MiniMax M3.1 Flash API
MiniMax M3.1 Flash 是 MiniMax 推出的新一代 Flash 模型，支援文字、圖像與影片輸入，上下文長達 100 萬個 token，專為高頻、大規模的代理任務呼叫而設計。
MiniMax M3.1 Flash 是 MiniMax 旗下 Flash 系列的新一代模型，已於 2026 年 10 月 23 日開源模型權重。它原生支援文字、圖像與影片輸入，上下文長度達 100 萬個 token，並採用稀疏注意力架構來降低回應生成所需的運算量。模型提供與 OpenAI、Anthropic 相容的 API 端點，也可透過 MiniMax API、M Plan 與 MiniMax Code 使用。
模型具備代理式任務執行能力，能在 SaaS 系統之間完成多步驟規劃，並維持跨文件一致性；它也支援工具呼叫，適合銷售、行銷、營運、客服、財務與人資等業務流程自動化，以及長時間的代理式編程工作，例如儲存庫生成、重構與終端機任務。在電腦使用場景中，它可操作真實環境、使用工具並執行長序列任務；在資安領域則涵蓋程式碼稽核、漏洞修補、滲透測試、惡意程式分析與逆向工程。日常編程與研究任務，例如金融研究、多模態理解與前端開發，也在適用範圍內。
推理功能預設開啟，並可調整為五個投入等級：低、中、高、超高與最大。官方表示其線上推理速度約為前一代的 3 倍，代理任務的整體使用成本約降至前一代的 30%；日常使用時輸出速度超過每秒 200 個 token，中位數輸出速度超過每秒 170 個 token。不過，Artificial Analysis 的獨立測試指出其智慧指數約為 42 至 43，並存在偏高的過度自信錯誤回答率；也有使用者評論認為其基準測試成績在真實情境中未能完全重現，因此對事實準確度要求較高的場景建議進行事實查核。
更新時間:
模型 ID
minimax-m3.1-flash- 上下文
- 1.049M
- 最大輸出
- 524.288K
- 建議 API
- messages
- 輸入
- text / image / video
- 輸出
- text
核心要點
- 原生支援文字、圖像與影片輸入
- 上下文長度達 100 萬個 token
- 稀疏注意力架構降低運算成本
- 代理任務成本約為前代 30%
- 輸出速度超過每秒 200 個 token
供應商
比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| $0.15 | $0.6 | $0.015 | |
| $0.15 | $0.6 | $0.015 |
10 美元能買多少 token
- 輸入
- 6666.7萬 tokens
- 輸出
- 1666.7萬 tokens
依目前輸入與輸出單價估算，未計入折扣。
基準測試
- 76.2
BankerToolBench
分
- 73.7%
DeepSWE v1.1
百分比
- 61.7
OSWorld V2
分
- 29.6
Agents' Last Exam (ALE)
分
- 82%
CyberGym
百分比
- 56.2%
SWE-Pro
百分比
- 57.0%
Terminal Bench 2
百分比
- 1495
GDPval-AA
Elo
分數來自模型廠商公布的資料，未經獨立驗證。
推理能力
- 預設推理強度
- max
- 始終啟用
- 是
- 可選推理強度
- max / xhigh / high / medium / low
填入 API key
從 Felo API Platform 帳戶建立 key，並設定為環境變數。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"發出第一次請求
使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。
minimax-m3.1-flash該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制，請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
啟用串流輸出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收回應。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringminimax-m3.1-flashPublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Request structured output when supported.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_k———top_logprobs———top_p———常見問題
什麼是 MiniMax M3.1 Flash?
MiniMax M3.1 Flash 是 MiniMax 旗下 Flash 系列的新一代模型，已於 2026 年 10 月 23 日開源模型權重。它原生支援文字、圖像與影片輸入，上下文長度達 100 萬個 token，並採用稀疏注意力架構來降低回應生成所需的運算量。模型提供與 OpenAI、Anthropic 相容的 API 端點，也可透過 MiniMax API、M Plan 與 MiniMax Code 使用。 模型具備代理式任務執行能力，能在 SaaS 系統之間完成多步驟規劃，並維持跨文件一致性；它也支援工具呼叫，適合銷售、行銷、營運、客服、財務與人資等業務流程自動化，以及長時間的代理式編程工作，例如儲存庫生成、重構與終端機任務。在電腦使用場景中，它可操作真實環境、使用工具並執行長序列任務；在資安領域則涵蓋程式碼稽核、漏洞修補、滲透測試、惡意程式分析與逆向工程。日常編程與研究任務，例如金融研究、多模態理解與前端開發，也在適用範圍內。 推理功能預設開啟，並可調整為五個投入等級：低、中、高、超高與最大。官方表示其線上推理速度約為前一代的 3 倍，代理任務的整體使用成本約降至前一代的 30%；日常使用時輸出速度超過每秒 200 個 token，中位數輸出速度超過每秒 170 個 token。不過，Artificial Analysis 的獨立測試指出其智慧指數約為 42 至 43，並存在偏高的過度自信錯誤回答率；也有使用者評論認為其基準測試成績在真實情境中未能完全重現，因此對事實準確度要求較高的場景建議進行事實查核。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。
MiniMax M3.1 Flash 支援哪些輸入類型？
它原生支援文字、圖像與影片輸入，輸出則為文字。
這個模型的上下文長度是多少？
上下文長度為 100 萬個 token。
推理功能可以調整嗎？
推理功能預設開啟，並可調整為低、中、高、超高與最大五個投入等級，預設為最大。
它適合哪些任務？
適合跨 SaaS 系統的多步驟業務流程自動化、長時間代理式編程、電腦使用、資安任務，以及金融研究與多模態理解等。
它與同系列其他模型有什麼差別？
M3.1 Flash 屬於 MiniMax 的 Flash 系列，鎖定高頻、高強度、大規模的代理任務呼叫；同系列另有 MiniMax M3.1 可供選擇。