Reflex API
Morph: Reflex — специализированная модель Morph, которая относит каждый ход в цикле агента к заданным вариантам без генерации текста.
Morph: Reflex — это небольшая специализированная модель от Morph, предназначенная для работы рядом с крупными моделями для программирования внутри агента. Она решает задачи классификации: помечает каждый ход в цикле агента, определяет зацикливание, распознаёт момент, когда пользователь сдаётся, и фиксирует попытку джейлбрейка, проскочившую мимо защиты.
Модель считывает состояние один раз и отвечает на все вопросы исходя из этого единственного чтения. Текст она не генерирует, поэтому ответ не может выйти за пределы предложенных вариантов — это обеспечивает детерминированный результат и строгое ограничение заранее заданными опциями. Такой подход удобен для задач, где нужна быстрая и предсказуемая маркировка без свободного текста.
Если готового рефлекса для нужной задачи нет, его можно создать. Morph строит небольшие и очень быстрые специализированные модели, которые дополняют крупные модели в агентных сценариях.
Обновлено:
MODEL ID
reflex- Контекст
- 65.536K
- Макс. вывод
- 58.982K
- Вход
- text / image
- Выход
- decisions
Ключевые возможности
- Детерминированные ответы без генерации текста
- Ответы строго в рамках заданных вариантов
- Одно чтение состояния для всех вопросов
- Подходит для маркировки ходов агента
- Можно создать собственный рефлекс
Поставщики
Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $0.042 | $0 | $0.01 |
Быстрый старт с Jev
Передайте состояние и узкие типизированные вопросы на /api/v1/decisions и получите по одному ответу на каждый: noul возвращает вероятность от 0 до 1, choice — выбранный вариант с распределением, score — числовую оценку по упорядоченным критериям. Этот эндпоинт отдельный от Chat Completions, Messages и Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "reflex",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Частые вопросы
О модели Reflex?
Morph: Reflex — это небольшая специализированная модель от Morph, предназначенная для работы рядом с крупными моделями для программирования внутри агента. Она решает задачи классификации: помечает каждый ход в цикле агента, определяет зацикливание, распознаёт момент, когда пользователь сдаётся, и фиксирует попытку джейлбрейка, проскочившую мимо защиты. Модель считывает состояние один раз и отвечает на все вопросы исходя из этого единственного чтения. Текст она не генерирует, поэтому ответ не может выйти за пределы предложенных вариантов — это обеспечивает детерминированный результат и строгое ограничение заранее заданными опциями. Такой подход удобен для задач, где нужна быстрая и предсказуемая маркировка без свободного текста. Если готового рефлекса для нужной задачи нет, его можно создать. Morph строит небольшие и очень быстрые специализированные модели, которые дополняют крупные модели в агентных сценариях.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
Какие задачи решает Morph: Reflex?
Модель выполняет классификацию: помечает каждый ход в цикле агента, обнаруживает зацикливание, распознаёт отказ пользователя и выявляет попытки джейлбрейка.
Генерирует ли модель свободный текст?
Нет. Morph: Reflex не генерирует текст, поэтому ответы ограничены заранее заданными вариантами и не могут выйти за их пределы.
Как модель обрабатывает состояние агента?
Она считывает состояние один раз и отвечает на все вопросы исходя из этого единственного чтения.
Что делать, если нужного рефлекса нет?
Если готового рефлекса для вашей задачи нет, его можно создать.