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MiniMax M3.1 Flash API

MiniMax M3.1 Flash는 텍스트·이미지·비디오 입력을 지원하는 1M 토큰 컨텍스트의 고빈도 에이전트 호출용 차세대 플래시 모델입니다.

MiniMax M3.1 Flash는 MiniMax의 Flash 시리즈에 속하는 차세대 모델로, 고빈도·고강도·대규모 에이전트 호출을 목표로 합니다. 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 기본으로 지원하는 네이티브 멀티모달 모델이며, 1M 토큰의 컨텍스트를 갖추고 있습니다. 추론은 항상 켜져 있으며 low, medium, high, ultra-high, max의 다섯 단계로 조정할 수 있고 기본값은 max입니다.

이 모델은 응답 생성의 연산 비용을 줄이는 희소 어텐션 아키텍처를 채택했고, OpenAI 및 Anthropic 호환 API 엔드포인트를 제공합니다. 도구 호출과 다단계 계획, 문서 간 일관성 유지, SaaS 시스템 전반의 에이전트 작업 실행을 지원합니다. 일상 사용 시 출력 속도가 초당 200 토큰을 넘고 중앙값 출력 속도도 초당 170 토큰을 넘습니다.

Sales·마케팅·운영·고객 서비스·재무·HR에 걸친 다단계 비즈니스 워크플로 자동화, 장시간 에이전트 코딩 세션(리포지토리 생성·리팩터링·터미널 작업), 컴퓨터 사용, 사이버 보안 작업(코드 감사·취약점 패치·침투 테스트·악성코드 분석·리버스 엔지니어링), 금융 리서치와 프론트엔드 개발 같은 빈번한 코딩·연구 작업에 적합합니다. 다만 Artificial Analysis 독립 테스트에서 지능 지수가 약 42~43으로 보고되었고 과신에 의한 오답률이 높다는 점이 지적되었으므로, 사실 정확성이 중요한 용도에서는 사실 확인이 필요합니다.

업데이트:

모델 ID

minimax-m3.1-flash
컨텍스트
1.049M
최대 출력
524.288K
권장 API
messages
입력
text / image / video
출력
text

주요 특징

  • 1M 토큰 컨텍스트 지원
  • 텍스트·이미지·비디오 입력
  • 추론 5단계 조정, 기본 max
  • 초당 200토큰 이상 출력 속도
  • 에이전트 작업 비용 약 30% 수준
  • OpenAI·Anthropic 호환 API

제공 업체

2 제공 업체

제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.

제공 업체 · 요금 상세
$0.15$0.6$0.015
$0.15$0.6$0.015

10달러로 얼마나 쓸 수 있나

입력
6666.7만 토큰
출력
1666.7만 토큰

현재 입력·출력 요금으로 계산한 추정치이며 할인은 포함하지 않습니다.

벤치마크

  • BankerToolBench

    점수

    76.2
  • DeepSWE v1.1

    백분율

    73.7%
  • OSWorld V2

    점수

    61.7
  • Agents' Last Exam (ALE)

    점수

    29.6
  • CyberGym

    백분율

    82%
  • SWE-Pro

    백분율

    56.2%
  • Terminal Bench 2

    백분율

    57.0%
  • GDPval-AA

    Elo

    1495

점수는 모델 제공 업체가 공개한 값입니다.

추론

기본 추론 강도
max
항상 활성화
예
선택 가능한 추론 강도
max / xhigh / high / medium / low

Quick Start

Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.

1

API key 설정

Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

첫 요청 보내기

이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.

minimax-m3.1-flash

이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "minimax-m3.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

타사 SDK 사용

호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming 활성화

stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "minimax-m3.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

이름타입기본값설명
modelstringminimax-m3.1-flash호출할 공개 모델 ID.
max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.
messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—지원되는 경우 응답 다양성을 제어합니다.
tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.
toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

자주 묻는 질문

모델 소개: MiniMax M3.1 Flash?

MiniMax M3.1 Flash는 MiniMax의 Flash 시리즈에 속하는 차세대 모델로, 고빈도·고강도·대규모 에이전트 호출을 목표로 합니다. 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 기본으로 지원하는 네이티브 멀티모달 모델이며, 1M 토큰의 컨텍스트를 갖추고 있습니다. 추론은 항상 켜져 있으며 low, medium, high, ultra-high, max의 다섯 단계로 조정할 수 있고 기본값은 max입니다. 이 모델은 응답 생성의 연산 비용을 줄이는 희소 어텐션 아키텍처를 채택했고, OpenAI 및 Anthropic 호환 API 엔드포인트를 제공합니다. 도구 호출과 다단계 계획, 문서 간 일관성 유지, SaaS 시스템 전반의 에이전트 작업 실행을 지원합니다. 일상 사용 시 출력 속도가 초당 200 토큰을 넘고 중앙값 출력 속도도 초당 170 토큰을 넘습니다. Sales·마케팅·운영·고객 서비스·재무·HR에 걸친 다단계 비즈니스 워크플로 자동화, 장시간 에이전트 코딩 세션(리포지토리 생성·리팩터링·터미널 작업), 컴퓨터 사용, 사이버 보안 작업(코드 감사·취약점 패치·침투 테스트·악성코드 분석·리버스 엔지니어링), 금융 리서치와 프론트엔드 개발 같은 빈번한 코딩·연구 작업에 적합합니다. 다만 Artificial Analysis 독립 테스트에서 지능 지수가 약 42~43으로 보고되었고 과신에 의한 오답률이 높다는 점이 지적되었으므로, 사실 정확성이 중요한 용도에서는 사실 확인이 필요합니다.

사용 요금은 어떻게 계산되나요?

이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.

어떤 입력 형식을 지원하나요?

텍스트, 이미지, 비디오 입력을 지원하며 출력은 텍스트입니다. 네이티브 멀티모달 입력을 기본으로 갖춘 모델입니다.

컨텍스트 길이는 얼마인가요?

1M 토큰의 컨텍스트를 제공합니다. 출력 길이에 대한 정보는 제공되지 않았습니다.

추론 강도는 어떻게 조정하나요?

추론은 항상 켜져 있으며 low, medium, high, ultra-high, max의 다섯 단계로 조정할 수 있습니다. 기본값은 max입니다.

주로 어떤 작업에 적합한가요?

다단계 비즈니스 워크플로 자동화, 장시간 에이전트 코딩, 컴퓨터 사용, 사이버 보안 작업, 금융 리서치와 프론트엔드 개발에 적합합니다.

동일 시리즈의 다른 모델과 어떤 차이가 있나요?

MiniMax M3.1 Flash는 Flash 시리즈에 속하며 고빈도·고강도·대규모 에이전트 호출을 겨냥합니다. 형제 모델로 MiniMax M3.1, DeepSeek V4.1 Flash, o3가 있습니다.

신뢰성 측면에서 주의할 점이 있나요?

Artificial Analysis 독립 테스트에서 지능 지수가 약 42~43으로 보고되었고 과신에 의한 오답률이 높다는 지적이 있습니다. 사실 정확성이 필요한 용도에서는 사실 확인을 권장합니다.