MiniMax M3.1 Flash API
MiniMax M3.1 Flash es un modelo multimodal de MiniMax con 1M de tokens de contexto, pensamiento siempre activo en cinco niveles de esfuerzo y arquitectura de atención dispersa para tareas agénticas de alta frecuencia.
MiniMax M3.1 Flash es la siguiente generación de la serie Flash de MiniMax, presentada el 19 de octubre de 2026 y diseñada para llamadas agénticas de alta frecuencia, alta intensidad y gran volumen. Acepta entradas de texto, imagen y video, y genera salidas de texto con una ventana de contexto de 1M tokens. Su pensamiento está siempre activo y se puede ajustar en cinco niveles de esfuerzo: bajo, medio, alto, ultraalto y máximo, siendo este último el predeterminado. Incorpora una arquitectura de atención dispersa que reduce el coste computacional de la generación de respuestas, y ofrece endpoints de API compatibles con OpenAI y Anthropic.
El modelo está pensado para automatizar flujos de trabajo empresariales de varios pasos en herramientas SaaS, abarcando ventas, marketing, operaciones, atención al cliente, finanzas y recursos humanos. También destaca en sesiones largas de codificación agéntica, como la generación de repositorios, la refactorización y tareas de terminal, así como en el uso de ordenador para interactuar con entornos reales y ejecutar secuencias largas de tareas. Además, resulta adecuado para tareas de ciberseguridad como auditoría de código, parcheo de vulnerabilidades, pruebas de penetración, análisis de malware e ingeniería inversa, y para trabajo frecuente de codificación e investigación, incluida la investigación financiera, la comprensión multimodal y el desarrollo frontend.
Entre sus fortalezas, la velocidad de inferencia en línea es aproximadamente 3 veces la de la generación anterior, el coste general de uso en tareas agénticas se reduce a alrededor del 30 % del de la generación previa y la velocidad de salida supera los 200 tokens por segundo en uso cotidiano, con una mediana superior a 170 tokens por segundo. Una versión anónima temprana, Space Bunny, procesó más de 200 billones de tokens, lo que valida el modelo en uso productivo. No obstante, pruebas independientes de Artificial Analysis reportaron un índice de inteligencia de aproximadamente 42 a 43 y una alta tasa de respuestas erróneas por exceso de confianza, por lo que se recomienda verificar los hechos en casos que requieran precisión factual.
Actualizado:
ID DEL MODELO
minimax-m3.1-flash- Contexto
- 1.049M
- Salida máx.
- 524.288K
- API recomendada
- messages
- Entrada
- text / image / video
- Salida
- text
Aspectos destacados
- Contexto de 1M tokens
- Entrada de texto, imagen y video
- Pensamiento en 5 niveles de esfuerzo
- Atención dispersa de bajo coste
- API compatible con OpenAI y Anthropic
Proveedores
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| $0.15 | $0.6 | $0.015 | |
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Qué puedes comprar con $10
- Entrada
- 66,7 M tokens
- Salida
- 16,7 M tokens
Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.
Benchmarks
- 76.2
BankerToolBench
puntos
- 73.7%
DeepSWE v1.1
porcentaje
- 61.7
OSWorld V2
puntos
- 29.6
Agents' Last Exam (ALE)
puntos
- 82%
CyberGym
porcentaje
- 56.2%
SWE-Pro
porcentaje
- 57.0%
Terminal Bench 2
porcentaje
- 1495
GDPval-AA
Elo
Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.
Razonamiento
- Esfuerzo predeterminado
- max
- Siempre activado
- Sí
- Niveles de esfuerzo disponibles
- max / xhigh / high / medium / low
Inicio rápido
Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.
Configura tu clave de API
Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Haz tu primera solicitud
Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.
minimax-m3.1-flashEste modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usar SDK de terceros
En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Activa el streaming
Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.
Messages
Mensajes compatibles con Anthropic para clientes de estilo Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParámetros
modelstringminimax-m3.1-flashID público del modelo que se va a llamar.max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.messagesarray—Mensajes de la conversación para Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controla la variedad de las respuestas cuando es compatible.tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.top_k———top_logprobs———top_p———Preguntas frecuentes
¿Qué es MiniMax M3.1 Flash?
MiniMax M3.1 Flash es la siguiente generación de la serie Flash de MiniMax, presentada el 19 de octubre de 2026 y diseñada para llamadas agénticas de alta frecuencia, alta intensidad y gran volumen. Acepta entradas de texto, imagen y video, y genera salidas de texto con una ventana de contexto de 1M tokens. Su pensamiento está siempre activo y se puede ajustar en cinco niveles de esfuerzo: bajo, medio, alto, ultraalto y máximo, siendo este último el predeterminado. Incorpora una arquitectura de atención dispersa que reduce el coste computacional de la generación de respuestas, y ofrece endpoints de API compatibles con OpenAI y Anthropic. El modelo está pensado para automatizar flujos de trabajo empresariales de varios pasos en herramientas SaaS, abarcando ventas, marketing, operaciones, atención al cliente, finanzas y recursos humanos. También destaca en sesiones largas de codificación agéntica, como la generación de repositorios, la refactorización y tareas de terminal, así como en el uso de ordenador para interactuar con entornos reales y ejecutar secuencias largas de tareas. Además, resulta adecuado para tareas de ciberseguridad como auditoría de código, parcheo de vulnerabilidades, pruebas de penetración, análisis de malware e ingeniería inversa, y para trabajo frecuente de codificación e investigación, incluida la investigación financiera, la comprensión multimodal y el desarrollo frontend. Entre sus fortalezas, la velocidad de inferencia en línea es aproximadamente 3 veces la de la generación anterior, el coste general de uso en tareas agénticas se reduce a alrededor del 30 % del de la generación previa y la velocidad de salida supera los 200 tokens por segundo en uso cotidiano, con una mediana superior a 170 tokens por segundo. Una versión anónima temprana, Space Bunny, procesó más de 200 billones de tokens, lo que valida el modelo en uso productivo. No obstante, pruebas independientes de Artificial Analysis reportaron un índice de inteligencia de aproximadamente 42 a 43 y una alta tasa de respuestas erróneas por exceso de confianza, por lo que se recomienda verificar los hechos en casos que requieran precisión factual.
¿Cómo se cobra el uso?
Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.
¿Qué tipos de entrada admite MiniMax M3.1 Flash?
Acepta entradas de texto, imagen y video, y genera salidas de texto. Es un modelo multimodal nativo.
¿Cuál es la longitud de contexto y de salida?
Dispone de una ventana de contexto de 1M tokens. El límite de salida no se especifica en la información disponible.
¿Para qué tareas está pensado?
Está orientado a la automatización de flujos de trabajo empresariales de varios pasos en SaaS, sesiones largas de codificación agéntica, uso de ordenador, ciberseguridad e investigación y desarrollo frontend.
¿Cómo se controla el nivel de razonamiento?
El pensamiento está siempre activo y se puede ajustar en cinco niveles de esfuerzo: bajo, medio, alto, ultraalto y máximo. El nivel máximo es el predeterminado.
¿Qué diferencia a MiniMax M3.1 Flash de la generación anterior?
Su velocidad de inferencia en línea es aproximadamente 3 veces la de la generación anterior y el coste general de uso en tareas agénticas se reduce a alrededor del 30 % del de la generación previa.
¿Es fiable para datos que requieren precisión factual?
Se ha señalado una alta tasa de respuestas erróneas por exceso de confianza. Se recomienda verificar los hechos en casos que requieran exactitud.