コンテンツ
YouTube 動画を公開できる記事に変える
タイムスタンプ付きの文字起こしを取得し、読みやすいブロックに整え、自分で管理するモデルで構成と下書きを作り、レビュー用に LiveDoc へ残します。
プロンプトをコピー
角括弧の項目を置き換えて、Claude Code、Codex、ターミナルにアクセスできる AI に貼り付けてください。Felo スキルをインストールし、クレジットを使う前に確認し、ワークフローを実行します。
この動画を公開可能な記事にしてください: [YouTube URL または動画 ID]。 読者: [読者]。トーン: [媒体スタイル]。目標文字数: [800〜1200語]、言語: [言語]。 出典の扱い: 動画タイトル、チャンネル、URL を保持してください。引用は短い部分に限り、タイムスタンプを付けてください。 以下を作成してください。 1. 作業用タイトル。 2. スタンドファースト(リード文)。 3. 短い段落で構成したセクション。 4. タイムスタンプ付きの引用を2〜3個。 5. 動画が扱わなかったこと。 6. 動画とリンク先ページを含む出典一覧。 ルール: - 文字起こし全文を再現しないでください。要約し、短く引用してください。 - 動画からの事実の主張にはタイムスタンプを、リンク先ページからの主張には URL を付けてください。 - 確認できなかったことは「未検証」と明記してください。 - 文字起こし取得やページ抽出でクレジットを消費する前に確認してください。 - 公開、予約、送信はしないでください。 - 結果を ./video-article.md に書き、チャットで要約してください。
コピー内容にはインストール手順と安全ルールも含まれます。
完成するもの
実行時の出力例です。リアルタイム生成ではありません。
40分のエージェント講演が実際に語ったこと
スタンドファースト
デモは印象的だったが、役に立つ部分は失敗時の処理だった。
誰もが引用した主張
> 「エージェントが賢くなったのではない。予算なしのリトライをやめさせただけだ」 — [12:40]
動画が扱わなかったこと
成功タスクあたりのコストと、取得したソースが間違っていたときに何が起きるか。
出典
- 動画: https://www.youtube.com/watch?v=...
- リンクされたベンチマーク: https://example.com/benchmark
実際の呼び出し
開発者向け:同じワークフローを実行順に並べたコピー可能なコード。
実際の API 呼び出しを表示
タイムスタンプ付き文字起こしを取る
YouTube Subtitling で対象言語の字幕を取得し、各行の開始時間と長さを残します。
article.ts const BASE = "https://openapi.felo.ai"; const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json", }; async function felo<T>(path: string, body?: unknown): Promise<T> { const res = await fetch(`${BASE}${path}`, { method: body ? "POST" : "GET", headers, body: body ? JSON.stringify(body) : undefined, }); if (!res.ok) throw new Error(`${res.status}: ${await res.text()}`); return res.json() as Promise<T>; } type Transcript = { data: { title: string; contents: { text: string; start: number; duration: number }[]; }; }; export async function fetchTranscript(videoId: string, language = "en") { const query = new URLSearchParams({ video_code: videoId, language, with_time: "true", }); const { data } = await felo<Transcript>(`/v2/youtube/subtitling?${query}`); if (data.contents.length === 0) throw new Error("This video has no subtitles"); return data; }出力例
{ "title": "How we rebuilt onboarding", "contents": [ { "text": "Welcome back to the channel.", "start": 0.32, "duration": 4.1 } ] }読みやすいブロックに整える
テーマごとに文字起こしを分割し、口癖のフィラーを除き、タイムスタンプは残します。
article.ts const toClock = (seconds: number) => { const minutes = Math.floor(seconds / 60); const rest = Math.floor(seconds % 60); return `${String(minutes).padStart(2, "0")}:${String(rest).padStart(2, "0")}`; }; export function toBlocks( contents: Transcript["data"]["contents"], window = 60, ) { const grouped = new Map<number, string[]>(); for (const line of contents) { const bucket = Math.floor(line.start / window) * window; grouped.set(bucket, [...(grouped.get(bucket) ?? []), line.text.trim()]); } return [...grouped] .map(([start, lines]) => `[${toClock(start)}] ${lines.join(" ")}`) .join("\n\n"); }出力例
[00:00] Welcome back to the channel. Today we are talking about onboarding. [01:00] The first thing we changed was the welcome screen.
