Glimpse API
Elorian کا پہلا ماڈل Glimpse بصری استدلال پر مرکوز ہے، جو تصاویر اور ویڈیوز کو دوبارہ دیکھ کر تفصیلات کی جانچ کرتا ہے اور متن میں جواب دیتا ہے۔
Elorian: Glimpse Elorian کا پہلا ماڈل ہے، جو 16 اکتوبر 2026 کو ریسرچ پریویو کے طور پر جاری کیا گیا۔ یہ بصری استدلال میں مہارت رکھتا ہے اور ایک بصری اسکریچ اسپیس کا استعمال کرتے ہوئے اصل تصاویر اور ویڈیوز کو دوبارہ دیکھ سکتا ہے۔ یہ تصویر کے کونوں میں زوم کر کے تفصیلات کا معائنہ کر سکتا ہے، ویڈیو کو زیادہ فریم ریٹ پر دیکھ سکتا ہے، اور استدلال کے دوران کسی مخصوص شے کو متعدد فریموں میں ٹریک کر سکتا ہے۔ ماڈل متن، تصویر اور ویڈیو ان پٹ لیتا ہے اور متن میں جواب دیتا ہے۔
یہ روبوٹکس میں مصنوعی ڈیٹا کی تیاری اور اعلیٰ سطح کی منصوبہ بندی، تعمیراتی اور مینوفیکچرنگ مقامات پر ویڈیو کا جائزہ، میڈیا آرکائیوز کے لیے گھنی ویڈیو کیپشننگ، تعمیراتی مقامات پر اشیاء کی درست گنتی، کثیر تصویری موازنہ، اور ٹائم اسٹیمپ کے ساتھ ویڈیو کا جائزہ جیسے کاموں کے لیے موزوں ہے۔ یہ ان ایپلیکیشنز کے لیے بھی ہے جو کثرت سے بڑے حجم کی بصری تجزیہ کرتی ہیں۔
Glimpse اپنی پہلی نظر کی بجائے غیر یقینی بصری تفصیلات کا دوبارہ معائنہ کرتا ہے، جب کسی شے کی شناخت نہ کر سکے تو اس کی اطلاع دیتا ہے، اور کثیر تصویری استدلال میں باریک بصری تفصیلات پر توجہ دیتا ہے۔ تاہم، آزادانہ ہاتھوں سے جانچ میں یہ GPT-6 Astra اور Claude Opus 5.5 کو ہر کام میں پیچھے نہیں چھوڑتا؛ GPT-6 Astra باریک بصری پہیلیوں اور گھنی ویڈیو کیپشننگ میں مضبوط ہے، جبکہ Claude Opus 5.5 سائنسی چارٹ پڑھنے میں قدرے بہتر ہے۔ نیز یہ طویل کثیر الجہتی جوابات میں اپنے ہی بیانات سے متصادم ہو سکتا ہے۔
تازہ کاری:
MODEL ID
glimpse- سیاق
- 262.144K
- زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
- 256K
- تجویز کردہ API
- messages
- ان پٹ
- text / image / video
- آؤٹ پٹ
- text
نمایاں خصوصیات
- بصری اسکریچ اسپیس سے دوبارہ معائنہ
- تصویر کے کونوں میں زوم
- ویڈیو زیادہ فریم ریٹ پر
- فریموں میں شے کی ٹریکنگ
- ٹول کالنگ اور ساختی آؤٹ پٹ
- غیر یقینی شے پر اطلاع
فراہم کنندگان
فراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔
| $0.6 | $3 | $0.06 |
$10 میں کیا ملتا ہے
- ان پٹ
- 1.7 کروڑ tokens
- آؤٹ پٹ
- 33.3 لاکھ tokens
موجودہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ قیمتوں سے تخمینہ، رعایت سے پہلے۔
استدلال
- ہمیشہ فعال
- نہیں
فوری آغاز
Felo API Platform کے موافق APIs کے ساتھ اس ماڈل کو کال کرنے کے لیے تیار کوڈ۔ کوڈ لکھنے سے پہلے پرامپٹس آزمائنا چاہیں تو Playground سے شروع کریں۔
اپنی API کلید حاصل کریں
اپنے Felo API Platform اکاؤنٹ سے کلید بنائیں اور اسے ماحولیاتی متغیر کے طور پر سیٹ کریں۔
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اپنی پہلی درخواست بھیجیں
یہ ماڈل ID Felo API Platform endpoint کے ساتھ استعمال کریں۔ X-Request-Id جیسے اختیاری درخواست ہیڈرز مسئلہ حل کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔
glimpseیہ ماڈل استدلال کے قابل ہے۔ اگر منتخب پروٹوکول اور ماڈل روٹ استدلال کنٹرولز فراہم کرتے ہیں تو گفتگو جاری رکھتے وقت واپس شدہ استدلال میٹاڈیٹا محفوظ رکھیں۔
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());تیسرے فریق کے SDKs استعمال کرنا
موافق SDKs استعمال کریں اور baseURL کو اس پر سیٹ کریں: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق بنیادی URL استعمال کریں۔ https://openapi.felo.ai/api.
