AI ツール設定

Meta Muse

Meta Muse のタスクに Felo Data API の検索結果を渡します。エージェントは標準のモデルを使い続け、Felo がデータを提供します。

事前準備

API キーを作成し、利用可能な残高を確認してください。Tavily 検索を例にします。他の API の引数と料金は各ドキュメントで確認できます。

アプリの設定

Muse → custom connector (REST API) → felo_data_search

検索ツールの接続

felo_data_search というカスタム API コネクターを作成します。非公開の認証情報欄に FELO_API_KEY を入力し、下の URL・メソッド・本文をツールの説明に指定します。REST URL は MCP サーバーの URL ではありません。認証情報の名前は FELO_API_KEY、値は実際の Felo API キーです。値に FELO_API_KEY という文字列を入力しないでください。

OpenAPI JSON

Data API のリクエスト

Field	Value
Method	`POST`
URL	`https://openapi.felo.ai/v1/beta/tavily/search`
Authorization	`Bearer YOUR_FELO_API_KEY`
OpenAPI credential	`X-API-Key: YOUR_FELO_API_KEY`
Content-Type	`application/json`
query	`Felo API Platform documentation`
max_results	`3`
Output	`results[].title`, `results[].url`, `results[].content`

{
  "query": "Felo API Platform documentation",
  "max_results": 3
}

export FELO_API_KEY='YOUR_FELO_API_KEY'
curl 'https://openapi.felo.ai/v1/beta/tavily/search' \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "query": "Felo API Platform documentation",
  "max_results": 3
}'

動作確認

検索して results 配列の title・url・content を確認します。エージェントにその結果の要約と URL の引用を依頼し、コンソールでも Felo の使用量を確認してください。空の配列も有効な結果です。

トラブルシューティング

401 はキーと Authorization、402 は残高、400 は JSON と query を確認します。429・5xx は待機時間を増やして再試行します。request_id を保存してください。Workspace はスクリプトの承認と共有権限、実行ツールは同じ環境のキーも確認します。

アプリの公式ドキュメント

Meta Muse