Glimpse API
Elorian 首款視覺推理模型 Glimpse，透過視覺暫存區重新檢視圖像與影片細節，並以文字回答。
Elorian: Glimpse 是 Elorian 推出的首款模型，專攻視覺推理。它在推理過程中會使用視覺暫存區，實際回頭檢視圖像與影片，而非只依賴第一次的壓縮印象。它可以放大圖像角落檢查細節、把影片放慢至更高影格率來回顧，也能在推理時跨多個影格追蹤特定物件，並直接處理圖像與影片後以文字回答。
此模型支援工具呼叫與結構化輸出，適合需要頻繁、大量視覺分析的工作，涵蓋實體世界與媒體兩類場景。例如機器人領域的合成資料標註與高階規劃、營建與製造現場的影片審查、媒體典藏的密集影片字幕，以及工地上的精確物件計數。它也能進行帶時間戳的影片回顧與多圖比較，並在無法辨識項目時主動回報。
Glimpse 以研究預覽形式發布，提供 API 存取與聊天介面，聊天介面採候補名單制。Elorian 表示，此模型填補了前沿通用模型在視覺工作負載上準確度不足或成本過高的缺口；不過在獨立實測中，它並非在所有任務上都勝過 GPT-6 Astra 與 Claude Opus 5.5。
更新時間:
模型 ID
glimpse- 上下文
- 262.144K
- 最大輸出
- 256K
- 建議 API
- messages
- 輸入
- text / image / video
- 輸出
- text
核心要點
- 推理時回頭檢視真實圖像與影片
- 可放大圖像角落檢查細節
- 可放慢影片影格率逐格回顧
- 跨影格追蹤特定物件
- 支援工具呼叫與結構化輸出
- 無法辨識時主動回報
供應商
比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| $0.6 | $3 | $0.06 |
10 美元能買多少 token
- 輸入
- 1666.7萬 tokens
- 輸出
- 333.3萬 tokens
依目前輸入與輸出單價估算，未計入折扣。
推理能力
- 始終啟用
- 否
填入 API key
從 Felo API Platform 帳戶建立 key，並設定為環境變數。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"發出第一次請求
使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。
glimpse該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制，請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
啟用串流輸出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收回應。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringglimpsePublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.stop———min_p———toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.top_logprobs———response_formatobject—Request structured output when supported.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———常見問題
什麼是 Glimpse?
Elorian: Glimpse 是 Elorian 推出的首款模型，專攻視覺推理。它在推理過程中會使用視覺暫存區，實際回頭檢視圖像與影片，而非只依賴第一次的壓縮印象。它可以放大圖像角落檢查細節、把影片放慢至更高影格率來回顧，也能在推理時跨多個影格追蹤特定物件，並直接處理圖像與影片後以文字回答。 此模型支援工具呼叫與結構化輸出，適合需要頻繁、大量視覺分析的工作，涵蓋實體世界與媒體兩類場景。例如機器人領域的合成資料標註與高階規劃、營建與製造現場的影片審查、媒體典藏的密集影片字幕，以及工地上的精確物件計數。它也能進行帶時間戳的影片回顧與多圖比較，並在無法辨識項目時主動回報。 Glimpse 以研究預覽形式發布，提供 API 存取與聊天介面，聊天介面採候補名單制。Elorian 表示，此模型填補了前沿通用模型在視覺工作負載上準確度不足或成本過高的缺口；不過在獨立實測中，它並非在所有任務上都勝過 GPT-6 Astra 與 Claude Opus 5.5。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。
Glimpse 支援哪些輸入與輸出？
支援文字、圖像與影片輸入，並以文字輸出。它會直接處理圖像與影片，再以文字回答。
Glimpse 的上下文長度是多少？
上下文長度為 262K tokens。資料未提供輸出長度上限。
Glimpse 適合哪些任務？
適合機器人領域的合成資料標註與高階規劃、營建與製造現場的影片審查、媒體典藏的密集影片字幕、工地物件計數，以及帶時間戳的影片回顧與多圖比較。
Glimpse 在推理時如何處理視覺內容？
它會使用視覺暫存區，在推理過程中重新檢視實際的圖像與影片，可放大圖像角落、放慢影片影格率，並跨影格追蹤特定物件。
Glimpse 與 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 相比如何？
Elorian 表示 Glimpse 在科學圖表推理、開放詞彙物件計數、短影片字幕與操作事件理解上超越 GPT-6 Astra，在具身推理上則與其相當；但獨立實測顯示，GPT-6 Astra 在精細視覺謎題與密集影片字幕上仍較強，Claude Opus 5.5 在閱讀科學圖表上略勝一籌。
Glimpse 有什麼已知限制？
在獨立實測中，它並非在所有任務上都勝過 GPT-6 Astra 與 Claude Opus 5.5。此外，它在冗長的多段回答中可能與自己先前的陳述矛盾，並非完全自我一致。