Reflex API
Morph: Reflex ialah model pakar kecil yang pantas daripada Morph, direka untuk memberi jawapan klasifikasi deterministik tanpa menghasilkan teks bebas, sesuai digunakan bersama model pengekodan yang lebih besar dalam aliran kerja agen.
Morph: Reflex ialah model pakar kecil yang sangat pantas daripada Morph, dibina untuk diletakkan bersebelahan model pengekodan yang lebih besar di dalam sesebuah agen. Ia membaca keadaan sekali sahaja dan menjawab setiap soalan daripada bacaan tunggal itu, menjadikannya sesuai untuk tugas klasifikasi yang memerlukan keputusan pantas dan konsisten.
Model ini tidak menghasilkan teks bebas. Setiap jawapan terhad kepada pilihan yang telah ditetapkan, jadi jawapan tidak boleh tersasar daripada senarai opsyen yang diberikan. Ia mengendalikan tugas klasifikasi dan boleh melabel setiap giliran dalam gelung agen, menjadikannya berguna untuk memantau tingkah laku agen secara langsung.
Antara kegunaan utamanya ialah melabel atau mengkategorikan giliran dalam aliran kerja agen, mengesan apabila agen mula berulang dalam gelung, mengesan apabila pengguna berhenti memberi input, dan mengesan apabila percubaan jailbreak terlepas daripada kawalan. Jika tiada reflex yang sesuai untuk keperluan tertentu, pengguna boleh mencipta reflex baharu.
Dikemas kini:
ID MODEL
reflex- Konteks
- 65.536K
- Output maks
- 58.982K
- Input
- text / image
- Output
- decisions
Sorotan
- Jawapan deterministik tanpa teks bebas
- Jawapan terhad kepada pilihan tetap
- Membaca keadaan sekali sahaja
- Model pakar kecil yang sangat pantas
- Boleh dicipta sendiri jika tiada reflex sesuai
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| $0.042 | $0 | $0.01 |
Mula pantas keputusan
Hantar keadaan dan soalan bertaip yang sempit ke /api/v1/decisions dan baca satu jawapan bagi setiap soalan: noul memulangkan kebarangkalian dari 0 hingga 1, choice memulangkan pilihan yang dipilih berserta taburannya, dan score memulangkan skor numerik untuk kriteria tersusun. Endpoint ini berasingan daripada antara muka Chat Completions, Messages dan Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "reflex",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Soalan lazim
Mengenali Reflex?
Morph: Reflex ialah model pakar kecil yang sangat pantas daripada Morph, dibina untuk diletakkan bersebelahan model pengekodan yang lebih besar di dalam sesebuah agen. Ia membaca keadaan sekali sahaja dan menjawab setiap soalan daripada bacaan tunggal itu, menjadikannya sesuai untuk tugas klasifikasi yang memerlukan keputusan pantas dan konsisten. Model ini tidak menghasilkan teks bebas. Setiap jawapan terhad kepada pilihan yang telah ditetapkan, jadi jawapan tidak boleh tersasar daripada senarai opsyen yang diberikan. Ia mengendalikan tugas klasifikasi dan boleh melabel setiap giliran dalam gelung agen, menjadikannya berguna untuk memantau tingkah laku agen secara langsung. Antara kegunaan utamanya ialah melabel atau mengkategorikan giliran dalam aliran kerja agen, mengesan apabila agen mula berulang dalam gelung, mengesan apabila pengguna berhenti memberi input, dan mengesan apabila percubaan jailbreak terlepas daripada kawalan. Jika tiada reflex yang sesuai untuk keperluan tertentu, pengguna boleh mencipta reflex baharu.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah tugas yang boleh dikendalikan oleh Morph: Reflex?
Ia mengendalikan tugas klasifikasi, termasuk melabel setiap giliran dalam gelung agen, mengesan gelung agen, mengesan pengguna yang berputus asa, dan mengesan cubaan jailbreak.
Adakah Morph: Reflex menghasilkan teks bebas?
Tidak. Model ini tidak menghasilkan teks, jadi jawapannya terhad kepada pilihan yang telah ditetapkan dan tidak boleh tersasar daripada opsyen tersebut.
Bagaimanakah Morph: Reflex membaca keadaan?
Ia membaca keadaan sekali sahaja dan menjawab setiap soalan daripada bacaan tunggal itu, memberi jawapan deterministik.
Bolehkah saya mencipta reflex sendiri?
Ya. Jika tiada reflex yang sesuai untuk keperluan anda, anda boleh mencipta satu reflex baharu.
Apakah perbezaan Morph: Reflex berbanding model pengekodan yang lebih besar?
Morph: Reflex ialah model pakar kecil yang sangat pantas dan direka untuk diletakkan bersebelahan model pengekodan yang lebih besar dalam sesebuah agen, bukan menggantikannya.