Glimpse API
Elorian: Glimpse هو أول نموذج ذكاء اصطناعي من Elorian، متخصص في الاستدلال البصري ويعالج الصور والفيديو مباشرة عبر مساحة عمل مرئية تسمح بإعادة فحص التفاصيل، مع سياق يصل إلى 262K tokens.
أطلقت Elorian نموذجها الأول Glimpse في 16 أكتوبر 2026 كمعاينة بحثية متاحة عبر API وواجهة محادثة بقائمة انتظار. يتميز النموذج بتخصصه في الاستدلال البصري، حيث يستخدم مساحة عمل مرئية لإعادة زيارة الصور والفيديو الفعلية أثناء التفكير، فيمكنه تكبير زوايا الصورة لفحص التفاصيل، وإبطاء الفيديو لمعدل إطارات أعلى، وتتبع جسم معين عبر إطارات متعددة. يدعم النموذج مدخلات النص والصورة والفيديو، ويقدم مخرجات نصية، مع سياق يصل إلى 262K tokens، كما يدعم استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة.
يناسب Glimpse المهام التي تتطلب فهماً بصرياً دقيقاً وإعادة تدقيق، مثل وضع العلامات على البيانات الاصطناعية والتخطيط عالي المستوى في مجال الروبوتات، ومراجعة الفيديو في مواقع البناء والتصنيع، ووصف الفيديو الكثيف لأرشيفات الوسائط، والعد الدقيق للأجسام في مواقع البناء، والتطبيقات التي تجري تحليلاً بصرياً مكثفاً وبكميات كبيرة، ومراجعة الفيديو الموقّت زمنياً، ومقارنة صور متعددة.
من أبرز نقاط قوته أنه يعيد فحص التفاصيل البصرية غير المؤكدة بدلاً من الاعتماد على انطباع أولي قد يفقد معلومات، ويصرّح عندما لا يستطيع التعرف على عنصر ما، ويظهر اهتماماً قوياً بالتفاصيل البصرية الدقيقة في الاستدلال متعدد الصور. يستهدف النموذج حالات الاستخدام في العالم المادي والوسائط معاً، وتذكر Elorian أنه يسد فجوة حيث تكون النماذج العامة المتقدمة إما غير دقيقة بما يكفي أو مكلفة للغاية لأعباء العمل البصرية. لكن الاختبارات المستقلة تشير إلى أنه لا يتفوق على GPT-6 Astra وClaude Opus 5.5 في كل مهمة، وقد يناقض تصريحاته السابقة داخل إجابات طويلة متعددة الأجزاء.
آخر تحديث:
MODEL ID
glimpse- السياق
- 262.144K
- أقصى إخراج
- 256K
- API الموصى به
- messages
- الإدخال
- text / image / video
- الإخراج
- text
أبرز الميزات
- أول نموذج من Elorian
- استدلال بصري مع مساحة عمل مرئية
- سياق يصل إلى 262K tokens
- يدعم استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة
- يعيد فحص التفاصيل بدل الاعتماد على انطباع أولي
- يصرّح عند تعذر التعرف على عنصر
المزوّدون
قارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.
| $0.6 | $3 | $0.06 |
ما الذي يشتريه $10
- الإدخال
- 16.7 مليون tokens
- الإخراج
- 3.3 مليون tokens
تقدير بناءً على أسعار الإدخال والإخراج الحالية، قبل الخصومات.
الاستدلال
- مفعّل دائمًا
- لا
البدء السريع
كود جاهز لاستدعاء هذا النموذج عبر واجهات API المتوافقة مع Felo API Platform. ابدأ في Playground عندما تريد اختبار المطالبات قبل كتابة الكود.
احصل على مفتاح API
أنشئ مفتاحًا من حسابك على Felo API Platform وعيّنه كمتغير بيئة.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"أرسل طلبك الأول
استخدم معرّف النموذج هذا مع endpoint Felo API Platform. قد تساعد رؤوس الطلب الاختيارية مثل X-Request-Id في استكشاف الأخطاء.
glimpseهذا النموذج قادر على الاستدلال. إذا كان البروتوكول ومسار النموذج المختاران يوفران عناصر تحكم الاستدلال، فاحتفظ ببيانات الاستدلال الوصفية المعادة عند متابعة المحادثة.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استخدام SDKs التابعة لجهات خارجية
استخدم SDKs المتوافقة بضبط baseURL على: https://openapi.felo.ai/api/v1. استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع Anthropic لعملاء نمط Claude. https://openapi.felo.ai/api.
فعّل البث
أضف stream: true لتلقي الردود كأحداث مرسلة من الخادم.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
يوفر Felo API Platform أسطحًا متوافقة لاستدعاء النماذج. اختر السطح الذي يدعمه تطبيقك أو عميل الوكيل لديك بالفعل.
