MiniMax M3.1 Flash API
Model Flash generasi akan datang daripada MiniMax yang menyokong input teks, imej dan video dengan konteks 1J token serta pemikiran boleh laras lima tahap untuk tugasan agen berskala besar.
MiniMax M3.1 Flash ialah model Flash generasi akan datang dalam barisan MiniMax yang direka untuk panggilan agen frekuensi tinggi, intensiti tinggi dan berskala besar. Ia menerima input teks, imej dan video secara multimodal asli serta menghasilkan output teks. Dengan konteks 1J token, model ini menyokong perancangan berbilang langkah merentas dokumen dan penggunaan alat dalam sistem SaaS. Pemikiran sentiasa diaktifkan dan boleh dilaraskan merentas lima tahap usaha: rendah, sederhana, tinggi, sangat tinggi dan maksimum, dengan maksimum sebagai lalai. Seni bina perhatian jarang mengurangkan kos pengiraan penjanaan respons, manakala titik akhir API serasi OpenAI dan serasi Anthropic memudahkan integrasi. Versi anonim awal bernama Space Bunny telah memproses lebih 200 trilion token, jadi model ini telah disahkan dalam penggunaan pengeluaran.
Model ini amat sesuai untuk automasi aliran kerja perniagaan berbilang langkah merentas alat SaaS dalam jualan, pemasaran, operasi, perkhidmatan pelanggan, kewangan dan sumber manusia. Ia juga sesuai untuk sesi pengekodan agen yang panjang termasuk penjanaan repositori, pemfaktoran semula dan tugasan terminal, serta penggunaan komputer yang berinteraksi dengan persekitaran sebenar dan menjalankan urutan tugasan panjang. Tugasan keselamatan siber seperti pengauditan kod, penampalan kerentanan, ujian penembusan, analisis perisian berniat jahat dan kejuruteraan songsang juga termasuk dalam kegunaannya. Selain itu, ia sesuai untuk kerja pengekodan dan penyelidikan yang kerap termasuk penyelidikan kewangan, pemahaman multimodal dan pembangunan bahagian hadapan.
Dari segi prestasi, kelajuan inferens dalam talian adalah kira-kira 3 kali ganda generasi sebelumnya dan kos penggunaan keseluruhan pada tugasan agen dikurangkan kepada kira-kira 30% daripada generasi sebelumnya. Kelajuan output melebihi 200 token sesaat dalam penggunaan harian, dengan kelajuan output median melebihi 170 token sesaat. Model ini mencapai keputusan peringkat teratas pada AutomationBench-AA untuk tugasan agen kompleks dan mendahului antara model China pada OSWorld V2 serta Agents' Last Exam (ALE). Walau bagaimanapun, ujian bebas Artificial Analysis melaporkan indeks kecerdasan sekitar 42 hingga 43, kadar jawapan salah yang terlalu yakin adalah tinggi, dan satu ulasan pengguna menyatakan keputusan penanda aras tidak kekal dalam perbandingan dunia sebenar. Pemeriksaan fakta disyorkan untuk kes penggunaan yang memerlukan ketepatan fakta.
Dikemas kini:
ID MODEL
minimax-m3.1-flash- Konteks
- 1.049M
- Output maks
- 524.288K
- API yang disyorkan
- messages
- Input
- text / image / video
- Output
- text
Sorotan
- Konteks 1J token
- Input teks, imej dan video
- Pemikiran lima tahap usaha
- Kos agen ~30% generasi sebelumnya
- Kelajuan output >200 token/s
- Berat model sumber terbuka
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| $0.15 | $0.6 | $0.015 | |
| $0.15 | $0.6 | $0.015 |
Apa yang boleh dibeli dengan $10
- Input
- 66.7J token
- Output
- 16.7J token
Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.
Penanda aras
- 76.2
BankerToolBench
mata
- 73.7%
DeepSWE v1.1
peratusan
- 61.7
OSWorld V2
mata
- 29.6
Agents' Last Exam (ALE)
mata
- 82%
CyberGym
peratusan
- 56.2%
SWE-Pro
peratusan
- 57.0%
Terminal Bench 2
peratusan
- 1495
GDPval-AA
Elo
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Penaakulan
- Tahap usaha lalai
- max
- Sentiasa diaktifkan
- Ya
- Tahap usaha yang tersedia
- max / xhigh / high / medium / low
Mula pantas
Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.
Tetapkan kunci API
Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Hantar permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.
minimax-m3.1-flashModel ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Dayakan penstriman
Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.
