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Reflex API

Morph: Reflex ist ein kleiner, sehr schneller Spezialist, der jeden Turn in einem Agenten-Loop deterministisch mit vordefinierten Optionen klassifiziert.

Morph: Reflex gehört zu den kleinen, sehr schnellen Spezialmodellen von Morph, die dafür gebaut sind, einem größeren Coding-Modell innerhalb eines Agenten zur Seite zu stehen. Statt freien Text zu erzeugen, liest Reflex den Zustand einmal und beantwortet daraus jede Frage, wobei die Antworten strikt auf vorgegebene Optionen beschränkt bleiben. So entstehen deterministische Ergebnisse, die nicht aus dem erlaubten Antwortraum fallen können.

Das Modell eignet sich vor allem für Klassifikationsaufgaben im laufenden Agentenbetrieb: Es vergibt Labels für jeden Turn, erkennt, wann ein Agent in eine Schleife gerät, wann ein Nutzer aufgibt oder wann ein Jailbreak-Versuch durchrutscht. Weil Reflex keinen Fließtext generiert, sind seine Ausgaben vorhersehbar und leicht weiterzuverarbeiten.

Wer eine Klassifikation braucht, für die es noch kein passendes Reflex-Modell gibt, kann bei Morph ein eigenes kleines Spezialmodell erstellen. Damit lässt sich Reflex gezielt um zusätzliche Label-Aufgaben erweitern, ohne die Struktur des Agenten zu verändern.

Aktualisiert:

MODELL-ID

reflex
Kontext
65.536K
Max. Ausgabe
58.982K
Eingabe
text / image
Ausgabe
decisions

Highlights

  • Deterministische Antworten ohne freien Text
  • Antworten strikt auf vordefinierte Optionen begrenzt
  • Einmaliger Zustandsabruf für alle Fragen
  • Kleines, sehr schnelles Spezialmodell von Morph
  • Begleitet größere Coding-Modelle im Agenten

Anbieter

1 Anbieter

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Anbieter · Preisdetails
$0.042$0$0.01

Schnellstart für Entscheidungen

Senden Sie Zustand und eng gefasste typisierte Fragen an /api/v1/decisions und erhalten Sie eine Antwort pro Frage: noul liefert eine Wahrscheinlichkeit von 0 bis 1, choice die gewählte Option mit ihrer Verteilung und score eine numerische Bewertung für geordnete Kriterien. Dieser Endpoint ist getrennt von den Oberflächen Chat Completions, Messages und Responses.

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "reflex",
    "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
    "questions": {
      "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does this message convey urgency?",
        "criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
      },
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this?",
        "criteria": {
          "billing": "Payments, invoicing, refunds",
          "technical": "Bugs, outages, integrations",
          "sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
        }
      },
      "frustration": {
        "type": "score",
        "instructions": "How frustrated is the customer?",
        "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
      }
    }
  }'

Häufige Fragen

Was ist Reflex?

Morph: Reflex gehört zu den kleinen, sehr schnellen Spezialmodellen von Morph, die dafür gebaut sind, einem größeren Coding-Modell innerhalb eines Agenten zur Seite zu stehen. Statt freien Text zu erzeugen, liest Reflex den Zustand einmal und beantwortet daraus jede Frage, wobei die Antworten strikt auf vorgegebene Optionen beschränkt bleiben. So entstehen deterministische Ergebnisse, die nicht aus dem erlaubten Antwortraum fallen können. Das Modell eignet sich vor allem für Klassifikationsaufgaben im laufenden Agentenbetrieb: Es vergibt Labels für jeden Turn, erkennt, wann ein Agent in eine Schleife gerät, wann ein Nutzer aufgibt oder wann ein Jailbreak-Versuch durchrutscht. Weil Reflex keinen Fließtext generiert, sind seine Ausgaben vorhersehbar und leicht weiterzuverarbeiten. Wer eine Klassifikation braucht, für die es noch kein passendes Reflex-Modell gibt, kann bei Morph ein eigenes kleines Spezialmodell erstellen. Damit lässt sich Reflex gezielt um zusätzliche Label-Aufgaben erweitern, ohne die Struktur des Agenten zu verändern.

Wie wird die Nutzung abgerechnet?

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Welche Aufgaben übernimmt Morph: Reflex?

Reflex bearbeitet Klassifikationsaufgaben und vergibt Labels für jeden Turn in einem Agenten-Loop. Typische Einsatzfälle sind das Erkennen von Schleifen, von aufgebenden Nutzern und von Jailbreak-Versuchen, die durchrutschen.

Wie liest Reflex den Zustand?

Reflex liest den Zustand einmal und beantwortet daraus jede Frage. Die Antworten bleiben auf vordefinierte Optionen beschränkt, da das Modell keinen freien Text generiert.

Warum sind die Antworten deterministisch?

Weil Reflex keinen Text generiert, kann keine Antwort außerhalb der vorgegebenen Optionen liegen. Das macht die Ausgaben deterministisch und vorhersehbar.

Was tun, wenn kein passendes Reflex-Modell existiert?

Morph ermöglicht es, ein eigenes kleines Spezialmodell für die gewünschte Klassifikationsaufgabe zu erstellen. So lässt sich Reflex um zusätzliche Label-Aufgaben erweitern.