動画が参照する出典を取得する
Web Fetch で動画内で名前が出たページを読み、リンクと事実を補います。
article.ts type ExtractData = { data: { content: string } }; export async function fetchSources(urls: string[]) { return Promise.all( urls.slice(0, 5).map(async (url) => { const page = await felo<ExtractData>("/v2/web/extract", { url, output_format: "markdown", with_readability: true, }); return { url, content: page.data.content }; }), ); }出力例
[ { "url": "https://example.com/reference", "content": "# Reference\n\nExtracted page text…" } ]構成を書いてから下書きする
モデル API で先に構成を作り、構成に沿って記事を書き、短く引用してタイムスタンプを付けます。
article.ts const MODEL_API = "https://openapi.felo.ai/api/v1"; type Completion = { choices: { message: { content: string } }[]; usage: { prompt_tokens: number; completion_tokens: number; total_tokens: number }; }; async function complete(model: string, prompt: string): Promise<Completion> { const res = await fetch(`${MODEL_API}/chat/completions`, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify({ model, messages: [{ role: "user", content: prompt }] }), }); if (!res.ok) throw new Error(`${res.status}: ${await res.text()}`); return res.json() as Promise<Completion>; } export async function draftArticle(title: string, transcript: string) { const outline = await complete( "claude-haiku-5-5", "Outline a short article from this transcript. Return only headings.\n\n" + transcript, ); const article = await complete( "claude-sonnet-5-5", `Write the article "${title}" from the transcript. Follow the outline and keep [mm:ss] on direct quotes.\n\nOutline:\n${outline.choices[0].message.content}\n\nTranscript:\n${transcript}`, ); return { outline: outline.choices[0].message.content, article: article.choices[0].message.content, usage: article.usage, }; }出力例
{ "outline": "1. The problem\n2. What changed\n3. What we learned", "article": "## The problem\n\nWhen we…", "usage": { "prompt_tokens": 4120, "completion_tokens": 640, "total_tokens": 4760 } }LiveDoc に置いてレビューを待つ
下書きとタイムスタンプ付き引用を LiveDoc に保存し、編集者に修正と承認を依頼します。
article.ts type LiveDocData = { data: { short_id: string } }; type ResourceData = { data: { id: string } }; export async function saveDraft( title: string, result: { outline: string; article: string }, ) { const doc = await felo<LiveDocData>("/v2/livedocs", { name: `Article draft: ${title}`, description: "Draft generated from a video transcript", }); await felo<ResourceData>(`/v2/livedocs/${doc.data.short_id}/resources/doc`, { title: "Draft", content: result.article, }); await felo<ResourceData>(`/v2/livedocs/${doc.data.short_id}/resources/doc`, { title: "Outline", content: result.outline, }); return doc.data.short_id; }出力例
{ "short_id": "PvyKouzJirXjFdst4uKRK3" }
含まれるもの
- タイムスタンプ付き YouTube 文字起こし
- 動画が参照するページの Markdown
- モデル API が作る構成と下書き
- 下書きを保存し編集者がレビューする LiveDoc
やらないこと
- 文字起こし全体の転載はせず、短い引用と要約に留める
- 動画には既存の字幕が必要
- 再公開前に著作権と引用範囲を確認する
- モデルは構成と草稿のみ担当し、最終判断は編集者
- 自動公開や他言語への翻訳はしない
よくある質問
動画に字幕は必要ですか?
必要です。ワークフローは字幕から始まります。字幕がない場合は推測せず停止します。
ポッドキャストも記事にできますか?
このワークフローは YouTube 向けです。ポッドキャストは先に文字起こしを用意し、同じ執筆ルールを使います。
別の言語で書けますか?
はい。対象言語を指定します。引用は原文のまま残し、必要なら翻訳を添えます。
記事を書くのは誰ですか?
プロンプトを貼り付けた AI agent が下書きを書き、Felo が文字起こし、ページ、レビュー環境を提供します。
文字起こし全体を転載できますか?
いいえ。新しい記事と短い引用のみで、文字起こし全体は複製しません。
1回の費用は?
文字起こしとページ抽出は従量制クレジットです。現在の料金は料金ページにあり、プロンプトは使う前に確認を求めます。
関連ワークフロー
チームが本当に読む日次AIニュースダイジェストを作る
出典付きのニュースまとめを取り、X の実務者の議論を加え、動画の文字起こしを1本取得し、Markdown で号を構成して LiveDoc に保存します。
ワークフローを開くオフィスリサーチページをスライド資料に変える
ページを抽出し、LiveDoc の文脈として保存し、PPT Task API に deck を作らせ、完成したリンクが出るまでポーリングします。
ワークフローを開くサポート自分のドキュメントでサポート質問に答える
LiveDoc を作成し、ヘルプセンターと社内 runbook を読み込み、チケットに答える passage を検索し、その証拠だけからモデルに回答させます。
ワークフローを開く自分の形に変える
同じレシピを、実際の進め方に合わせて調整します。
タイムスタンプ引用だけ作る
記事全体ではなく、確認可能な引用リストだけを出力します。二次創作向けです。
先にニュースレター版を書く
記事を短く口語的なニュースレター版に変えます。
チャンネルをまとめて処理する
各動画で同じ手順を繰り返し、それぞれ LiveDoc を保存します。
さらに進む
このレシピの背景にあるリファレンスと、次に見るべきページ。