MiniMax M3.1 Flash API
MiniMax M3.1 Flash è un modello multimodale di MiniMax con input nativi testo, immagine e video, contesto da 1M token e pensiero sempre attivo regolabile su cinque livelli di impegno.
MiniMax M3.1 Flash è il modello di nuova generazione della serie Flash di MiniMax, presentato il 19 ottobre 2026 e pensato per chiamate agente ad alta frequenza, intensità e scala. Accetta input nativi di testo, immagine e video, con output testuale e una finestra di contesto di 1M token. Il pensiero è sempre attivo e regolabile su cinque livelli di impegno (low, medium, high, ultra-high e max, con max come impostazione predefinita); l'architettura a attenzione sparsa riduce il costo computazionale della generazione delle risposte. Offre endpoint API compatibili con OpenAI e con Anthropic, oltre a chiamata di strumenti e pianificazione multi-step con coerenza tra documenti.
È adatto all'automazione di flussi di lavoro aziendali multi-step su sistemi SaaS nei settori vendite, marketing, operations, servizio clienti, finanza e risorse umane, e alle sessioni di coding agente prolungate, comprese la generazione di repository e le attività da terminale. Trova impiego anche nell'uso del computer per interagire con ambienti reali e sequenze di attività lunghe, nella cybersecurity (audit del codice, patch delle vulnerabilità, penetration testing, analisi di malware e reverse engineering), nella ricerca finanziaria e nello sviluppo frontend.
Rispetto alla generazione precedente, la velocità di inferenza online è circa 3 volte superiore e il costo d'uso complessivo nelle attività agente scende a circa il 30%. In uso quotidiano la velocità di output supera i 200 token al secondo, con una mediana oltre i 170 token al secondo. Una versione anonima preliminare, Space Bunny, ha elaborato oltre 200 trilioni di token, validando il modello in produzione. I pesi sono stati open-sourced il 23 ottobre 2026; è disponibile tramite l'API MiniMax, M Plan e MiniMax Code, oltre che in servizi agente ospitati come MyClaw con l'ID modello MiniMax-M3.1-Flash. Test indipendenti di Artificial Analysis riportano un indice di intelligenza di circa 42-43 e un alto tasso di risposte errate per eccesso di sicurezza: per gli usi che richiedono accuratezza fattuale è consigliata la verifica dei fatti.
Aggiornato:
ID MODELLO
minimax-m3.1-flash- Contesto
- 1.049M
- Output max
- 524.288K
- API consigliata
- messages
- Input
- text / image / video
- Output
- text
In evidenza
- Contesto da 1M token
- Input nativi testo, immagine e video
- Pensiero attivo su cinque livelli di impegno
- Inferenza online circa 3 volte più veloce
- Costo agente circa al 30% della generazione precedente
- Oltre 200 token al secondo in uso quotidiano
Fornitori
Confronta i prezzi delle API tra fornitori. Seleziona un fornitore per vedere tutti i costi e le condizioni.
| $0.15 | $0.6 | $0.015 | |
| $0.15 | $0.6 | $0.015 |
Cosa acquisti con $10
- Input
- 66,7 Mln token
- Output
- 16,7 Mln token
Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.
Benchmark
- 76.2
BankerToolBench
punteggio in punti
- 73.7%
DeepSWE v1.1
percentuale
- 61.7
OSWorld V2
punteggio in punti
- 29.6
Agents' Last Exam (ALE)
punteggio in punti
- 82%
CyberGym
percentuale
- 56.2%
SWE-Pro
percentuale
- 57.0%
Terminal Bench 2
percentuale
- 1495
GDPval-AA
punteggio Elo
Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.
Ragionamento
- Sforzo predefinito
- max
- Sempre attivo
- Sì
- Livelli di sforzo disponibili
- max / xhigh / high / medium / low
Avvio rapido
Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.
Imposta la chiave API
Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Invia la prima richiesta
Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.
minimax-m3.1-flashQuesto modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usare SDK di terze parti
Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Attiva lo streaming
Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.
Messages
Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametri
modelstringminimax-m3.1-flashID pubblico del modello da chiamare.max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controlla la varietà delle risposte quando supportato.tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.top_k———top_logprobs———top_p———Domande frequenti
Cos'è MiniMax M3.1 Flash?
MiniMax M3.1 Flash è il modello di nuova generazione della serie Flash di MiniMax, presentato il 19 ottobre 2026 e pensato per chiamate agente ad alta frequenza, intensità e scala. Accetta input nativi di testo, immagine e video, con output testuale e una finestra di contesto di 1M token. Il pensiero è sempre attivo e regolabile su cinque livelli di impegno (low, medium, high, ultra-high e max, con max come impostazione predefinita); l'architettura a attenzione sparsa riduce il costo computazionale della generazione delle risposte. Offre endpoint API compatibili con OpenAI e con Anthropic, oltre a chiamata di strumenti e pianificazione multi-step con coerenza tra documenti. È adatto all'automazione di flussi di lavoro aziendali multi-step su sistemi SaaS nei settori vendite, marketing, operations, servizio clienti, finanza e risorse umane, e alle sessioni di coding agente prolungate, comprese la generazione di repository e le attività da terminale. Trova impiego anche nell'uso del computer per interagire con ambienti reali e sequenze di attività lunghe, nella cybersecurity (audit del codice, patch delle vulnerabilità, penetration testing, analisi di malware e reverse engineering), nella ricerca finanziaria e nello sviluppo frontend. Rispetto alla generazione precedente, la velocità di inferenza online è circa 3 volte superiore e il costo d'uso complessivo nelle attività agente scende a circa il 30%. In uso quotidiano la velocità di output supera i 200 token al secondo, con una mediana oltre i 170 token al secondo. Una versione anonima preliminare, Space Bunny, ha elaborato oltre 200 trilioni di token, validando il modello in produzione. I pesi sono stati open-sourced il 23 ottobre 2026; è disponibile tramite l'API MiniMax, M Plan e MiniMax Code, oltre che in servizi agente ospitati come MyClaw con l'ID modello MiniMax-M3.1-Flash. Test indipendenti di Artificial Analysis riportano un indice di intelligenza di circa 42-43 e un alto tasso di risposte errate per eccesso di sicurezza: per gli usi che richiedono accuratezza fattuale è consigliata la verifica dei fatti.
Come viene addebitato l'utilizzo?
La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.
Quali tipi di input supporta MiniMax M3.1 Flash?
Accetta input nativi di testo, immagine e video, con output in testo.
Qual è la lunghezza del contesto?
La finestra di contesto è di 1M token.
Come funziona il pensiero del modello?
Il pensiero è sempre attivo e regolabile su cinque livelli di impegno: low, medium, high, ultra-high e max, con max come impostazione predefinita.
Per quali attività è più adatto?
È pensato per workflow aziendali multi-step su SaaS, sessioni di coding agente prolungate, uso del computer, cybersecurity e ricerca finanziaria con comprensione multimodale.
Qual è la differenza rispetto alla generazione precedente?
La velocità di inferenza online è circa 3 volte superiore e il costo d'uso complessivo nelle attività agente è ridotto a circa il 30%.
Ci sono limiti da considerare sull'accuratezza?
Test indipendenti riportano un alto tasso di risposte errate per eccesso di sicurezza; per gli usi che richiedono accuratezza fattuale è consigliata la verifica dei fatti.