling), serta eksekusi tugas agentik di berbagai sistem SaaS. Kecepatan inferensi online sekitar 3x lebih cepat dari generasi sebelumnya, dengan biaya penggunaan keseluruhan pada tugas agentik turun menjadi sekitar 30% dari generasi sebelumnya. Kecepatan output melebihi 200 token per detik dalam penggunaan sehari-hari, dan kecepatan output median di atas 170 token per detik.
Model ini cocok untuk otomasi alur kerja bisnis multi-langkah di berbagai alat SaaS (penjualan, pemasaran, operasi, layanan pelanggan, keuangan, SDM), sesi pengkodean agentik jangka panjang termasuk pembuatan repositori, refactoring, dan tugas terminal, interaksi computer use dengan lingkungan nyata, tugas keamanan siber seperti audit kode, patch kerentanan, pengujian penetrasi, analisis malware, dan reverse engineering, serta pekerjaan pengkodean dan riset yang sering dilakukan termasuk riset keuangan, pemahaman multimodal, dan pengembangan frontend.
Diperbarui:
ID MODEL
minimax-m3.1-flash- Konteks
- 1.049M
- Output maks
- 524.288K
- API yang direkomendasikan
- messages
- Masukan
- text / image / video
- Keluaran
- text
Sorotan
- Input multimodal native: teks, gambar, video
- Konteks hingga 1 juta token
- Thinking selalu aktif, lima tingkat usaha
- Kecepatan inferensi ~3x generasi sebelumnya
- Biaya tugas agentik ~30% generasi sebelumnya
- API kompatibel OpenAI dan Anthropic
Penyedia
Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.
| $0.15 | $0.6 | $0.015 | |
| $0.15 | $0.6 | $0.015 |
Yang bisa dibeli dengan $10
- Masukan
- 66,7 jt token
- Keluaran
- 16,7 jt token
Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.
Tolok ukur
- 76.2
BankerToolBench
Skor poin
- 73.7%
DeepSWE v1.1
Persentase
- 61.7
OSWorld V2
Skor poin
- 29.6
Agents' Last Exam (ALE)
Skor poin
- 82%
CyberGym
Persentase
- 56.2%
SWE-Pro
Persentase
- 57.0%
Terminal Bench 2
Persentase
- 1495
GDPval-AA
Skor Elo
Skor sesuai publikasi penyedia model.
Penalaran
- Tingkat usaha bawaan
- max
- Selalu aktif
- Ya
- Tingkat usaha yang tersedia
- max / xhigh / high / medium / low
Mulai cepat
Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.
Siapkan kunci API
Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Kirim permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.
minimax-m3.1-flashModel ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Aktifkan streaming
Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.
Messages
Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringminimax-m3.1-flashID model publik yang akan dipanggil.max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.seed———stop———min_p———toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.top_logprobs———response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.presence_penalty———reasoning_effort———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———Pertanyaan umum
Mengenal MiniMax M3.1 Flash?
MiniMax M3.1 Flash adalah model Flash generasi terbaru dalam jajaran MiniMax yang dirancang untuk pemanggilan agent berskala besar dengan frekuensi dan intensitas tinggi. Model ini mendukung input teks, gambar, dan video secara native, serta menghasilkan output teks. Dengan konteks hingga 1 juta token, model ini mampu menangani tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak dokumen dan perencanaan multi-langkah dengan konsistensi lintas dokumen. Model ini selalu mengaktifkan mode berpikir (thinking) yang dapat diatur melalui lima tingkat usaha: rendah, sedang, tinggi, sangat tinggi, dan maksimal, dengan tingkat maksimal sebagai default. Arsitektur sparse attention mengurangi biaya komputasi dalam menghasilkan respons. MiniMax M3.1 Flash juga menyediakan endpoint API yang kompatibel dengan OpenAI dan Anthropic, mendukung pemanggilan alat (tool calling), serta eksekusi tugas agentik di berbagai sistem SaaS. Kecepatan inferensi online sekitar 3x lebih cepat dari generasi sebelumnya, dengan biaya penggunaan keseluruhan pada tugas agentik turun menjadi sekitar 30% dari generasi sebelumnya. Kecepatan output melebihi 200 token per detik dalam penggunaan sehari-hari, dan kecepatan output median di atas 170 token per detik. Model ini cocok untuk otomasi alur kerja bisnis multi-langkah di berbagai alat SaaS (penjualan, pemasaran, operasi, layanan pelanggan, keuangan, SDM), sesi pengkodean agentik jangka panjang termasuk pembuatan repositori, refactoring, dan tugas terminal, interaksi computer use dengan lingkungan nyata, tugas keamanan siber seperti audit kode, patch kerentanan, pengujian penetrasi, analisis malware, dan reverse engineering, serta pekerjaan pengkodean dan riset yang sering dilakukan termasuk riset keuangan, pemahaman multimodal, dan pengembangan frontend.
Bagaimana penggunaan ditagih?
Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.
Modalitas input apa yang didukung MiniMax M3.1 Flash?
Model ini mendukung input teks, gambar, dan video, serta menghasilkan output teks.
Berapa panjang konteks yang dapat ditangani?
MiniMax M3.1 Flash memiliki konteks hingga 1 juta token.
Apakah mode berpikir selalu aktif?
Ya, thinking selalu aktif dan dapat diatur melalui lima tingkat usaha: rendah, sedang, tinggi, sangat tinggi, dan maksimal. Tingkat maksimal adalah default.
Tugas apa yang paling cocok untuk model ini?
Model ini cocok untuk otomasi alur kerja bisnis multi-langkah, sesi pengkodean agentik jangka panjang, computer use, tugas keamanan siber, serta riset keuangan dan pengembangan frontend.
Apa perbedaan MiniMax M3.1 Flash dengan model Flash sebelumnya?
Kecepatan inferensi online sekitar 3x lebih cepat dari generasi sebelumnya, dan biaya penggunaan keseluruhan pada tugas agentik turun menjadi sekitar 30% dari generasi sebelumnya.