اسٹریمنگ فعال کریں
جوابات کو سرور سے بھیجے گئے ایونٹس کے طور پر وصول کرنے کے لیے stream: true شامل کریں۔
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform ماڈل کال کرنے کی موافق سطحیں فراہم کرتا ہے۔ وہ سطح چنیں جو آپ کی ایپ یا ایجنٹ کلائنٹ پہلے سے تعاون کرتا ہو۔
Messages
Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق پیغامات۔
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپیرامیٹرز
modelstringglimpseکال کرنے کے لیے عوامی ماڈل ID۔max_tokensinteger—زیادہ سے زیادہ بنائے جانے والے tokens۔messagesarray—Chat Completions کے لیے گفتگو کے پیغامات۔stop———min_p———toolsarray—موافق اسکیما کے مطابق ٹول کالنگ تعریفیں۔top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—تعاون کی صورت میں جواب کے تنوع کو کنٹرول کرتا ہے۔tool_choicestring or object—کنٹرول کرتا ہے کہ کوئی ٹول کال ہونا چاہیے یا نہیں۔top_logprobs———response_formatobject—تعاون کی صورت میں ساختہ آؤٹ پٹ کی درخواست کرتا ہے۔presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———عمومی سوالات
ماڈل تعارف: Glimpse?
Elorian: Glimpse Elorian کا پہلا ماڈل ہے، جو 16 اکتوبر 2026 کو ریسرچ پریویو کے طور پر جاری کیا گیا۔ یہ بصری استدلال میں مہارت رکھتا ہے اور ایک بصری اسکریچ اسپیس کا استعمال کرتے ہوئے اصل تصاویر اور ویڈیوز کو دوبارہ دیکھ سکتا ہے۔ یہ تصویر کے کونوں میں زوم کر کے تفصیلات کا معائنہ کر سکتا ہے، ویڈیو کو زیادہ فریم ریٹ پر دیکھ سکتا ہے، اور استدلال کے دوران کسی مخصوص شے کو متعدد فریموں میں ٹریک کر سکتا ہے۔ ماڈل متن، تصویر اور ویڈیو ان پٹ لیتا ہے اور متن میں جواب دیتا ہے۔ یہ روبوٹکس میں مصنوعی ڈیٹا کی تیاری اور اعلیٰ سطح کی منصوبہ بندی، تعمیراتی اور مینوفیکچرنگ مقامات پر ویڈیو کا جائزہ، میڈیا آرکائیوز کے لیے گھنی ویڈیو کیپشننگ، تعمیراتی مقامات پر اشیاء کی درست گنتی، کثیر تصویری موازنہ، اور ٹائم اسٹیمپ کے ساتھ ویڈیو کا جائزہ جیسے کاموں کے لیے موزوں ہے۔ یہ ان ایپلیکیشنز کے لیے بھی ہے جو کثرت سے بڑے حجم کی بصری تجزیہ کرتی ہیں۔ Glimpse اپنی پہلی نظر کی بجائے غیر یقینی بصری تفصیلات کا دوبارہ معائنہ کرتا ہے، جب کسی شے کی شناخت نہ کر سکے تو اس کی اطلاع دیتا ہے، اور کثیر تصویری استدلال میں باریک بصری تفصیلات پر توجہ دیتا ہے۔ تاہم، آزادانہ ہاتھوں سے جانچ میں یہ GPT-6 Astra اور Claude Opus 5.5 کو ہر کام میں پیچھے نہیں چھوڑتا؛ GPT-6 Astra باریک بصری پہیلیوں اور گھنی ویڈیو کیپشننگ میں مضبوط ہے، جبکہ Claude Opus 5.5 سائنسی چارٹ پڑھنے میں قدرے بہتر ہے۔ نیز یہ طویل کثیر الجہتی جوابات میں اپنے ہی بیانات سے متصادم ہو سکتا ہے۔
استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟
آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔
Glimpse کون سے ان پٹ کی اقسام قبول کرتا ہے؟
یہ متن، تصویر اور ویڈیو ان پٹ لیتا ہے اور متن میں جواب دیتا ہے۔
Glimpse کا سیاق و سباق کتنا ہے؟
اس کا سیاق و سباق 262K ٹوکن ہے۔
Glimpse کن کاموں کے لیے موزوں ہے؟
یہ بصری استدلال، کثیر تصویری موازنہ، ویڈیو جائزہ، اشیاء کی گنتی، گھنی ویڈیو کیپشننگ اور روبوٹکس میں منصوبہ بندی جیسے کاموں کے لیے ہے۔
Glimpse کس طرح بصری استدلال کرتا ہے؟
یہ ایک بصری اسکریچ اسپیس استعمال کرتا ہے جس میں اصل تصاویر اور ویڈیوز کا دوبارہ معائنہ کرتا ہے، تصویر کے کونوں میں زوم کرتا ہے، ویڈیو کو زیادہ فریم ریٹ پر دیکھتا ہے، اور مخصوص اشیاء کو فریموں میں ٹریک کرتا ہے۔
Glimpse اور GPT-6 Astra میں کیا فرق ہے؟
Elorian کے مطابق Glimpse سائنسی چارٹ کی سمجھ، کھلی ذخیرہ الفاظ کی اشیاء گنتی، مختصر ویڈیو کیپشننگ اور مینیپولیشن واقعہ فہم میں GPT-6 Astra سے آگے ہے، جبکہ ایمبوڈیڈ استدلال میں برابر ہے۔ تاہم، آزادانہ جانچ میں GPT-6 Astra باریک بصری پہیلیوں اور گھنی ویڈیو کیپشننگ میں مضبوط تر رہتا ہے۔
کیا Glimpse ہمیشہ اپنے بیانات سے متفق رہتا ہے؟
نہیں، یہ طویل کثیر الجہتی جوابات کے اندر اپنے سابقہ بیانات سے متصادم ہو سکتا ہے، اس لیے یہ مکمل طور پر خودمطابق نہیں ہے۔