Reflex API
Morph: Reflexは、エージェント内の分類タスクに特化した小型で高速なモデルで、事前定義された選択肢から自由文を生成せずに決定論的な回答を返します。
Morph: Reflexは、大規模なコーディングモデルと並んでエージェント内で動作するよう設計された、小型で非常に高速な専門特化モデルです。テキストを生成する代わりに、分類タスクを処理し、エージェントループの各ターンにラベルを付けます。状態を一度読み取るだけで、その読み取りからすべての質問に答えるため、効率的に動作します。
このモデルは自由文を生成しないため、回答が提供された選択肢の外に出ることはありません。これにより決定論的な回答が保証され、エージェントのワークフロー内で信頼性の高いラベリングや分類が可能になります。エージェントがループに陥っている状況、ユーザーが諦めた状況、ジェイルブレイクの試みがすり抜けた状況の検出などに適しています。
Morphは、エージェント内でより大きなコーディングモデルと並んで動作する小型で非常に高速な専門AIモデルを構築しています。必要なReflexが存在しない場合は、自分で作成することもできます。
更新日時:
モデル ID
reflex- コンテキスト
- 65.536K
- 最大出力
- 58.982K
- 入力
- text / image
- 出力
- decisions
ハイライト
- 自由文を生成しない決定論的な分類
- 回答は事前定義された選択肢に制約
- 状態を一度読み取るだけの効率的な処理
- エージェントループの各ターンにラベル付け
- 小型で非常に高速な専門モデル
プロバイダー
プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
| $0.042 | $0 | $0.01 |
意思決定クイックスタート
状態と型付きの質問を /api/v1/decisions に送り、質問ごとに答えを1つ受け取ります。noul は 0〜1 の確率、choice は選ばれた選択肢とその分布、score は順序付き基準の数値スコアを返します。このエンドポイントは Chat Completions、Messages、Responses とは別系統です。
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "reflex",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'よくある質問
モデルについて： Reflex?
Morph: Reflexは、大規模なコーディングモデルと並んでエージェント内で動作するよう設計された、小型で非常に高速な専門特化モデルです。テキストを生成する代わりに、分類タスクを処理し、エージェントループの各ターンにラベルを付けます。状態を一度読み取るだけで、その読み取りからすべての質問に答えるため、効率的に動作します。 このモデルは自由文を生成しないため、回答が提供された選択肢の外に出ることはありません。これにより決定論的な回答が保証され、エージェントのワークフロー内で信頼性の高いラベリングや分類が可能になります。エージェントがループに陥っている状況、ユーザーが諦めた状況、ジェイルブレイクの試みがすり抜けた状況の検出などに適しています。 Morphは、エージェント内でより大きなコーディングモデルと並んで動作する小型で非常に高速な専門AIモデルを構築しています。必要なReflexが存在しない場合は、自分で作成することもできます。
利用料金はどのように計算されますか？
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。
Morph: Reflexはどのような入力に対応していますか？
分類タスクを処理し、エージェントループの各ターンにラベルを付けることができます。状態を一度読み取り、その読み取りからすべての質問に答えます。
自由文を生成しますか？
いいえ、テキストを生成しません。回答は事前定義された選択肢に制約されるため、提供されたオプションの外に出ることはありません。
どのようなタスクに適していますか？
エージェントワークフロー内のターンのラベリングや分類、エージェントのループ検出、ユーザーが諦めた状況の検出、ジェイルブレイク試行がすり抜けた状況の検出に適しています。
Morph: Reflexがない場合はどうすればよいですか？
必要なReflexが存在しない場合は、自分で作成することができます。