Felo API PlatformFelo API Platform

コンテンツ

チームが本当に読む日次AIニュースダイジェストを作る

出典付きのニュースまとめを取り、X の実務者の議論を加え、動画の文字起こしを1本取得し、Markdown で号を構成して LiveDoc に保存します。

所要時間25 分レベル中級更新日2026-10-29
対象マーケティング・成長クリエイタープロダクトマーケ

プロンプトをコピー

角括弧の項目を置き換えて、Claude Code、Codex、ターミナルにアクセスできる AI に貼り付けてください。Felo スキルをインストールし、クレジットを使う前に確認し、ワークフローを実行します。

[業界またはトピック] の日次インダストリーブリーフを作成してください。

期間: 過去24時間、タイムゾーン [タイムゾーン]。読者: [読者]。
ウォッチリスト(任意): X [アカウントまたはトピック]、YouTube [チャンネル]、Reddit [コミュニティ]。

重要な項目を5〜8個選んでください。各項目について、何が起きたか、なぜ重要か、出典リンク、それが発表・結果・意見のどれかを書いてください。

セクション:
1. トップストーリー。
2. 5〜8個の項目(それぞれに出典リンク)。
3. X で人々が何を言っているか(アカウントと日付付き)。
4. タイムスタンプ付きの動画引用を1つ。
5. 次に注目すべきこと。

ルール:
- すべての項目にリンクを付けてください。重複報道はまとめ、最良の出典を残してください。
- 発表と独立した結果を分け、ベンダーの主張にはラベルを付けてください。
- 出典が返した数値だけを報告してください。データがない場合は「該当データなし」と書き、ゼロとは書かないでください。
- 重要な出来事がなかった場合は、無理に埋めずにその旨を書いてください。
- クレジットを消費する前に、実行予定の API 呼び出しを示して私の承認を待ってください。
- 予約、公開、送信はしないでください。
- 結果を ./daily-brief.md に書き、チャットで要約してください。

コピー内容にはインストール手順と安全ルールも含まれます。

完成するもの

実行時の出力例です。リアルタイム生成ではありません。

号の例(抜粋)

AI 業界ブリーフ — 2026-10-30

トップストーリー

大手ラボが、フラッグシップと同じベンチマークスコアでツール利用可能な小さいモデルを公開。ベンダーの主張で、独立した結果はまだ出ていない。

項目

  1. 小さいモデル、同じベンチマーク — ベンダーのベンチマークで、まだ再現されていない。[出典]
  2. エージェントフレームワークのリリース — 新しいトレーシングとリトライ制御。[出典]

人々の反応

@example_dev:「勝ちはスコアではなくレイテンシ」 — 2026-10-30 08:12 JST

動画の引用1つ

「トークンを測るのをやめ、解決チケットを測り始めた」 — [12:40]

次に注目すること

ツール利用の独立評価と、ローンチ週後も価格が維持されるか。

実際の呼び出し

開発者向け:同じワークフローを実行順に並べたコピー可能なコード。

実際の API 呼び出しを表示
  1. 出典付きのニュースまとめを作る

    Chat で過去24時間のAIニュースを聞き、引用元と日付を残します。

    digest.ts
    const BASE = "https://openapi.felo.ai";
    const headers = {
      Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    };
    
    async function felo<T>(path: string, body?: unknown): Promise<T> {
      const res = await fetch(`${BASE}${path}`, {
        method: body ? "POST" : "GET",
        headers,
        body: body ? JSON.stringify(body) : undefined,
      });
      if (!res.ok) throw new Error(`${res.status}: ${await res.text()}`);
      return res.json() as Promise<T>;
    }
    
    type ChatData = {
      data: {
        answer: string;
        resources: { link: string; title: string; snippet: string }[];
      };
    };
    
    const roundup = await felo<ChatData>("/v2/chat", {
      query: "Biggest AI news stories in the last 24 hours",
    });
    
    const sources = roundup.data.resources.slice(0, 5);

    出力例

    {
      "answer": "The main stories today are …",
      "sources": [
        { "link": "https://example.com/story", "title": "…", "snippet": "…" }
      ]
    }
  2. 実務者の議論を加える

    X で同じ話題を検索し、アカウントと日付付きの実務者投稿を集めます。

    digest.ts
    type XData = {
      data: {
        tweets: {
          content: string;
          author: { username: string };
          created_at: string;
          metrics: { retweet_count: number; favorite_count: number };
        }[];
        next_cursor: string | null;
        has_next: boolean;
      };
    };
    
    const since = Math.floor((Date.now() - 24 * 60 * 60 * 1000) / 1000);
    
    const social = await felo<XData>("/v2/x/tweet/search", {
      query: "AI agents",
      limit: 20,
      since_time: since,
    });
    
    const posts = social.data.tweets
      .filter((tweet) => tweet.metrics.favorite_count >= 50)
      .slice(0, 3);