Messages
رسائل متوافقة مع Anthropic لعملاء نمط Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesالمعاملات
modelstringglimpseمعرّف النموذج العام المطلوب استدعاؤه.max_tokensinteger—الحد الأقصى لـ token المولّدة.messagesarray—رسائل المحادثة لـ Chat Completions.stop———min_p———toolsarray—تعريفات استدعاء الأدوات وفق المخطط المتوافق.top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—يتحكم في تنوع الردود عند الدعم.tool_choicestring or object—يتحكم في وجوب استدعاء أداة.top_logprobs———response_formatobject—اطلب إخراجًا منظمًا عند الدعم.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———الأسئلة الشائعة
ما هو Glimpse?
أطلقت Elorian نموذجها الأول Glimpse في 16 أكتوبر 2026 كمعاينة بحثية متاحة عبر API وواجهة محادثة بقائمة انتظار. يتميز النموذج بتخصصه في الاستدلال البصري، حيث يستخدم مساحة عمل مرئية لإعادة زيارة الصور والفيديو الفعلية أثناء التفكير، فيمكنه تكبير زوايا الصورة لفحص التفاصيل، وإبطاء الفيديو لمعدل إطارات أعلى، وتتبع جسم معين عبر إطارات متعددة. يدعم النموذج مدخلات النص والصورة والفيديو، ويقدم مخرجات نصية، مع سياق يصل إلى 262K tokens، كما يدعم استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة. يناسب Glimpse المهام التي تتطلب فهماً بصرياً دقيقاً وإعادة تدقيق، مثل وضع العلامات على البيانات الاصطناعية والتخطيط عالي المستوى في مجال الروبوتات، ومراجعة الفيديو في مواقع البناء والتصنيع، ووصف الفيديو الكثيف لأرشيفات الوسائط، والعد الدقيق للأجسام في مواقع البناء، والتطبيقات التي تجري تحليلاً بصرياً مكثفاً وبكميات كبيرة، ومراجعة الفيديو الموقّت زمنياً، ومقارنة صور متعددة. من أبرز نقاط قوته أنه يعيد فحص التفاصيل البصرية غير المؤكدة بدلاً من الاعتماد على انطباع أولي قد يفقد معلومات، ويصرّح عندما لا يستطيع التعرف على عنصر ما، ويظهر اهتماماً قوياً بالتفاصيل البصرية الدقيقة في الاستدلال متعدد الصور. يستهدف النموذج حالات الاستخدام في العالم المادي والوسائط معاً، وتذكر Elorian أنه يسد فجوة حيث تكون النماذج العامة المتقدمة إما غير دقيقة بما يكفي أو مكلفة للغاية لأعباء العمل البصرية. لكن الاختبارات المستقلة تشير إلى أنه لا يتفوق على GPT-6 Astra وClaude Opus 5.5 في كل مهمة، وقد يناقض تصريحاته السابقة داخل إجابات طويلة متعددة الأجزاء.
كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟
تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.
ما أنواع المدخلات التي يدعمها Elorian: Glimpse؟
يدعم النموذج مدخلات النص والصورة والفيديو، ويقدم مخرجات نصية.
ما طول السياق الذي يوفره النموذج؟
يصل طول السياق إلى 262K tokens. لم تُذكر معلومات عن حد المخرجات.
ما المهام التي يناسبها Glimpse؟
يناسب المهام التي تتطلب استدلالاً بصرياً دقيقاً مثل وضع العلامات على البيانات الاصطناعية، والتخطيط عالي المستوى في الروبوتات، ومراجعة الفيديو في مواقع البناء والتصنيع، ووصف الفيديو الكثيف، والعد الدقيق للأجسام، ومقارنة الصور المتعددة.
كيف يستخدم Glimpse مساحة العمل المرئية؟
يستخدم مساحة عمل مرئية لإعادة زيارة الصور والفيديو الفعلية أثناء التفكير، فيمكنه تكبير زوايا الصورة لفحص التفاصيل، وإبطاء الفيديو لمعدل إطارات أعلى، وتتبع جسم معين عبر إطارات متعددة.
كيف يقارن Glimpse بنماذج أخرى مثل GPT-6 Astra وClaude Opus 5.5؟
تذكر Elorian أن Glimpse يتفوق على GPT-6 Astra في الرسوم البيانية العلمية والعد مفتوح المفردات ووصف الفيديو القصير وفهم أحداث التلاعب، ويضاهيه في الاستدلال الجسدي. لكن الاختبارات المستقلة تشير إلى أن GPT-6 Astra يبقى أقوى في أحاجي الصور الدقيقة ووصف الفيديو الكثيف، وأن Claude Opus 5.5 أفضل قليلاً في قراءة الرسوم البيانية العلمية.
هل النموذج متاح للجميع؟
أُطلق كمعاينة بحثية متاحة عبر API وواجهة محادثة، لكن واجهة المحادثة متاحة بقائمة انتظار فقط.