Messages
Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringminimax-m3.1-flashID model awam untuk dipanggil.max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.top_k———top_logprobs———top_p———Soalan lazim
Mengenali MiniMax M3.1 Flash?
MiniMax M3.1 Flash ialah model Flash generasi akan datang dalam barisan MiniMax yang direka untuk panggilan agen frekuensi tinggi, intensiti tinggi dan berskala besar. Ia menerima input teks, imej dan video secara multimodal asli serta menghasilkan output teks. Dengan konteks 1J token, model ini menyokong perancangan berbilang langkah merentas dokumen dan penggunaan alat dalam sistem SaaS. Pemikiran sentiasa diaktifkan dan boleh dilaraskan merentas lima tahap usaha: rendah, sederhana, tinggi, sangat tinggi dan maksimum, dengan maksimum sebagai lalai. Seni bina perhatian jarang mengurangkan kos pengiraan penjanaan respons, manakala titik akhir API serasi OpenAI dan serasi Anthropic memudahkan integrasi. Versi anonim awal bernama Space Bunny telah memproses lebih 200 trilion token, jadi model ini telah disahkan dalam penggunaan pengeluaran. Model ini amat sesuai untuk automasi aliran kerja perniagaan berbilang langkah merentas alat SaaS dalam jualan, pemasaran, operasi, perkhidmatan pelanggan, kewangan dan sumber manusia. Ia juga sesuai untuk sesi pengekodan agen yang panjang termasuk penjanaan repositori, pemfaktoran semula dan tugasan terminal, serta penggunaan komputer yang berinteraksi dengan persekitaran sebenar dan menjalankan urutan tugasan panjang. Tugasan keselamatan siber seperti pengauditan kod, penampalan kerentanan, ujian penembusan, analisis perisian berniat jahat dan kejuruteraan songsang juga termasuk dalam kegunaannya. Selain itu, ia sesuai untuk kerja pengekodan dan penyelidikan yang kerap termasuk penyelidikan kewangan, pemahaman multimodal dan pembangunan bahagian hadapan. Dari segi prestasi, kelajuan inferens dalam talian adalah kira-kira 3 kali ganda generasi sebelumnya dan kos penggunaan keseluruhan pada tugasan agen dikurangkan kepada kira-kira 30% daripada generasi sebelumnya. Kelajuan output melebihi 200 token sesaat dalam penggunaan harian, dengan kelajuan output median melebihi 170 token sesaat. Model ini mencapai keputusan peringkat teratas pada AutomationBench-AA untuk tugasan agen kompleks dan mendahului antara model China pada OSWorld V2 serta Agents' Last Exam (ALE). Walau bagaimanapun, ujian bebas Artificial Analysis melaporkan indeks kecerdasan sekitar 42 hingga 43, kadar jawapan salah yang terlalu yakin adalah tinggi, dan satu ulasan pengguna menyatakan keputusan penanda aras tidak kekal dalam perbandingan dunia sebenar. Pemeriksaan fakta disyorkan untuk kes penggunaan yang memerlukan ketepatan fakta.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah jenis input yang disokong oleh MiniMax M3.1 Flash?
Model ini menyokong input teks, imej dan video secara multimodal asli, serta menghasilkan output teks.
Berapakah panjang konteks MiniMax M3.1 Flash?
Model ini mempunyai konteks 1J token.
Apakah tugasan yang paling sesuai untuk MiniMax M3.1 Flash?
Ia sesuai untuk automasi aliran kerja perniagaan merentas alat SaaS, sesi pengekodan agen yang panjang, penggunaan komputer, tugasan keselamatan siber serta kerja penyelidikan dan pengekodan yang kerap.
Apakah perbezaan MiniMax M3.1 Flash berbanding model lain dalam barisan Flash?
Sebagai model Flash generasi akan datang, ia menyokong input multimodal asli teks, imej dan video dengan konteks 1J token, serta pemikiran boleh laras lima tahap yang sentiasa diaktifkan.
Bagaimanakah prestasi MiniMax M3.1 Flash dalam penanda aras?
Ia mencapai keputusan peringkat teratas pada AutomationBench-AA, mendahului antara model China pada OSWorld V2 dan Agents' Last Exam (ALE), serta memperoleh keputusan kukuh pada BankerToolBench, DeepSWE v1.1, CyberGym, SWE-Pro, Terminal Bench 2 dan GDPval-AA.