    出力例

    { "data": { "tweets": [
      {
        "content": "…",
        "author": { "username": "…" },
        "created_at": "2026-10-29T02:14:00Z",
        "metrics": { "retweet_count": 12, "favorite_count": 180 }
      }
    ] } }
  3. 動画の文字起こしを1本取る

    YouTube Subtitling で関連動画の文字起こしを取得し、タイムスタンプ付きの引用を1つ選びます。

    digest.ts
    type SubtitleData = {
      data: {
        title: string;
        contents: { text: string; start: number; duration: number }[];
      };
    };
    
    const videoCode = "dQw4w9WgXcQ"; // replace with today's video id
    
    const video = await felo<SubtitleData>(
      `/v2/youtube/subtitling?video_code=${videoCode}&language=en&with_time=true`,
    );
    
    const transcript = video.data.contents.map((line) => line.text).join(" ");

    出力例

    {
      "title": "Example Video Title",
      "contents": [
        { "text": "Subtitle text", "start": 0.32, "duration": 14.26 }
      ]
    }
  4. Markdown ダイジェストを書く

    「主要ニュース / 実務者の反応 / 動画の引用 / 次に注目すること」で構成します。

    digest.ts
    const date = new Date().toISOString().slice(0, 10);
    
    const issue = [
      `# AI digest — ${date}`,
      "",
      "## The roundup",
      roundup.data.answer,
      "",
      "## What practitioners are posting",
      ...posts.map((post) => `- @${post.author.username}: ${post.content}`),
      "",
      "## From the video",
      transcript.slice(0, 1200),
      "",
      "## Sources",
      ...sources.map((source) => `- [${source.title}](${source.link})`),
    ].join("\n");
    
    console.log(issue);
  5. LiveDoc にアーカイブする

    今号と出典を LiveDoc に保存し、次の号で過去を検索できるようにします。

    digest.ts
    type LiveDocData = { data: { short_id: string } };
    
    const archive = await felo<LiveDocData>("/v2/livedocs", {
      name: "AI digest archive",
      description: "One document resource per daily issue",
    });
    
    await felo(`/v2/livedocs/${archive.data.short_id}/resources/doc`, {
      title: `AI digest — ${date}`,
      content: issue,
    });
    
    type Retrieved = { data: { title: string; content: string; score: number }[] };
    
    const past = await felo<Retrieved>(
      `/v2/livedocs/${archive.data.short_id}/resources/retrieve`,
      { query: "what did we say about agent frameworks last month" },
    ).then((res) => res.data.filter((hit) => hit.score >= 0.7));

    出力例

    [
      { "title": "AI digest — 2026-10-01", "content": "…", "score": 0.88 }
    ]

含まれるもの

  • 出典付きのニュースまとめとリンク
  • ハンドルと日付付きの X 実務者議論
  • タイムスタンプ付きの動画引用
  • 保存され、セマンティック検索できる LiveDoc

やらないこと

  • 公開ソースのみ。ペイウォールの内容は欠けることがある
  • X はシグナルであり、完全な世論調査ではない
  • ダイジェストの自動公開や送信はしない
  • 動画には既存の字幕が必要
  • 1日1回実行。スケジュールは agent か cron が担当

よくある質問

出典は信頼できますか?

各ニュースには出典リンクと公開日が付きます。X 投稿にはアカウントとタイムスタンプも付きます。未検証の内容を事実として書きません。

別の業界に変えられますか?

はい。トピックのプレースホルダーを自分の業界に変え、出典と X の検索語を調整します。

なぜ動画が必要ですか?

タイムスタンプ付きの実務者視点を1つ入れることで、見出しだけではないダイジェストになります。字幕のない動画はスキップします。

Slack に自動投稿しますか?

いいえ。Markdown ファイルを生成するだけです。送信は自分の連携で行ってください。

過去号を保存できますか?

はい。LiveDoc に毎号が残り、数週間前の報道を検索できます。

1回の費用は?

Chat、X 検索、動画の文字起こしは従量制クレジットです。現在の料金は料金ページにあり、プロンプトは使う前に確認を求めます。

関連ワークフロー

自分の形に変える

同じレシピを、実際の進め方に合わせて調整します。

1つの分野だけ

AI コーディング、AI 動画、AI 検索などに絞ると、より的確になります。

「今週の変化」を加える

前号を LiveDoc から検索し、今週追加された内容と比較します。

週次レポートにする

スケジュールを週1回に変え、毎日の情報ノイズを減らします。

このレシピの背景にあるリファレンスと、次に見るべきページ。