GPT-6 Luna API
GPT-6ファミリーの中核として位置づけられる高速・低コストなモデルで、長文脈処理や高頻度タスクに適しています。
GPT-6 LunaはOpenAIが2026年9月22日に公開したモデルで、GPT-5.6 Lunaの後継にあたります。テキストと画像の入力に対応し、テキスト出力を行うマルチモーダル構成です。コンテキストは1,050,000トークン、出力は128,000トークンまで扱え、非常に長い文書や大規模データセットを一度に処理・分析できます。
推論の強度はnone、low、medium、high、xhigh、maxから選択でき、速度と深さのバランスを調整できます。関数、ウェブ検索、ファイル検索、コンピュータ利用を含むツール連携ワークフローをサポートし、GPT-5.6 Lunaと比較して文章品質とコンピュータ利用能力が向上しています。API、Codex、ChatGPTの各サーフェスで利用可能です。
高頻度の推論やナレッジワーク、文章作成・要約・コンテンツ生成、長文脈の文書分析、コンピュータ利用シナリオ、ツール連携ワークフロー、テキストと画像を組み合わせたマルチモーダル分析、コーディングや開発者ワークフロー、データ抽出、分類、軽量なエージェント操作、集中的なコーディングタスクなどに向いています。一方で出力はテキストのみで、能力面ではGPT-6 SolやGPT-6 Astraの下に位置づけられています。
更新日時:
モデル ID
gpt-6-luna- コンテキスト
- 1.05M
- 最大出力
- 128K
- 推奨 API
- responses
- 入力
- file / image / text
- 出力
- text
ハイライト
- 1,050,000トークンの長いコンテキスト
- 推論強度を6段階で調整可能
- ツール連携ワークフローに対応
- テキストと画像の入力に対応
- GPT-5.6 Lunaから文章品質とコンピュータ利用が向上
- API・Codex・ChatGPTで利用可能
プロバイダー
プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
| $0.1 | $0.5 | $0.01 | |
| $0.05 | $0.25 | $0.005 | |
| $0.1 | $0.5 | $0.01 | |
| $0.2 | $1 | $0.02 |
10 ドルで使える量
- 入力
- 1億 トークン
- 出力
- 2000万 トークン
現在の入力・出力料金から試算した目安で、割引は含みません。
ベンチマーク
- 38
Artificial Analysis Intelligence Index
172モデル中10位
- 5.4%
AutomationBench
GPT-5.6リリースに対する改善率
スコアはモデル提供元が公表した値です。
推論
- 既定の推論強度
- medium
- 既定で有効
- はい
- 常に有効
- いいえ
- 選択できる推論強度
- max / xhigh / high / medium / low / none
Quick Start
このモデルを Felo API Platform 互換 API で呼び出すためのコードです。コードを書く前に Playground で prompt を試せます。
API key を設定
Felo API Platform アカウントで key を作成し、環境変数として設定します。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"最初のリクエスト
このモデル ID を Felo API Platform endpoint で使用します。X-Request-Id などの任意ヘッダーはトラブルシュートに役立ちます。
gpt-6-lunaこのモデルは reasoning に対応しています。選択した protocol とモデルルートが reasoning controls を提供する場合、会話継続時に返却された reasoning metadata を保持してください。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-6-luna",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());サードパーティ SDK の利用
互換 SDK では baseURL を次に設定します https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients では Anthropic-compatible base URL を使用します。 https://openapi.felo.ai/api.
Streaming を有効化
stream: true を追加すると server-sent events で応答を受け取れます。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform は互換性のあるモデル呼び出し surface を提供します。アプリや Agent client が既に対応している surface を選んでください。
Responses
Responses-compatible agent and workflow requests.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesParameters
modelstringgpt-6-luna呼び出す公開モデル ID。inputstring | array——seed———toolsarray—互換 schema に従う tool calling definitions。reasoning———verbosity———max_tokensinteger—生成する最大 tokens。tool_choicestring or object—tool を呼び出すかどうかを制御します。response_formatobject—対応時に structured output を要求します。reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———max_completion_tokens———よくある質問
モデルについて： GPT-6 Luna?
