Felo API PlatformFelo API Platform
Zpět na modely
Elorianmessages

Glimpse API

Elorian: Glimpse je výzkumný model vizuálního uvažování, který zpracovává obrázky a videa přímo, znovu je navštěvuje v rámci uvažování a odpovídá textem, s podporou nástrojů a strukturovaných výstupů.

Elorian: Glimpse je prvním modelem od Elorian, uvedený 16. října 2026 jako výzkumná ukázka s přístupem přes API a chatovací rozhraní na pozvánky. Model se specializuje na vizuální uvažování: přijímá textové, obrazové a videosouborové vstupy a generuje textové odpovědi. Během uvažování využívá vizuální pracovní prostor, aby se mohl vracet k aktuálním obrázkům a videím, přibližovat rohy obrázků, zpomalovat video na vyšší snímkovou frekvenci a sledovat konkrétní objekt napříč snímky. Díky tomu dokáže přesněji zachytit jemné vizuální detaily a fyzikální nebo optické nesrovnalosti, místo aby se spoléhal na ztrátový první dojem.

Model podporuje volání nástrojů a strukturované výstupy, což z něj činí vhodného kandidáta pro aplikace s častou a rozsáhlou vizuální analýzou. Mezi typické úlohy patří syntetické označování dat a plánování na vysoké úrovni v robotice, revize videa na staveništích a ve výrobě, husté popisování videa pro mediální archivy, přesné počítání objektů na staveništích, porovnávání více obrázků a analýza videa s časovými značkami. Elorian uvádí, že Glimpse vyplňuje mezeru, kde jsou špičkové obecné modely buď nedostatečně přesné, nebo příliš drahé pro vizuální úlohy.

V nezávislém praktickém testování však Glimpse nepřekonává GPT-6 Astra a Claude Opus 5.5 ve všech úlohách. GPT-6 Astra zůstává silnější u jemných vizuálních hádanek a hustého popisování videa, Claude Opus 5.5 je mírně lepší ve čtení vědeckých grafů. Glimpse také může v dlouhých vícečlenných odpovědích odporovat svým dřívějším tvrzením, a není tedy plně konzistentní. Přesto vyniká silnou pozorností k jemným vizuálním detailům při uvažování o více obrázcích a dokáže hlásit, když položku nedokáže identifikovat.

Aktualizováno:

MODEL ID

glimpse
Kontext
262.144K
Max. výstup
256K
Doporučené API
messages
Vstup
text / image / video
Výstup
text

Hlavní body

  • Specializace na vizuální uvažování
  • Vizuální pracovní prostor pro návrat k obrázkům a videím
  • Přibližování rohů obrázků
  • Zpomalování videa na vyšší snímkovou frekvenci
  • Sledování objektu napříč snímky
  • Podpora nástrojů a strukturovaných výstupů

Poskytovatelé

1 poskytovatelů

Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.

Poskytovatel · Podrobnosti k cenám
$0.6$3$0.06

Co se dá pořídit za $10

Vstup
16,7 mil. tokenů
Výstup
3,3 mil. tokenů

Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.

Uvažování

Vždy zapnuto
Ne

Rychlý start

Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.

1

Získejte API klíč

Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Odešlete první požadavek

Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.

glimpse

Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "glimpse",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Použití SDK třetích stran

Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Zapněte streamování

Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glimpse",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.

RozhraníMetodaURL

Messages

Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NázevTypVýchozíPopis
modelstringglimpseVeřejné ID modelu pro volání.
max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.
messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.
stop———
min_p———
toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.
top_k———
top_p———
logprobs———
reasoning———
logit_bias———
temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.
tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.
top_logprobs———
response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.
presence_penalty———
frequency_penalty———
include_reasoning———
repetition_penalty———
structured_outputs———

Časté dotazy

Co je Glimpse?

Elorian: Glimpse je prvním modelem od Elorian, uvedený 16. října 2026 jako výzkumná ukázka s přístupem přes API a chatovací rozhraní na pozvánky. Model se specializuje na vizuální uvažování: přijímá textové, obrazové a videosouborové vstupy a generuje textové odpovědi. Během uvažování využívá vizuální pracovní prostor, aby se mohl vracet k aktuálním obrázkům a videím, přibližovat rohy obrázků, zpomalovat video na vyšší snímkovou frekvenci a sledovat konkrétní objekt napříč snímky. Díky tomu dokáže přesněji zachytit jemné vizuální detaily a fyzikální nebo optické nesrovnalosti, místo aby se spoléhal na ztrátový první dojem. Model podporuje volání nástrojů a strukturované výstupy, což z něj činí vhodného kandidáta pro aplikace s častou a rozsáhlou vizuální analýzou. Mezi typické úlohy patří syntetické označování dat a plánování na vysoké úrovni v robotice, revize videa na staveništích a ve výrobě, husté popisování videa pro mediální archivy, přesné počítání objektů na staveništích, porovnávání více obrázků a analýza videa s časovými značkami. Elorian uvádí, že Glimpse vyplňuje mezeru, kde jsou špičkové obecné modely buď nedostatečně přesné, nebo příliš drahé pro vizuální úlohy. V nezávislém praktickém testování však Glimpse nepřekonává GPT-6 Astra a Claude Opus 5.5 ve všech úlohách. GPT-6 Astra zůstává silnější u jemných vizuálních hádanek a hustého popisování videa, Claude Opus 5.5 je mírně lepší ve čtení vědeckých grafů. Glimpse také může v dlouhých vícečlenných odpovědích odporovat svým dřívějším tvrzením, a není tedy plně konzistentní. Přesto vyniká silnou pozorností k jemným vizuálním detailům při uvažování o více obrázcích a dokáže hlásit, když položku nedokáže identifikovat.

Jak se využití účtuje?

Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.

Jaké vstupy model podporuje?

Glimpse přijímá textové, obrazové a videosouborové vstupy a generuje textové výstupy.

Jaký je kontextový limit modelu?

Model podporuje kontext až 262K tokenů. Limit výstupu není v dostupných informacích uveden.

Pro jaké úlohy se Glimpse hodí?

Specializuje se na vizuální uvažování, včetně revize videa, počítání objektů, porovnávání obrázků a analýzy s časovými značkami. Elorian uvádí využití v robotice, na staveništích a v mediálních archivech.

Jak se Glimpse liší od GPT-6 Astra a Claude Opus 5.5?

Elorian tvrdí, že Glimpse překonává GPT-6 Astra v uvažování o vědeckých grafech, počítání objektů, popisování krátkých videí a porozumění manipulačním událostem, a vyrovná se mu v embodied reasoning. Nezávislé testy však ukazují, že GPT-6 Astra zůstává silnější u jemných vizuálních hádanek a hustého popisování videa a Claude Opus 5.5 je mírně lepší ve čtení vědeckých grafů.

Jaké nástroje a výstupy model podporuje?

Glimpse podporuje volání nástrojů a strukturované výstupy.