Reflex API
Morph: Reflex एक विशेष AI मॉडल है जो एजेंट वर्कफ़्लो में टर्न को वर्गीकृत करता है और पूर्वनिर्धारित विकल्पों में सटीक उत्तर देता है।
Morph: Reflex, Morph द्वारा बनाया गया एक छोटा और बहुत तेज़ विशेषज्ञ AI मॉडल है, जिसे एजेंट के अंदर बड़े कोडिंग मॉडल के साथ रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मुख्य रूप से वर्गीकरण कार्यों को संभालता है और एजेंट लूप के हर टर्न को लेबल करता है। मॉडल स्थिति को एक बार पढ़ता है और उसी एक पठन से हर प्रश्न का उत्तर देता है, जिससे सुसंगत और पूर्वानुमानित परिणाम मिलते हैं।
यह मॉडल कोई स्वतंत्र पाठ उत्पन्न नहीं करता, इसलिए उत्तर दिए गए विकल्पों से बाहर नहीं जा सकते। यह सुनिश्चित करता है कि आउटपुट हमेशा पूर्वनिर्धारित श्रेणियों के भीतर रहे। यह उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ सटीक लेबलिंग और पैटर्न पहचान आवश्यक है, जैसे एजेंटिक वर्कफ़्लो में टर्न को वर्गीकृत करना, एजेंट के लूप में फँसने का पता लगाना, उपयोगकर्ता के हार मानने का संकेत देना, या जेलब्रेक प्रयास के फिसलने का पता लगाना।
Morph छोटे, अत्यंत तेज़ विशेषज्ञ मॉडल बनाता है जो एजेंट के भीतर बड़े मॉडलों के साथ काम करते हैं। यदि आपकी आवश्यकता के लिए कोई रिफ्लेक्स उपलब्ध नहीं है, तो आप एक बना सकते हैं।
अपडेट किया गया:
मॉडल ID
reflex- कॉन्टेक्स्ट
- 65.536K
- अधिकतम आउटपुट
- 58.982K
- इनपुट
- text / image
- आउटपुट
- decisions
मुख्य बातें
- पूर्वनिर्धारित विकल्पों में सीमित उत्तर
- कोई स्वतंत्र पाठ उत्पन्न नहीं करता
- एक पठन से सभी प्रश्नों का उत्तर
- एजेंट लूप के हर टर्न को लेबल करता है
- तेज़ और छोटा विशेषज्ञ मॉडल
प्रदाता
प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।
| $0.042 | $0 | $0.01 |
निर्णय त्वरित शुरुआत
स्थिति और सीमित टाइप्ड प्रश्न /api/v1/decisions पर भेजें और हर प्रश्न का एक उत्तर पाएँ: noul 0 से 1 के बीच एक प्रायिकता लौटाता है, choice चुना गया विकल्प उसके वितरण के साथ लौटाता है, और score क्रमबद्ध मानदंडों के लिए एक संख्यात्मक स्कोर लौटाता है। यह endpoint Chat Completions, Messages और Responses सतहों से अलग है।
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "reflex",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मॉडल परिचय: Reflex?
Morph: Reflex, Morph द्वारा बनाया गया एक छोटा और बहुत तेज़ विशेषज्ञ AI मॉडल है, जिसे एजेंट के अंदर बड़े कोडिंग मॉडल के साथ रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मुख्य रूप से वर्गीकरण कार्यों को संभालता है और एजेंट लूप के हर टर्न को लेबल करता है। मॉडल स्थिति को एक बार पढ़ता है और उसी एक पठन से हर प्रश्न का उत्तर देता है, जिससे सुसंगत और पूर्वानुमानित परिणाम मिलते हैं। यह मॉडल कोई स्वतंत्र पाठ उत्पन्न नहीं करता, इसलिए उत्तर दिए गए विकल्पों से बाहर नहीं जा सकते। यह सुनिश्चित करता है कि आउटपुट हमेशा पूर्वनिर्धारित श्रेणियों के भीतर रहे। यह उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ सटीक लेबलिंग और पैटर्न पहचान आवश्यक है, जैसे एजेंटिक वर्कफ़्लो में टर्न को वर्गीकृत करना, एजेंट के लूप में फँसने का पता लगाना, उपयोगकर्ता के हार मानने का संकेत देना, या जेलब्रेक प्रयास के फिसलने का पता लगाना। Morph छोटे, अत्यंत तेज़ विशेषज्ञ मॉडल बनाता है जो एजेंट के भीतर बड़े मॉडलों के साथ काम करते हैं। यदि आपकी आवश्यकता के लिए कोई रिफ्लेक्स उपलब्ध नहीं है, तो आप एक बना सकते हैं।
उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?
आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।
Morph: Reflex किस प्रकार के इनपुट का समर्थन करता है?
यह मॉडल वर्गीकरण कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है और एजेंट लूप के प्रत्येक टर्न को लेबल करता है। यह स्थिति को एक बार पढ़ता है और उसी से सभी प्रश्नों का उत्तर देता है।
क्या Morph: Reflex स्वतंत्र पाठ उत्पन्न करता है?
नहीं, यह कोई पाठ उत्पन्न नहीं करता। इसके उत्तर पूर्वनिर्धारित विकल्पों तक सीमित रहते हैं, इसलिए वे दिए गए विकल्पों से बाहर नहीं जा सकते।
Morph: Reflex किन कार्यों के लिए उपयुक्त है?
यह एजेंटिक वर्कफ़्लो में टर्न को वर्गीकृत करने, एजेंट के लूप में फँसने का पता लगाने, उपयोगकर्ता के हार मानने का संकेत देने और जेलब्रेक प्रयास के फिसलने का पता लगाने के लिए उपयुक्त है।
क्या Morph: Reflex को अनुकूलित किया जा सकता है?
यदि आपकी आवश्यकता के लिए कोई रिफ्लेक्स उपलब्ध नहीं है, तो आप एक बना सकते हैं। Morph छोटे, अत्यंत तेज़ विशेषज्ञ मॉडल बनाता है जो एजेंट के भीतर बड़े कोडिंग मॉडलों के साथ काम करते हैं।