MiniMax M3.1 Flash API
Мультимодальная модель MiniMax M3.1 Flash с контекстом 1M токенов, режимом мышления и поддержкой агентных задач для высоконагруженных рабочих процессов.
MiniMax M3.1 Flash — мультимодальная модель от MiniMax, принимающая текст, изображения и видео и выдающая текст. Она поддерживает контекст до 1M токенов и оснащена разреженной архитектурой внимания, снижающей вычислительные затраты при генерации ответов. Режим мышления всегда включён и настраивается по пяти уровням усилия: низкий, средний, высокий, сверхвысокий и максимальный, причём максимальный установлен по умолчанию. Модель имеет API-эндпоинты, совместимые с OpenAI и Anthropic, поддерживает вызов инструментов и выполнение агентных задач в SaaS-системах.
Модель подходит для многошаговой автоматизации бизнес-процессов в sales, маркетинге, операциях, поддержке, финансах и HR, а также для длительных агентных сессий программирования, включая генерацию репозиториев, рефакторинг и терминальные задачи. Она применима для computer use — взаимодействия с реальными средами и длинными последовательностями задач, для кибербезопасности (аудит кода, патчинг уязвимостей, пентесты, анализ вредоносного ПО и реверс-инжиниринг), а также для частых задач кодинга и исследований, включая финансовые изыскания, мультимодальное понимание и фронтенд-разработку.
Среди сильных сторон — скорость онлайн-инференса примерно в 3 раза выше, чем у предыдущего поколения, и снижение совокупной стоимости использования в агентных задачах до примерно 30% от предыдущего поколения. Скорость вывода превышает 200 токенов в секунду в повседневном использовании, медианная скорость — выше 170 токенов в секунду. Независимое тестирование Artificial Analysis сообщило об индексе интеллекта около 42–43 и отметило высокую долю самоуверенных неверных ответов; один пользовательский отзыв указывает, что результаты бенчмарков не подтверждаются в реальных сравнениях. Для сценариев, требующих фактической точности, рекомендуется проверка фактов.
Обновлено:
MODEL ID
minimax-m3.1-flash- Контекст
- 1.049M
- Макс. вывод
- 524.288K
- Рекомендуемый API
- messages
- Вход
- text / image / video
- Выход
- text
Ключевые возможности
- Контекст до 1M токенов
- Мультимодальный ввод: текст, изображение, видео
- Пять уровней усилия мышления
- Разреженная архитектура внимания
- Скорость вывода выше 200 токенов/с
- Стоимость агентных задач ~30% от прошлого поколения
Поставщики
Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $0.15 | $0.6 | $0.015 | |
| $0.15 | $0.6 | $0.015 |
Сколько дают $10
- Вход
- 66,7 млн токенов
- Выход
- 16,7 млн токенов
Оценка по текущим ценам входа и выхода, без учёта скидок.
Бенчмарки
- 76.2
BankerToolBench
балла
- 73.7%
DeepSWE v1.1
процент
- 61.7
OSWorld V2
балла
- 29.6
Agents' Last Exam (ALE)
балла
- 82%
CyberGym
процент
- 56.2%
SWE-Pro
процент
- 57.0%
Terminal Bench 2
процент
- 1495
GDPval-AA
Elo
Результаты опубликованы производителем модели.
Рассуждения
- Уровень по умолчанию
- max
- Всегда включены
- Да
- Доступные уровни
- max / xhigh / high / medium / low
Quick Start
Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.
Добавьте API key
Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Первый запрос
Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.
minimax-m3.1-flashЭта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Сторонние SDK
В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.
Включить streaming
Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringminimax-m3.1-flashПубличный model ID для вызова.max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.top_k———top_logprobs———top_p———Частые вопросы
О модели MiniMax M3.1 Flash?
MiniMax M3.1 Flash — мультимодальная модель от MiniMax, принимающая текст, изображения и видео и выдающая текст. Она поддерживает контекст до 1M токенов и оснащена разреженной архитектурой внимания, снижающей вычислительные затраты при генерации ответов. Режим мышления всегда включён и настраивается по пяти уровням усилия: низкий, средний, высокий, сверхвысокий и максимальный, причём максимальный установлен по умолчанию. Модель имеет API-эндпоинты, совместимые с OpenAI и Anthropic, поддерживает вызов инструментов и выполнение агентных задач в SaaS-системах. Модель подходит для многошаговой автоматизации бизнес-процессов в sales, маркетинге, операциях, поддержке, финансах и HR, а также для длительных агентных сессий программирования, включая генерацию репозиториев, рефакторинг и терминальные задачи. Она применима для computer use — взаимодействия с реальными средами и длинными последовательностями задач, для кибербезопасности (аудит кода, патчинг уязвимостей, пентесты, анализ вредоносного ПО и реверс-инжиниринг), а также для частых задач кодинга и исследований, включая финансовые изыскания, мультимодальное понимание и фронтенд-разработку. Среди сильных сторон — скорость онлайн-инференса примерно в 3 раза выше, чем у предыдущего поколения, и снижение совокупной стоимости использования в агентных задачах до примерно 30% от предыдущего поколения. Скорость вывода превышает 200 токенов в секунду в повседневном использовании, медианная скорость — выше 170 токенов в секунду. Независимое тестирование Artificial Analysis сообщило об индексе интеллекта около 42–43 и отметило высокую долю самоуверенных неверных ответов; один пользовательский отзыв указывает, что результаты бенчмарков не подтверждаются в реальных сравнениях. Для сценариев, требующих фактической точности, рекомендуется проверка фактов.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
Какие типы входных данных поддерживает модель?
Модель принимает текст, изображения и видео, а выдаёт текст. Это нативный мультимодальный ввод.
Каков контекст модели?
Контекст составляет до 1M токенов. Ограничение на длину вывода в предоставленных данных не указано.
Как настраивается режим мышления?
Мышление всегда включено и регулируется пятью уровнями усилия: низким, средним, высоким, сверхвысоким и максимальным. По умолчанию используется максимальный уровень.
Для каких задач модель подходит лучше всего?
Для многошаговой автоматизации в SaaS, длительных агентных сессий кодинга, задач кибербезопасности, computer use, а также для финансовых исследований и фронтенд-разработки.
Чем модель отличается от других представителей серии Flash?
Это модель следующего поколения в линейке Flash от MiniMax, ориентированная на частые, интенсивные и масштабные агентные вызовы. Точные различия с другими моделями серии в предоставленных данных не детализированы.
Какие ограничения следует учитывать?
Независимое тестирование Artificial Analysis сообщило об индексе интеллекта около 42–43 и отметило высокую долю самоуверенных неверных ответов. Для сценариев, требующих фактической точности, рекомендуется проверка фактов.