Glimpse API
Glimpse là mô hình đầu tiên của Elorian, chuyên lý luận thị giác bằng cách xem lại hình ảnh và video thật, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video với ngữ cảnh 262K token.
Elorian: Glimpse là mô hình đầu tiên của Elorian, ra mắt ngày 16 tháng 10 năm 2026 dưới dạng bản xem trước nghiên cứu có API và giao diện trò chuyện chỉ dành cho danh sách chờ. Mô hình chuyên lý luận thị giác: thay vì dựa vào ấn tượng đầu tiên dễ mất chi tiết, nó dùng không gian nháp thị giác để xem lại hình ảnh và video thật trong quá trình lý luận. Glimpse có thể phóng to góc ảnh để kiểm tra chi tiết, làm chậm video xuống khung hình cao hơn để rà soát, theo dõi một đối tượng cụ thể qua nhiều khung hình, xử lý trực tiếp hình ảnh và video rồi trả lời bằng văn bản. Mô hình cũng hỗ trợ gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc, với ngữ cảnh lên tới 262K token.
Glimpse phù hợp với các tác vụ đòi hỏi phân tích thị giác chi tiết và lặp lại: gán nhãn dữ liệu tổng hợp và lập kế hoạch cấp cao trong robot, rà soát video tại công trường xây dựng và nhà máy, mô tả video dày đặc cho kho lưu trữ truyền thông, đếm đối tượng chính xác trên công trường, so sánh nhiều hình ảnh, và các ứng dụng phân tích thị giác khối lượng lớn thường xuyên. Mô hình nhắm tới cả trường hợp thực tế ngoài đời lẫn truyền thông, đồng thời cho biết khi không thể nhận diện một mục.
Theo Elorian, Glimpse vượt GPT-6 Astra ở lý luận biểu đồ khoa học, đếm đối tượng theo từ vựng mở, mô tả video ngắn và hiểu sự kiện thao tác, còn ngang bằng ở lý luận nhúng. Tuy vậy, thử nghiệm độc lập cho thấy mô hình không vượt GPT-6 Astra và Claude Opus 5.5 trên mọi tác vụ: GPT-6 Astra vẫn mạnh hơn ở câu đố thị giác tinh tế và mô tả video dày đặc, Claude Opus 5.5 đọc biểu đồ khoa học nhỉnh hơn một chút. Glimpse cũng có thể mâu thuẫn với chính điều mình nói trước đó trong câu trả lời dài nhiều phần.
Cập nhật:
ID MÔ HÌNH
glimpse- Ngữ cảnh
- 262.144K
- Đầu ra tối đa
- 256K
- API đề xuất
- messages
- Đầu vào
- text / image / video
- Đầu ra
- text
Điểm nổi bật
- Chuyên lý luận thị giác với không gian nháp xem lại ảnh, video thật
- Phóng to góc ảnh, làm chậm video để kiểm tra chi tiết
- Theo dõi đối tượng qua nhiều khung hình
- Ngữ cảnh 262K token
- Hỗ trợ gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc
- Bản xem trước nghiên cứu, giao diện trò chuyện chỉ danh sách chờ
Nhà cung cấp
So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.
| $0.6 | $3 | $0.06 |
10 USD mua được gì
- Đầu vào
- 16,7 Tr token
- Đầu ra
- 3,3 Tr token
Ước tính theo giá đầu vào và đầu ra hiện tại, trước khi áp dụng giảm giá.
Suy luận
- Luôn bật
- Không
Bắt đầu nhanh
Mã dùng ngay để gọi mô hình này bằng các API tương thích của Felo API Platform. Bắt đầu trong Playground khi bạn muốn thử prompt trước khi viết mã.
Thiết lập khóa API
Tạo khóa trong tài khoản Felo API Platform của bạn và đặt làm biến môi trường.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Gửi yêu cầu đầu tiên
Dùng ID mô hình này với endpoint Felo API Platform. Các header tùy chọn như X-Request-Id có thể giúp khắc phục sự cố.
glimpseMô hình này có khả năng suy luận. Nếu giao thức và route mô hình bạn chọn có hỗ trợ điều khiển suy luận, hãy giữ nguyên siêu dữ liệu suy luận được trả về khi tiếp tục hội thoại.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Dùng SDK bên thứ ba
Trong các SDK tương thích, đặt baseURL thành https://openapi.felo.ai/api/v1. Với các client kiểu Claude, dùng base URL tương thích Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Bật streaming
Thêm stream: true để nhận phản hồi dưới dạng server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform cung cấp các giao diện gọi mô hình tương thích. Chọn giao diện mà ứng dụng hoặc client agent của bạn đã hỗ trợ.
