Glimpse API
Elorian: Glimpse — перша модель Elorian, орієнтована на візуальне міркування: вона обробляє зображення й відео, повертаючись до реальних кадрів під час аналізу, і відповідає текстом.
Elorian: Glimpse — це перша модель від Elorian, випущена 16 жовтня 2026 року як дослідницький попередній перегляд з доступом через API та чат-інтерфейс (останній лише за списком очікування). Вона спеціалізується на візуальному міркуванні: приймає текстові, графічні та відеовхідні дані, а відповідає виключно текстом. Ключова особливість — візуальний робочий простір, який дозволяє моделі повертатися до фактичних зображень і відео під час міркування. Вона може наближати кути зображень, сповільнювати відео для детального перегляду та відстежувати конкретний об'єкт у кількох кадрах. Контекст становить 262K токенів; підтримуються виклики інструментів і структуровані вихідні дані. Обмеження довжини вихідних даних у наданих матеріалах не вказано.
Модель особливо корисна для задач, що потребують уваги до дрібних візуальних деталей: маркування синтетичних даних і планування в робототехніці, перегляд відео на будівельних і виробничих майданчиках, щільне підписування відео для медіаархівів, точний підрахунок об'єктів, аналіз відео з часовими мітками та порівняння кількох зображень. Вона також підходить для застосунків, які виконують частий великообсяжний візуальний аналіз. За словами Elorian, Glimpse заповнює прогалину там, де загальні моделі передового рівня або недостатньо точні, або занадто дорогі для візуальних навантажень.
Сильні сторони Glimpse включають повторний огляд невизначених візуальних деталей замість покладання на перше враження, здатність повідомляти, коли вона не може ідентифікувати об'єкт, і увагу до дрібних деталей у міркуванні над кількома зображеннями. Водночас незалежне тестування показало, що вона не перевершує GPT-6 Astra і Claude Opus 5.5 у кожній задачі: GPT-6 Astra залишається сильнішою у візуальних головоломках і щільному підписуванні відео, а Claude Opus 5.5 трохи краще читає наукові графіки. Крім того, модель може суперечити своїм попереднім твердженням у довгих багаточастинних відповідях, тобто не є повністю самопослідовною.
Оновлено:
MODEL ID
glimpse- Контекст
- 262.144K
- Макс. вихід
- 256K
- Рекомендований API
- messages
- Вхід
- text / image / video
- Вихід
- text
Ключові можливості
- Перша модель Elorian
- Візуальний робочий простір під час міркування
- Повертається до реальних зображень і відео
- Наближення кутів зображень
- Сповільнення відео для перегляду
- Відстеження об'єкта в кадрах
Постачальники
Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.
| $0.6 | $3 | $0.06 |
Що можна купити за $10
- Вхід
- 16,7 млн токенів
- Вихід
- 3,3 млн токенів
Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.
Міркування
- Завжди ввімкнено
- Ні
Швидкий старт
Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.
Отримайте API-ключ
Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Зробіть перший запит
Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.
glimpseЦя модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Використання сторонніх SDK
Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Увімкніть стрімінг
Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.
Messages
Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesПараметри
modelstringglimpseПублічний ідентифікатор моделі для виклику.max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.stop———min_p———toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.top_logprobs———response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———Часті запитання
Що таке Glimpse?
Elorian: Glimpse — це перша модель від Elorian, випущена 16 жовтня 2026 року як дослідницький попередній перегляд з доступом через API та чат-інтерфейс (останній лише за списком очікування). Вона спеціалізується на візуальному міркуванні: приймає текстові, графічні та відеовхідні дані, а відповідає виключно текстом. Ключова особливість — візуальний робочий простір, який дозволяє моделі повертатися до фактичних зображень і відео під час міркування. Вона може наближати кути зображень, сповільнювати відео для детального перегляду та відстежувати конкретний об'єкт у кількох кадрах. Контекст становить 262K токенів; підтримуються виклики інструментів і структуровані вихідні дані. Обмеження довжини вихідних даних у наданих матеріалах не вказано. Модель особливо корисна для задач, що потребують уваги до дрібних візуальних деталей: маркування синтетичних даних і планування в робототехніці, перегляд відео на будівельних і виробничих майданчиках, щільне підписування відео для медіаархівів, точний підрахунок об'єктів, аналіз відео з часовими мітками та порівняння кількох зображень. Вона також підходить для застосунків, які виконують частий великообсяжний візуальний аналіз. За словами Elorian, Glimpse заповнює прогалину там, де загальні моделі передового рівня або недостатньо точні, або занадто дорогі для візуальних навантажень. Сильні сторони Glimpse включають повторний огляд невизначених візуальних деталей замість покладання на перше враження, здатність повідомляти, коли вона не може ідентифікувати об'єкт, і увагу до дрібних деталей у міркуванні над кількома зображеннями. Водночас незалежне тестування показало, що вона не перевершує GPT-6 Astra і Claude Opus 5.5 у кожній задачі: GPT-6 Astra залишається сильнішою у візуальних головоломках і щільному підписуванні відео, а Claude Opus 5.5 трохи краще читає наукові графіки. Крім того, модель може суперечити своїм попереднім твердженням у довгих багаточастинних відповідях, тобто не є повністю самопослідовною.
Як нараховується оплата за використання?
Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.
Які типи вхідних даних підтримує Elorian: Glimpse?
Модель приймає текст, зображення та відео, а відповідає текстом.
Який контекст і обмеження вихідних даних у Glimpse?
Контекст становить 262K токенів. Обмеження довжини вихідних даних у наданих матеріалах не вказано.
Для яких задач найкраще підходить Glimpse?
Вона орієнтована на візуальне міркування: маркування синтетичних даних, планування в робототехніці, перегляд відео на об'єктах, щільне підписування відео, підрахунок об'єктів, аналіз відео з часовими мітками та порівняння зображень.
Чим Glimpse відрізняється від GPT-6 Astra і Claude Opus 5.5?
За твердженням Elorian, Glimpse перевершує GPT-6 Astra у міркуванні над науковими графіками, підрахунку об'єктів, підписуванні коротких відео та розумінні подій маніпуляції, а в втіленому міркуванні — зрівнюється з нею. Водночас незалежне тестування показало, що GPT-6 Astra сильніша у візуальних головоломках і щільному підписуванні відео, а Claude Opus 5.5 трохи краще читає наукові графіки.
Чи підтримує Glimpse виклик інструментів і структуровані відповіді?
Так, модель підтримує виклики інструментів і структуровані вихідні дані.