Felo API PlatformFelo API Platform
กลับไปที่โมเดล

Reflex API

Morph: Reflex เป็นโมเดลผู้เชี่ยวชาญขนาดเล็กที่ให้คำตอบแบบเลือกจากตัวเลือกที่กำหนดไว้ โดยไม่สร้างข้อความอิสระ

Morph: Reflex เป็นโมเดลผู้เชี่ยวชาญขนาดเล็กที่ Morph สร้างขึ้นเพื่อทำงานเคียงข้างโมเดลเขียนโค้ดขนาดใหญ่ภายในเอเจนต์ โดยออกแบบมาให้จัดการงานจำแนกประเภทและติดป้ายกำกับทุกเทิร์นในลูปของเอเจนต์

โมเดลอ่านสถานะเพียงครั้งเดียวแล้วตอบทุกคำถามจากการอ่านนั้น และเนื่องจากไม่สร้างข้อความอิสระ คำตอบจึงถูกจำกัดให้อยู่ในตัวเลือกที่กำหนดไว้เท่านั้น ทำให้ได้คำตอบที่แน่นอนและคาดเดาได้

เหมาะสำหรับการติดป้ายกำกับหรือจัดหมวดหมู่เทิร์นในเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ การตรวจจับเมื่อเอเจนต์เข้าสู่ลูป การตรวจจับเมื่อผู้ใช้ยอมแพ้ และการตรวจจับเมื่อความพยายามเจลเบรกหลุดผ่านการป้องกัน หากไม่มีรีเฟล็กซ์สำหรับสิ่งที่คุณต้องการ คุณสามารถสร้างขึ้นมาเองได้

อัปเดต:

ID โมเดล

reflex
บริบท
65.536K
เอาต์พุตสูงสุด
58.982K
อินพุต
text / image
เอาต์พุต
decisions

จุดเด่น

  • คำตอบแบบเลือกจากตัวเลือกที่กำหนด
  • ไม่สร้างข้อความอิสระ
  • อ่านสถานะครั้งเดียวตอบทุกคำถาม
  • ติดป้ายกำกับทุกเทิร์นในลูปเอเจนต์
  • สร้างรีเฟล็กซ์เองได้หากไม่มี

ผู้ให้บริการ

1 ผู้ให้บริการ

เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด

ผู้ให้บริการ · รายละเอียดราคา
$0.042$0$0.01

เริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับการตัดสินใจ

ส่งสถานะและคำถามแบบมีชนิดที่แคบเฉพาะไปยัง /api/v1/decisions และอ่านคำตอบหนึ่งรายการต่อคำถาม: noul คืนค่าความน่าจะเป็นตั้งแต่ 0 ถึง 1, choice คืนตัวเลือกที่เลือกพร้อมการกระจาย และ score คืนคะแนนตัวเลขสำหรับเกณฑ์แบบเรียงลำดับ endpoint นี้แยกจากอินเทอร์เฟซ Chat Completions, Messages และ Responses

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "reflex",
    "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
    "questions": {
      "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does this message convey urgency?",
        "criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
      },
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this?",
        "criteria": {
          "billing": "Payments, invoicing, refunds",
          "technical": "Bugs, outages, integrations",
          "sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
        }
      },
      "frustration": {
        "type": "score",
        "instructions": "How frustrated is the customer?",
        "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
      }
    }
  }'

คำถามที่พบบ่อย

รู้จัก Reflex?

Morph: Reflex เป็นโมเดลผู้เชี่ยวชาญขนาดเล็กที่ Morph สร้างขึ้นเพื่อทำงานเคียงข้างโมเดลเขียนโค้ดขนาดใหญ่ภายในเอเจนต์ โดยออกแบบมาให้จัดการงานจำแนกประเภทและติดป้ายกำกับทุกเทิร์นในลูปของเอเจนต์ โมเดลอ่านสถานะเพียงครั้งเดียวแล้วตอบทุกคำถามจากการอ่านนั้น และเนื่องจากไม่สร้างข้อความอิสระ คำตอบจึงถูกจำกัดให้อยู่ในตัวเลือกที่กำหนดไว้เท่านั้น ทำให้ได้คำตอบที่แน่นอนและคาดเดาได้ เหมาะสำหรับการติดป้ายกำกับหรือจัดหมวดหมู่เทิร์นในเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ การตรวจจับเมื่อเอเจนต์เข้าสู่ลูป การตรวจจับเมื่อผู้ใช้ยอมแพ้ และการตรวจจับเมื่อความพยายามเจลเบรกหลุดผ่านการป้องกัน หากไม่มีรีเฟล็กซ์สำหรับสิ่งที่คุณต้องการ คุณสามารถสร้างขึ้นมาเองได้

การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน

Morph: Reflex ทำอะไรได้บ้าง?

จัดการงานจำแนกประเภทและติดป้ายกำกับทุกเทิร์นในลูปของเอเจนต์ โดยอ่านสถานะเพียงครั้งเดียวแล้วตอบทุกคำถามจากการอ่านนั้น

ทำไมคำตอบจึงไม่หลุดออกจากตัวเลือกที่ให้ไว้?

เพราะโมเดลไม่สร้างข้อความอิสระ คำตอบจึงถูกจำกัดให้อยู่ในตัวเลือกที่กำหนดไว้เท่านั้น

เหมาะกับงานลักษณะใด?

เหมาะกับการติดป้ายกำกับหรือจัดหมวดหมู่เทิร์นในเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ การตรวจจับลูปของเอเจนต์ การตรวจจับเมื่อผู้ใช้ยอมแพ้ และการตรวจจับความพยายามเจลเบรก

ถ้าไม่มีรีเฟล็กซ์ที่ต้องการจะทำอย่างไร?

คุณสามารถสร้างรีเฟล็กซ์ขึ้นมาเองได้

Morph: Reflex ต่างจากโมเดลเขียนโค้ดขนาดใหญ่ในเอเจนต์อย่างไร?

Reflex เป็นโมเดลผู้เชี่ยวชาญขนาดเล็กที่ออกแบบมาให้ทำงานเคียงข้างโมเดลเขียนโค้ดขนาดใหญ่ภายในเอเจนต์ และให้คำตอบแบบเลือกจากตัวเลือกที่กำหนดไว้โดยไม่สร้างข้อความ