GPT-6 LunaはOpenAIが2026年9月22日に公開したモデルで、GPT-5.6 Lunaの後継にあたります。テキストと画像の入力に対応し、テキスト出力を行うマルチモーダル構成です。コンテキストは1,050,000トークン、出力は128,000トークンまで扱え、非常に長い文書や大規模データセットを一度に処理・分析できます。 推論の強度はnone、low、medium、high、xhigh、maxから選択でき、速度と深さのバランスを調整できます。関数、ウェブ検索、ファイル検索、コンピュータ利用を含むツール連携ワークフローをサポートし、GPT-5.6 Lunaと比較して文章品質とコンピュータ利用能力が向上しています。API、Codex、ChatGPTの各サーフェスで利用可能です。 高頻度の推論やナレッジワーク、文章作成・要約・コンテンツ生成、長文脈の文書分析、コンピュータ利用シナリオ、ツール連携ワークフロー、テキストと画像を組み合わせたマルチモーダル分析、コーディングや開発者ワークフロー、データ抽出、分類、軽量なエージェント操作、集中的なコーディングタスクなどに向いています。一方で出力はテキストのみで、能力面ではGPT-6 SolやGPT-6 Astraの下に位置づけられています。
利用料金はどのように計算されますか？
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。
どのような入力に対応していますか？
テキスト入力と画像入力に対応し、出力はテキストのみです。マルチモーダル分析ではテキストと画像を組み合わせて利用できます。
コンテキストと出力の長さはどれくらいですか？
コンテキストは1,050,000トークン、出力は128,000トークンまで扱えます。長い文書や大規模データセットを一度に処理する用途に向いています。
推論の強度は調整できますか？
none、low、medium、high、xhigh、maxの設定から推論強度を選べます。速度と深さのバランスを用途に応じて調整できます。
どのようなタスクに適していますか？
高頻度の推論やナレッジワーク、文章作成・要約、長文脈の文書分析、コンピュータ利用、ツール連携ワークフロー、データ抽出、分類、軽量なエージェント操作などに向いています。
GPT-5.6 Lunaとの違いは何ですか？
GPT-5.6 Lunaの後継にあたり、文章品質とコンピュータ利用能力が向上しています。ツール連携や長文脈処理にも対応します。
GPT-6ファミリー内での位置づけは？
GPT-6ファミリーの中では高速で手頃なティアに位置し、能力面ではGPT-6 SolやGPT-6 Astraの下に位置づけられています。集中的で高頻度なタスク向けの効率的なモデルです。
関連モデル
GPT-6.1 Terra Pro
OpenAIgpt-6.1-terra-proOpenAIのモデル一覧に掲載されているGPT-6.1 Terra Pro。公開情報では能力・コンテキスト長・出力上限は確認されていません。
コンテキスト
1.05M
最大出力
128K
入力トークン · 基本料金
$1 / 1M トークン
出力トークン · 基本料金
$5 / 1M トークン
GPT-6.1 Terra
OpenAIgpt-6.1-terraGPT-6.1 Terraは、視覚推論とコンピュータ操作を組み合わせたOpenAIのGPT-6.1シリーズ中間層モデルです。
コンテキスト
1.05M
最大出力
128K
入力トークン · 基本料金
$1 / 1M トークン
出力トークン · 基本料金
$5 / 1M トークン
GPT-6.1 Sol
OpenAIgpt-6.1-solGPT-6.1 Solは、エージェント型コーディングやコンピュータ操作に強みを持つOpenAIのモデルで、約105万トークンのコンテキストを備え、フラッグシップのGPT-6 Astraに近い知能を提供します。
コンテキスト
1.05M
最大出力
128K
入力トークン · 基本料金
$2 / 1M トークン
出力トークン · 基本料金
$10 / 1M トークン
GPT-6 Astra
OpenAIgpt-6-astraGPT-6 AstraはOpenAIが2026年9月3日に公開した、高度な推論とコンピュータ操作を特徴とする大規模モデルです。
コンテキスト
1.05M
最大出力
128K
入力トークン · 基本料金
$10 / 1M トークン
出力トークン · 基本料金
$50 / 1M トークン
GPT-5.6 Luna
OpenAIgpt-5.6-lunaGPT-5.6シリーズ最軽量の高速・低コストモデル。大規模かつ遅延重視のタスクに適したテキスト専用モデルです。
コンテキスト
1.05M
最大出力
128K
入力トークン · 基本料金
$0.2 / 1M トークン
出力トークン · 基本料金
$1.2 / 1M トークン
GPT-5.6 Terra
OpenAIgpt-5.6-terraOpenAIのGPT-5.6 Terraは、SolとLunaの中間に位置するバランス型推論モデルで、高い性能とコスト効率を両立します。
コンテキスト
1.05M
最大出力
128K
入力トークン · 基本料金
$2 / 1M トークン
出力トークン · 基本料金
$12 / 1M トークン