Messages
Tin nhắn tương thích Anthropic cho client kiểu Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesTham số
modelstringglimpseID mô hình công khai cần gọi.max_tokensinteger—Số token tối đa được tạo.messagesarray—Tin nhắn hội thoại cho Chat Completions.stop———min_p———toolsarray—Định nghĩa tool calling theo schema tương thích.top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—Điều chỉnh độ đa dạng của phản hồi khi được hỗ trợ.tool_choicestring or object—Điều chỉnh việc có nên gọi một công cụ hay không.top_logprobs———response_formatobject—Yêu cầu đầu ra có cấu trúc khi được hỗ trợ.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———Câu hỏi thường gặp
Tìm hiểu Glimpse?
Elorian: Glimpse là mô hình đầu tiên của Elorian, ra mắt ngày 16 tháng 10 năm 2026 dưới dạng bản xem trước nghiên cứu có API và giao diện trò chuyện chỉ dành cho danh sách chờ. Mô hình chuyên lý luận thị giác: thay vì dựa vào ấn tượng đầu tiên dễ mất chi tiết, nó dùng không gian nháp thị giác để xem lại hình ảnh và video thật trong quá trình lý luận. Glimpse có thể phóng to góc ảnh để kiểm tra chi tiết, làm chậm video xuống khung hình cao hơn để rà soát, theo dõi một đối tượng cụ thể qua nhiều khung hình, xử lý trực tiếp hình ảnh và video rồi trả lời bằng văn bản. Mô hình cũng hỗ trợ gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc, với ngữ cảnh lên tới 262K token. Glimpse phù hợp với các tác vụ đòi hỏi phân tích thị giác chi tiết và lặp lại: gán nhãn dữ liệu tổng hợp và lập kế hoạch cấp cao trong robot, rà soát video tại công trường xây dựng và nhà máy, mô tả video dày đặc cho kho lưu trữ truyền thông, đếm đối tượng chính xác trên công trường, so sánh nhiều hình ảnh, và các ứng dụng phân tích thị giác khối lượng lớn thường xuyên. Mô hình nhắm tới cả trường hợp thực tế ngoài đời lẫn truyền thông, đồng thời cho biết khi không thể nhận diện một mục. Theo Elorian, Glimpse vượt GPT-6 Astra ở lý luận biểu đồ khoa học, đếm đối tượng theo từ vựng mở, mô tả video ngắn và hiểu sự kiện thao tác, còn ngang bằng ở lý luận nhúng. Tuy vậy, thử nghiệm độc lập cho thấy mô hình không vượt GPT-6 Astra và Claude Opus 5.5 trên mọi tác vụ: GPT-6 Astra vẫn mạnh hơn ở câu đố thị giác tinh tế và mô tả video dày đặc, Claude Opus 5.5 đọc biểu đồ khoa học nhỉnh hơn một chút. Glimpse cũng có thể mâu thuẫn với chính điều mình nói trước đó trong câu trả lời dài nhiều phần.
Cách tính phí sử dụng?
Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.
Glimpse hỗ trợ những loại đầu vào nào?
Mô hình nhận đầu vào văn bản, hình ảnh và video, sau đó trả lời bằng văn bản. Nó xử lý trực tiếp hình ảnh và video thay vì chỉ mô tả chúng.
Ngữ cảnh của Glimpse dài bao nhiêu?
Mô hình có ngữ cảnh 262K token. Thông tin về giới hạn đầu ra không được nêu trong tài liệu.
Glimpse khác GPT-6 Astra và Claude Opus 5.5 ở điểm nào?
Elorian cho biết Glimpse vượt GPT-6 Astra ở một số tác vụ thị giác và ngang bằng ở lý luận nhúng. Tuy nhiên, thử nghiệm độc lập cho thấy GPT-6 Astra vẫn mạnh hơn ở câu đố thị giác và mô tả video dày đặc, còn Claude Opus 5.5 đọc biểu đồ khoa học tốt hơn một chút.
Glimpse phù hợp nhất với những tác vụ nào?
Mô hình phù hợp với gán nhãn dữ liệu tổng hợp và lập kế hoạch trong robot, rà soát video tại công trường và nhà máy, mô tả video dày đặc, đếm đối tượng chính xác, so sánh nhiều hình ảnh và phân tích thị giác khối lượng lớn.
Glimpse có hạn chế gì cần lưu ý?
Mô hình có thể mâu thuẫn với chính những gì mình nói trước đó trong câu trả lời dài nhiều phần, nên không hoàn toàn nhất quán. Ngoài ra, nó không vượt GPT-6 Astra và Claude Opus 5.5 trên mọi tác vụ khi thử nghiệm độc lập.